nuscenes-hacker 0.0.7

nuscenes-hacker

Nuscenes Hacker

nuscenes数据集搭配nuscenes-devkit使用非常便捷，但是因为nuscenes是已经固定的数据，所以nuscenes-devkit在设计时候没有考虑过拓展性问题，将很多数据集的信息硬编码在其中了，例如

• 场景名称
• 地图名称
• 数据集划分
• 传感器 channel 名称
• 点云的数据格式(通道数)

所以当我们使用自己制作的nuscenes格式数据时候，就会遇到很多问题

如果直接对 nuscenes-devkit 进行修改，这样会破坏兼容性问题，很不优雅

所以我想，有没有一种方式可以"悄无声息"的对 nuscenes-devkit 进行修改呢？

答案是肯定的，这就是本项目的目的

本项目的目的是在悄咪咪的情况下对 nuscenes-devkit 进行修改，当使用完毕后，nuscenes-devkit 还是原来的样子，只是在运行时候，会使用我们自己的数据集，是不是像一个 Hacker 一样呢？

Install

Warning: 该项目只支持 python3.7 及以下版本(受限于numpy与nuscenes-devkit冲突)

pip3 install nuscenes-hacker

or

git clone https://github.com/windzu/nuscenes_hacker.git
cd nuscenes_hacker
pip3 install -e .
python -m pip install -e .

Usage

hack

基本用法

nuscenes-hacker hack [参数]

参数说明 必需参数

参数	类型	描述
dataset	string	NuScenes 数据集的根目录路径

例如

nuscenes-hacker hack /path/to/nuscenes

可选参数

参数	类型	描述
--conda-env-name	string	指定需要替换的 conda 环境名称。如果不指定，则使用当前环境。
--lidar-channel	string	指定使用的激光雷达通道名称，如果不指定，则不替换。例如：LIDAR_TOP
--camera-channels	string	指定相机通道，多个通道用逗号分隔，如果不指定，则不替换。例如：CAM_FRONT,CAM_BACK
--pcd-dims	int	指定点云的维度，如果不指定，则不替换。例如：4或5

使用 nuscenes-hacker hack --help 可以查看所有参数的详细说明

restore

恢复 nuscenes-devkit 到原始状态

nuscenes-hacker restore

注意事项 路径检查：程序会检查 dataset 是否存在，如果不存在将报错并终止运行

conda 环境：

如果指定了 conda-env-name，工具将尝试在该 conda 环境中找到 nuscenes 包并修改。 如果未指定，工具将使用当前环境中的 nuscenes 包。 兼容性问题：

此工具仅支持 Python 3.6 和 3.7，不支持 Python 3.8 及以上版本。 如果使用 NumPy 2.0+，可能会遇到兼容性问题，建议使用 NumPy 1.x 版本。 参数处理：

相机通道参数 (--camera-channels) 接受以逗号分隔的字符串，会被自动拆分为列表。 如果未指定某个可选参数，对应的功能将不会被替换或修改。 排错指南 如果遇到 "未找到 nuscenes 包" 的错误，请尝试以下解决方案：

确保已安装 nuscenes-devkit：pip install nuscenes-devkit 使用 --conda-env-name 参数指定正确的 conda 环境 检查 Python 版本是否为 3.6 或 3.7 如果使用 NumPy 2.0+，尝试降级到 NumPy 1.x：pip install numpy==1.24.4 支持和反馈 如有问题或建议，请访问 GitHub 仓库 或联系作者：[e-mail]