📖 介绍
基于vits的tts语音生成，适配onebot v11协议
已兼容pydantic v1&v2
💿 安装
nb-cli
nb plugin install nonebot-plugin-vits-tts
pip
pip install nonebot_plugin_vits_tts
⚙️ 配置
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| VITS__DEVICE | int | 0 | 使用指定的cuda设备进行tts合成，如果指定的设备不存在会自动使用cpu进行推理 |
| VITS__VMODEL_PATH | str | models | 插件会读取此文件夹下的所有模型 |
| VITS__AT_BOT | bool | false | 使用语音合成是否需要@bot |
| VITS__COOLDOWN | int | 0 | 在每个群里生成语音的冷却时间，防止设备负载过大 |
| VITS__VMODEL_FILE_NAME | str | model.pth | 模型文件名 |
| VITS__CONFIG_FILE_NAME | str | config | 模型配置文件 |
| VITS__TENCENT_SECRET_ID | str | 腾讯云机器翻译SECRET_ID，用于语种识别 | |
| VITS__TENCENT_SECRET_KEY | str | 腾讯云机器翻译SECRET_KEY，这两项不配置或者配置不正确会使用langdetect库进行语种识别，使用langdetect准确率较低 | |
| VITS__DEFAULT_LENGTH_SCALE | float | 1 | 整体语速 |
| VITS__DEFAULT_NOISE_SCALE | float | 0.667 | 感情变化程度 |
| VITS__DEFAULT_NOISE_SCALE_W | float | 0.6 | 音素发音长度 |
| VITS__AUDIO_CONVERT_TO_MP3 | bool | false | 是否将语音转换为mp3格式，默认为wav格式，如果设置为true，需要在设备上安装ffmpeg |
假如你的项目配置是这样，则VITS__VMODEL_PATH应为models，VITS__VMODEL_FILE_NAME为model.pth，VITS__CONFIG_FILE_NAME
为config.json
awsomebot
├─ .env
├─ .env.dev
├─ .env.prod
├─ .gitignore
├─ README.md
├─ models
│ ├─ model1
│ │ ├─ config.json
│ │ └─ model.pth
│ └─ model2
│ ├─ config.json
│ └─ model.pth
├─ pyproject.toml
└─ src
└─ plugins
└─ ...
注意
所有的模型文件名应为VITS__VMODEL_FILE_NAME的值，配置文件名应为VITS__CONFIG_FILE_NAME的值，一个文件夹只允许放一个模型和配置文件，
不同模型使用文件夹分割开来，插件会自动加载所有文件夹下的模型
使用cuda设备合成音频
- 安装合适版本的cuda-toolkit
- 需要手动安装GPU版本的pytorch，详见Pytorch
🎉 使用
仅可以在群聊中使用
使用方法：
-
[角色]说[要合成的文本]
例如：- 宁宁说私のオナニを見てください
-
发送
/help可以获取可用角色列表
目前仅支持简体中文，日语，英文，插件会自动识别要合成文本的语种
模型分享
由我自己训练的模型，目前有以下几个galgame的模型
ATRI，
RiddleJoker，
千恋万花，
魔女的夜宴，
星光咖啡馆与死神之蝶
模型不定期更新，可前往我的huggingface主页查看
💡 感谢
- 此插件基于Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning的代码改进而来
关于模型训练
Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning的笔记本
另外还提供一个我改进过的笔记本
，这个笔记本只保存最新的模型文件，不会将训练的中间文件保存到云盘导致云盘爆掉不能训练
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for nonebot-plugin-vits-tts 0.1.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7.tar.gz | 43.3 kB | Without provenance | Details for nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7-py3-none-any.whl |
Total release size: 93.6 kB
Release files / nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7.tar.gz
| Download URL | nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7.tar.gz |
|---|---|
| Size | 43.3 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
cb23714f2de89d64bb3a6a85ca41b30dcf51761bb2d4adb1f2375b694f418426
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
c43d07dc50301f451eecdc672f656eeaeb772abd6049fe666f139abbe039c72b
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/5.0.0 CPython/3.12.3
|
Release files / nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7-py3-none-any.whl
| Download URL | nonebot_plugin_vits_tts-0.1.7-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 50.3 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
4618ed7aef2ff5853f5e12e797c3e5f82d0ab90db6a7bbbe6949e65c2df8218a
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
4a2f39d03795716616836f5caeffa2cdf21c367bf5b373b6aef2c51d5b5a6cf7
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/5.0.0 CPython/3.12.3
|
Security for nonebot-plugin-vits-tts 0.1.7
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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