observatoriofcca 0.1.17

API - Observatorio de gestión pública e inteligencia de mercados

Observatorio FCCA

Observatorio de gestión pública e inteligencia de mercados

El objetivo de esta paquetería es proporcionar a la comunidad científica y académica, tanto Mexicana como extranjera, una función que pueda conectarse a las bases de datos del Observatorio de Gestión Pública Inteligencia de Mercado (OGPIM), a efecto de descargar los precios históricos de granos, frutas y hortalizas recopilados por el Sistema Nacional de Información e integración de Mercados (SNIIM) de la Secretaría de Economía del Gobierno de la República Mexicana.

Esta función en Python es un resultado de los esfuerzos de investigación del Dr. Oscar Valdemar De la Torre Torres y de los trabajos de tesis doctoral dirigidos a Felipe Andoni Luna Campos y Rodolfo López. Esto con apoyo de beca a estos últimos dos por parte de la Secretaría ce ciencia, humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHT).

De manera complementaria, esta aplicación se realizó con proyectos concurrentes patrocinados por la Coordinación de la Investigación de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo y el Instituto de Ciencia, Tecnología e Innovación del gobierno del estado de Michoacán.

El objetivo de la función es tener acceso sencillo, a través de Python, a los precios de estos bienes para fines de investigación tanto académica como de mercado.

Para acceder a la creación de su usuario y password, es necesario visitar el acceso a la base de datos del OGPIM y enviar un correo a [e-mail].

Consulte aquí la lista de productos y claves

Ejemplo 1. Debe indicar el product_key y date_start/date_end (YYYY-MM-DD)

from observatoriofcca import sniimapp

username = 'USUARIO'   
password = 'PASSWORD'  

client = sniimapp.sniimapp_precios(username=username,password=password)

prices = client.get_sniim_precios(
    product_key="FH-CD42", date_start="2024-02-01", date_end="2024-04-10"
)

print(prices)

Ejemplo 2. Para convertir los datos a un Dataframe solo debe utilizar la libreria pandas como se muestra a continuación.

from observatoriofcca import sniimapp
import pandas as pd

username = 'USUARIO'
password = 'PASSWORD'

client = sniimapp.sniimapp_precios(username=username,password=password)

prices = client.get_sniim_precios(
    product_key="G-FCO", date_start="2024-02-01", date_end="2024-04-10"
)

for key, val in prices.items():
    if isinstance(val, list) and all(isinstance(item,dict) for item in val):
        df = pd.DataFrame(val)
print(df)