Librería de operaciones matemáticas para Matemática Numérica
Project description
numath – Librería de Matemática Numérica en Python
numath es una librería en Python diseñada para resolver problemas clásicos de matemática numérica, mediante métodos clásicos como Newton, Simpson, Romberg, métodos de Newton-Cotes, bisección, Müller, entre muchos otros. Está orientada a estudiantes, docentes y profesionales que necesiten implementar métodos numéricos de forma rápida y confiable.
Esta librería es parte de un Trabajo de Fin de Grado (TFG) y ha sido desarrollada con un enfoque didáctico, modular y bien documentado.
Características principales
- Implementación clara y estructurada de los principales métodos numéricos
- Acepta funciones como cadenas (por ejemplo,
"x^2 + sin(x)") - Soporte para funciones multivariables en integración doble y triple
- Compatible con Python 3.10+
- Documentación y tests incluidos en el repositorio
Contenido de la librería
📁 numath/ – Código fuente
| Archivo | Descripción |
|---|---|
transformacion.py |
Transforma cadenas con expresiones matemáticas en funciones Python evaluables. |
diferenciacion_numerica_e_integracion.py |
Métodos de derivación numérica e integración (Simpson, Romberg, Newton-Cotes, etc.). |
ecuaciones_una_variable.py |
Métodos para resolver ecuaciones no lineales (bisección, Newton, secante, Müller, etc.). |
📁 documentation/ – Documentación técnica (en .md)
Explicación detallada de:
- La teoría detrás de cada método
- Cómo están implementados
Repositorio
El resto de la documentación detallada, junto con los tests realizados, se encuentra en el
📁 repositorio oficial del proyecto.
Instalación
Puedes instalar numath ejecutando el siguiente comando:
pip install numath
Licencia
Este proyecto está bajo licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.
Contribuir
Si quieres proponer mejoras, añadir métodos o ayudar a ampliar los tests, ¡bienvenido/a! Puedes abrir un Pull Request o proponer ideas vía Issues.
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File metadata
- Download URL: numath-0.0.3.tar.gz
- Upload date:
- Size: 20.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.11
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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|
|
| MD5 |
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|
|
| BLAKE2b-256 |
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|
File details
Details for the file numath-0.0.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: numath-0.0.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 8.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.11
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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|
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
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