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Multi-agent orchestration harness for Claude Code

Project description

oh-my-braincrew

Claude Code를 22인 전문 에이전트 팀으로 바꿔주는 하네스 시스템

한국어

PyPI Python 3.12 22 Agents 37+ Skills Apache 2.0


이런 경험 있으신가요?

"Claude에게 기능 구현을 맡겼는데, 테스트 하나 없이 '완료했습니다'라고 하더라고요.."

검증 없는 완성 선언. 막상 실행하면 터지는 코드. 익숙한 상황이죠.

"코드 리뷰를 요청했더니, 방금 자기가 작성한 코드를 자기가 리뷰하는..."

Self-approval 문제. 저자와 리뷰어가 같은 컨텍스트에 있으면 의미 있는 검토가 불가능합니다.

"15개 파일을 동시에 수정하다가, 중간에 뭘 바꿨는지 추적이 안돼요!!"

작업 추적 불가. 어디까지 했는지, 무엇이 남았는지 알 수 없는 상태.

"plan → execute → test → docs → PR을 매번 수동으로 시켜야 해요. 다음 단계 시작하는 것도 제가 해야 하고요."

워크플로우 자동화 부재. 매 단계마다 사람이 개입해야 하는 반자동 작업.

"Harness는 결국 '나의 일을 줄여주는 역할'이 1번입니다."

— Teddy

oh-my-braincrew는 이 네 가지 문제를 구조적으로 해결합니다.


oh-my-braincrew란?

Claude Code에 22개의 전문 에이전트와 37개 이상의 스킬을 장착하는 플러그인 하네스입니다. 작업을 설명하면 에이전트 팀이 계획부터 PR 생성까지 자동으로 처리합니다.

Claude Code 단독 Claude Code + omb
Claude가 모든 것을 직접 구현 오케스트레이터가 22개 전문 에이전트에 위임
워크플로우 강제 없음 — 단계 생략 쉬움 훅과 규칙으로 6단계 워크플로우 강제
plan/execute/verify를 수동으로 전환 세션 핸들러가 상태 머신으로 전체 파이프라인 자동 실행
검증 게이트 없음 철칙: 증거 없이 완료 선언 불가
같은 컨텍스트에서 자기 리뷰 작성자와 리뷰어를 반드시 별도 패스로 분리

시스템 구조

graph LR
    A["사용자"] --> B["CLAUDE.md\n오케스트레이터"]
    B --> C["Python CLI\nomb"]
    B --> D["Skills\n37+개"]
    B --> E["Agents\n22개"]
    C --> F["Pipeline\n상태 머신"]
    C --> G["Hooks\n6 이벤트"]

설치

For Claude Code (자동)

아래 프롬프트를 Claude Code에 그대로 붙여넣으면 설치부터 프로젝트 초기화까지 자동으로 진행됩니다.

oh-my-braincrew를 설치하고 현재 프로젝트에 초기화해 주세요.
아래 4개의 bash 명령을 순차적으로 실행합니다.

1) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/teddynote-lab/oh-my-braincrew-release/main/install.sh | sh
2) omb version
3) omb init
4) omb doctor

모두 완료되면 사용자에게 "/omb:setup 으로 첫 설정을 진행할까요?" 라고 물어보세요.

For Human (수동)

직접 터미널에서 설치합니다.

macOS / Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/teddynote-lab/oh-my-braincrew-release/main/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

irm https://raw.githubusercontent.com/teddynote-lab/oh-my-braincrew-release/main/install.ps1 | iex

설치 후 확인:

omb version
omb doctor

omb doctor는 LSP 서버(TypeScript, Python, JSON, CSS, HTML, YAML, Go)와 ast-grep(sg CLI)가 없으면 자동으로 설치해줍니다.

프로젝트 초기화

Claude Code와 함께 사용할 프로젝트 디렉토리에서 실행합니다.

cd /path/to/your/project
omb init

omb init이 배포하는 항목:

항목 위치 역할
설정 파일 .omb/config.json 프로젝트 설정, 파이프라인 상태 디렉토리
스킬 .claude/skills/ /omb 명령을 위한 37개 스킬 정의
에이전트 .claude/agents/omb/ 22개 전문 에이전트 정의
커맨드 .claude/commands/omb/ 슬래시 명령 자동완성 래퍼
훅 스크립트 .claude/hooks/omb/ 세션 라이프사이클, 보안 정책, 플랜 파일 검증
규칙 .claude/rules/ 코드 컨벤션, 워크플로우 규칙, 테스트 기준
설정 .claude/settings.json 16개 훅 이벤트 연결, Agent Teams 활성화, 권한 설정

최신 플러그인 파일 동기화

omb sync

버전 업그레이드 후 스킬/에이전트/훅 파일을 최신으로 맞추려면 omb sync를 실행하세요. CLI도 함께 업데이트하려면 omb update를 사용합니다.


첫 설정 (/omb:setup)

omb init 후 프로젝트 디렉토리에서 Claude Code 세션을 열고 /omb:setup을 실행합니다.

/omb:setup

/omb:setup이 하는 일:

  1. 사용자 프로필 수집 — 이름, 역할. ~/.omb/profile.json에 저장되어 모든 프로젝트에서 재사용됩니다.

  2. Slack 설정 (선택) — 파이프라인 완료, 단계 완료, 오류 발생 시 Slack 알림을 받을 수 있습니다.

  3. 언어 설정 — 두 가지 환경 변수로 각각 독립적으로 제어합니다.

    변수 기본값 효과
    OMB_LANGUAGE en, ko en 에이전트 응답 언어 — 대화, 상태 메시지, 질문 프롬프트
    OMB_DOC_LANGUAGE en, ko en 문서 생성 언어 — 플랜 파일, README, 가이드

    두 변수를 독립적으로 설정할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트는 한국어로 응답하되, 생성되는 플랜 문서는 영어로 작성되게 할 수 있습니다.

    /omb:setup 이후에도 .claude/settings.jsonenv 오브젝트에서 직접 변경할 수 있습니다:

    {
      "env": {
        "OMB_LANGUAGE": "ko",
        "OMB_DOC_LANGUAGE": "en"
      }
    }
    
  4. 코드베이스 스캔 — 프로젝트 구조를 분석하여 CLAUDE.mdPROJECT.md를 자동 생성합니다.

설정값은 .claude/settings.jsonenv 오브젝트에 저장됩니다.


간단 요약: 작업 흐름

3단계만 기억하세요.

graph LR
    A["/omb:task\n파이프라인 생성"] --> B["/omb:run --worktree\n자동 실행"]
    B --> C["Slack 알림\n단계 완료 통지"]
단계 명령 설명
1 /omb:task 작업 파이프라인을 생성합니다. 세션 ID가 자동 발급됩니다.
2 /omb:run --worktree <session_id> 생성된 파이프라인을 격리된 환경에서 자동 실행합니다.
3 Slack 알림 각 단계가 완료될 때마다 Slack으로 알림을 받습니다.

이것만으로 계획 → 리뷰 → 구현 → 검증 → 문서 → PR 생성까지 자동으로 진행됩니다.

각 단계의 상세 설명은 아래 파이프라인 시작하기, 파이프라인 실행, 파이프라인 템플릿 상세 섹션을 참조하세요.


파이프라인 시작하기 (/omb:task)

파이프라인은 oh-my-braincrew의 핵심입니다. 작업을 세션 단위로 관리하고, 단계별로 자동 실행됩니다.

Claude Code 세션에서 실행합니다:

/omb:task

템플릿 선택 화면이 나타납니다:

파이프라인 템플릿을 선택해 주세요:

1. Manual — 커스텀 파이프라인을 인터랙티브하게 설계
2. Interview - Plan - Review - Execute - Verify - Document - Create PR
3. ASK_USER - Plan - Review - Execute - Verify - Document - Create PR
4. ASK_USER - Plan - Review
5. ASK_USER - Execute - Verify - Document - Create PR
6. ASK_USER - Review PR - Judge - Plan - Review - Execute - Verify - Document - Create PR

Manual 을 선택하면 원하는 단계만 골라서 커스텀 파이프라인을 인터랙티브하게 설계할 수 있습니다.

템플릿을 선택하고 이름을 입력하면 세션이 생성됩니다:

session_id: 202604060647-xxpo7n
name: JWT refresh endpoint 추가

Wave 0: [ask-user]
Wave 1: [create-plan]
Wave 2: [review-plan]
Wave 3: [execute]
Wave 4: [verify]
Wave 5: [document]
Wave 6: [create-pr]

Saved: .omb/sessions/202604060647-xxpo7n.json

템플릿 선택 가이드

템플릿 별칭 단계 수 사용 시점
Interview - Plan - Review - Execute - Verify - Document - Create PR full 8 요구사항이 불명확한 신규 기능. 인터뷰로 요구사항을 먼저 정리합니다.
ASK_USER - Plan - Review - Execute - Verify - Document - Create PR fix 7 버그 수정, 일반 기능 작업. 가장 많이 사용하는 템플릿입니다.
ASK_USER - Plan - Review plan 3 구현 없이 계획 수립만. 팀 검토 전 계획안을 만들 때 유용합니다.
ASK_USER - Execute - Verify - Document - Create PR exec 5 이미 승인된 계획을 실행할 때. 플랜 파일이 있으면 바로 구현으로 시작합니다.
ASK_USER - Review PR - Judge - Plan - Review - Execute - Verify - Document - Create PR review-pr 10 PR 리뷰 후 수정이 필요하면 자동으로 fix 파이프라인을 실행합니다.

체크포인트 - Human Review

체크포인트를 설정하면 해당 단계에서 파이프라인이 일시 정지되고, 사용자가 결과를 확인한 후 다음 단계로 진행됩니다.

기본적으로 review-plan 단계는 체크포인트가 설정되어 있습니다 — 리뷰되지 않은 계획이 실행되는 것을 방지합니다.

설정 방법 1: /omb:task 실행 중 설정

/omb:task로 세션을 생성하는 과정에서 "체크포인트를 설정할 단계를 선택하세요" 라는 질문이 나옵니다. 이때 원하는 단계를 선택하면 됩니다.

설정 방법 2: 세션 JSON 파일에서 직접 변경

.omb/sessions/<session_id>.json 파일을 열고, 원하는 태스크의 checkpoint 값을 true로 변경합니다:

{
  "tasks": [
    { "step": "review-plan", "checkpoint": true },
    { "step": "execute", "checkpoint": false },
    { "step": "verify", "checkpoint": true }
  ]
}

파이프라인 실행 (/omb:run)

세션을 만든 후 /omb:run으로 파이프라인을 구동합니다. --worktree 옵션을 사용하면 격리된 환경에서 안전하게 실행됩니다.

/omb:run --worktree 202604060647-xxpo7n

파이프라인이 실행되면 각 단계 완료 후 진행 상황을 표시합니다:

Pipeline: 202604060647-xxpo7n            3/7 done
┌─────┬──────────────┬───────────┐
│   # │ Task         │ Status    │
├─────┼──────────────┼───────────┤
│   1 │ ask-user     │ done      │
│   2 │ create-plan  │ done      │
│   3 │ review-plan  │ done      │
│   4 │ execute      │ active    │
│   5 │ verify       │   --      │
│   6 │ document     │   --      │
│   7 │ create-pr    │   --      │
└─────┴──────────────┴───────────┘

체크포인트 동작

체크포인트가 설정된 단계(review-plan 등)에서 파이프라인이 일시 정지됩니다. 에이전트가 생성한 결과를 확인하고 계속 진행하려면 Claude Code 세션에서 승인 응답을 입력합니다.

체크포인트 없이 전체 파이프라인이 끝까지 자동으로 실행되게 하려면 세션 생성 시 "모두 자동으로 진행"을 선택하거나, 체크포인트를 설정하지 않으면 됩니다.

중단된 파이프라인 재개

파이프라인이 중간에 멈춘 경우, 같은 명령으로 다시 실행하면 마지막으로 완료된 단계부터 이어서 진행합니다:

/omb:run --worktree 202604060647-xxpo7n

파이프라인 상태는 .omb/sessions/<session_id>.json에 저장됩니다.


--worktree로 안전하게 작업하기

--worktree 옵션은 git worktree를 활용해 메인 브랜치를 건드리지 않고 작업하는 방법입니다.

왜 worktree를 써야 하나요?

  • 격리 — 실험적인 변경 사항이 현재 작업 중인 메인 브랜치에 영향을 주지 않습니다.
  • 병렬 실행 — 여러 파이프라인을 동시에 서로 다른 worktree에서 실행할 수 있습니다.
  • 메인 보호 — 파이프라인이 실패해도 메인 체크아웃은 깨끗하게 유지됩니다.
  • 추적 용이 — worktree 경로가 session_id와 같아서 worktrees/202604060647-xxpo7n/처럼 어느 작업인지 바로 알 수 있습니다.

병렬 실행 예시:

터미널 1에서:

/omb:run --worktree 202604060647-xxpo7n

터미널 2에서 다른 Claude Code 세션:

/omb:run --worktree 202604060701-abc123

두 파이프라인이 서로 다른 worktree에서 동시에 진행됩니다.

Worktree 관리 명령어 (터미널에서):

omb worktree list                    # 모든 worktree 목록 확인
omb worktree status                  # 활성/일시정지 파이프라인의 worktree 정보
omb worktree clean                   # main에 머지된 브랜치의 worktree 정리
omb worktree remove worktrees/path   # 특정 worktree 제거

작업 완료 후 Claude Code 세션에서:

/omb:cleanup

파이프라인 템플릿 상세

fix — 표준 작업 파이프라인

버그 수정, 기능 추가, 리팩토링 등 대부분의 작업에 사용합니다.

graph LR
    A["ask-user\n요구사항 수집"] --> B["create-plan\n계획 수립"]
    B --> C["review-plan\n계획 리뷰\n체크포인트"]
    C --> D["execute\nTDD 구현"]
    D --> E["verify\n검증 및 증거 수집"]
    E --> F["document\n문서 업데이트"]
    F --> G["create-pr\nPR 생성"]
    E -.->|실패| D

full — 요구사항 인터뷰 포함

신규 기능이나 요구사항이 불명확한 작업에 사용합니다. 인터뷰 단계에서 10개 차원(범위, 기능, 제약, 기술 스택, 데이터 모델, API, 에러, 보안, UX, 테스트)에 걸쳐 요구사항을 정리합니다.

graph LR
    A["ask-user"] --> B["interview\n요구사항 인터뷰"]
    B --> C["create-plan"]
    C --> D["review-plan\n체크포인트"]
    D --> E["execute"]
    E --> F["verify"]
    F --> G["document"]
    G --> H["create-pr"]
    F -.->|실패| E

plan — 계획 수립만

구현 없이 계획안만 만들고 싶을 때 사용합니다. 팀 검토나 사전 아키텍처 논의에 적합합니다.

graph LR
    A["ask-user"] --> B["create-plan\nplanner 에이전트"]
    B --> C["review-plan\ncritic 에이전트\n체크포인트"]

exec — 승인된 계획 실행

이미 플랜 파일이 있고 리뷰까지 완료된 경우 바로 구현으로 시작합니다.

graph LR
    A["ask-user\n플랜 파일 경로 입력"] --> B["execute"]
    B --> C["verify"]
    C --> D["document"]
    D --> E["create-pr"]
    C -.->|실패| B

review-pr — PR 리뷰 + 자동 수정

PR을 리뷰하고, 수정이 필요하면 자동으로 계획을 세우고 구현까지 진행합니다. judge 단계에서 조건부 분기가 일어납니다.

graph LR
    A["ask-user\nPR 번호"] --> B["review-pr\n다중 에이전트 분석"]
    B --> C{"judge\n분기 결정"}
    C -->|APPROVED| Z["완료 (수정 불필요)"]
    C -->|NEEDS_REVISION| D["create-plan"]
    D --> E["review-plan\n체크포인트"]
    E --> F["execute"]
    F --> G["verify"]
    G --> H["document"]
    H --> I["create-pr"]

개별 스킬 사용법

파이프라인 없이 특정 스킬을 단독으로 사용할 수도 있습니다. 자주 쓰는 스킬 10가지입니다.

스킬 사용 시점 예시
/omb:plan 계획만 빠르게 만들 때 /omb:plan Add JWT refresh endpoint
/omb:review 기존 플랜 파일을 리뷰할 때 /omb:review .omb/plans/202604060647-xxpo7n.md
/omb:exec 플랜 파일을 바로 실행할 때 /omb:exec .omb/plans/202604060647-xxpo7n.md
/omb:check 구현 후 검증할 때 /omb:check .omb/plans/202604060647-xxpo7n.md
/omb:doc 문서만 업데이트할 때 /omb:doc .omb/plans/202604060647-xxpo7n.md
/omb:pr PR만 만들 때 /omb:pr .omb/plans/202604060647-xxpo7n.md
/omb:interview 요구사항을 체계적으로 정리할 때 /omb:interview 사용자 인증 시스템 구축
/omb:review-pr PR 번호로 코드 리뷰할 때 /omb:review-pr 42
/omb:resolve-issue GitHub 이슈를 자동 수정할 때 /omb:resolve-issue --count 3
/omb:loop 주기적 모니터링/수정을 자동화할 때 /omb:loop 10m "FastAPI 로그 확인 후 에러 수정"

자주 쓰는 시나리오 가이드

상황 권장 접근 시작 명령
버그 수정 fix 파이프라인 /omb:taskfix 선택
신규 API 엔드포인트 full 파이프라인 /omb:taskfull 선택
아키텍처 검토 후 구현 plan 후 exec /omb:taskplan 선택, 후에 exec
PR 리뷰 + 자동 수정 review-pr 파이프라인 /omb:taskreview-pr 선택
FastAPI 로그 모니터링 자동화 loop 스킬 /omb:loop 10m "로그 확인 및 자동 수정"
GitHub 이슈 일괄 처리 resolve-issue 스킬 /omb:resolve-issue --count 5
릴리스 배포 release 스킬 /omb:release patch
요구사항 명세서 작성 interview 스킬 /omb:interview 새 기능 설명

업데이트

CLI + 플러그인 파일 함께 업데이트

omb update

프로젝트 디렉토리 안에서 실행해야 합니다. CLI를 업그레이드하고 스킬, 에이전트, 훅, 규칙 파일을 최신 버전으로 동기화합니다.

플러그인 파일만 동기화 (CLI 업그레이드 없이)

omb sync

에이전트 카탈로그

Tier 1 — 핵심 오케스트레이션 (6개)

모든 워크플로우의 기반이 되는 에이전트들입니다.

에이전트 모델 역할
explore haiku Python + TS/React 코드베이스에서 파일, 심볼, 라우트 탐색
planner opus 전체 스택에 걸친 태스크 분해 및 아키텍처 결정
executor sonnet Python, TypeScript, Node.js 구현 (TDD 방식)
verifier sonnet 테스트 실행, 엔드포인트 검증, 상태 확인, 증거 수집
reviewer opus Python + TypeScript + Node.js 전체 코드 리뷰
critic opus 플랜/설계 검토 — 아키텍처 결정의 최종 게이트

Tier 2 — 도메인 전문 에이전트 (11개)

특정 기술 스택에 특화된 에이전트들입니다.

에이전트 모델 역할
api-specialist sonnet FastAPI 라우트, Pydantic 모델, Node.js API, OpenAPI
db-specialist sonnet Postgres 스키마, Alembic 마이그레이션, Redis 캐시/pub-sub
langgraph-engineer sonnet LangChain 체인, LangGraph 상태 머신, RAG, Deep Agents
prompt-engineer sonnet 프롬프트 최적화, few-shot 큐레이션, A/B 비교
frontend-engineer sonnet React 컴포넌트/훅, Vite 설정, Tailwind CSS
web-designer sonnet 디자인 시스템, 타이포그래피, 색상, 모션
electron-specialist sonnet 메인/렌더러 프로세스, IPC, 패키징, 데스크탑 보안
leak-inspector sonnet 메모리 누수, 커넥션 풀 고갈, 리소스 누수
infra-engineer sonnet Docker, GitHub Actions, 모니터링, Slack 알림
async-coder sonnet Python asyncio, Node.js 비동기, React 동시성, 레이스 컨디션
security-reviewer opus OWASP, Electron RCE, XSS, Redis ACL, Postgres RLS

Tier 3 — 운영 에이전트 (4개)

에이전트 모델 역할
debugger sonnet 전체 스택에 걸친 근본 원인 분석
test-engineer sonnet pytest, vitest, jest, testcontainers, 커버리지
git-master sonnet 커밋 컨벤션, 브랜치 전략, PR 생성
doc-writer haiku 기술 문서, README, ADR, 마이그레이션 가이드

스킬 전체 목록

워크플로우 스킬

스킬 설명
/omb:interview 요구사항 수집 — 10개 차원의 다중 라운드 질문
/omb:plan 계획 수립 — 의도 분석, 탐색, 플랜 생성
/omb:review 플랜 리뷰 — 3-13개 도메인 팀, P0-P3 이슈 추적
/omb:exec 계획 실행 — TDD 에이전트, 의존성 기반 웨이브 스케줄링
/omb:check 검증 — 병렬 verifier 에이전트, 증거 수집
/omb:doc 문서 생성 — 병렬 doc-writer 에이전트, i18n README 지원
/omb:pr PR 생성 — 브랜치, 추적 코드, 카테고리 감지, 체크리스트
/omb:task 파이프라인 세션 초기화
/omb:run 파이프라인 세션 실행
/omb:review-pr PR 리뷰 — 다중 에이전트 분석, 구조화된 판정
/omb:resolve-issue GitHub 이슈 자동 해결 — 병렬 worktree 파이프라인
/omb:loop 반복 작업 루프 — 인터벌 실행, 서브 파이프라인 지원

유틸리티 스킬

스킬 설명
/omb:setup 최초 설정 — 사용자 프로필, Slack 설정, CLAUDE.md 생성
/omb:release 릴리스 파이프라인 — 버전 업, 체인지로그, 태그, PyPI 배포
/omb:feedback 피드백 제출 — gh CLI로 GitHub 이슈 생성
/omb:cleanup 워크스페이스 정리 — worktree 안전 종료
/omb:prompt 프롬프트 엔지니어링 레퍼런스 (P1-P8 패턴)
/omb:react React 품질 체크리스트 — 훅, 접근성, 성능, TypeScript
/omb:design 디자인 시스템 레퍼런스 — 타이포그래피, 색상, 모션

LangChain/LangGraph 레퍼런스 스킬

langgraph-engineer 에이전트가 자동으로 참조하거나, 사용자가 직접 조회할 수 있습니다. 모델 호출 없이 레퍼런스 내용만 로드하는 read-only 스킬들입니다.

스킬 내용
/omb:lc-framework-selection 프레임워크 선택 가이드 — LangChain vs LangGraph vs Deep Agents
/omb:lc-langchain-deps 패키지 버전, 설치, 환경 설정
/omb:lc-langchain-fundamentals create_agent(), @tool, 미들웨어, 구조화 출력
/omb:lc-langchain-middleware HITL 미들웨어, Command resume, 커스텀 훅
/omb:lc-langchain-rag RAG 파이프라인 — 로더, 스플리터, 임베딩, 벡터 스토어
/omb:lc-langgraph-fundamentals StateGraph, 노드, 엣지, Command, Send, 스트리밍
/omb:lc-langgraph-persistence 체크포인터, thread_id, 타임 트래블, Store
/omb:lc-langgraph-hitl interrupt(), Command(resume), 승인/검증 워크플로우
/omb:lc-deep-agents-core create_deep_agent(), 하네스, SKILL.md 형식
/omb:lc-deep-agents-memory StateBackend, StoreBackend, FilesystemMiddleware
/omb:lc-deep-agents-orchestration SubAgentMiddleware, TodoList, HITL

FAQ

omb version이 실행되지 않아요.

which omb로 경로를 확인하세요. 설치 스크립트가 바이너리를 배치한 경로가 PATH에 포함되어 있는지 확인합니다. 터미널을 재시작하거나 source ~/.zshrc (또는 ~/.bashrc)를 실행해보세요.

파이프라인이 중간에 멈췄어요.

세션 파일을 확인합니다:

cat .omb/sessions/<session_id>.json | python3 -m json.tool | grep status

stalled 상태면 수동 개입이 필요합니다. 오류 메시지를 확인하고 해당 단계의 에이전트를 직접 호출하거나, 체크포인트를 해제하고 다시 실행해보세요.

worktree가 너무 많이 쌓였어요.

main에 머지된 브랜치의 worktree를 정리합니다:

omb worktree clean

특정 worktree를 직접 제거:

omb worktree remove worktrees/<session_id>

스킬이 / 자동완성에 안 보여요.

omb init이 올바르게 실행되었는지 확인하세요. .claude/commands/omb/ 디렉토리에 커맨드 파일이 있어야 자동완성에 나타납니다. omb sync로 최신 파일을 다시 배포해보세요.

업데이트는 어떻게 하나요?

프로젝트 디렉토리에서 omb update를 실행하면 CLI와 플러그인 파일이 함께 최신화됩니다.


Deep Dive

6단계 워크플로우 상세

단계 에이전트 내용 산출물
1. Plan planner (opus) 태스크 목록, 에이전트 배정, 리스크, 검증 기준이 포함된 구조화된 플랜 작성 .omb/plans/<session_id>.md
2. Review critic (opus) 독립적인 플랜 리뷰 + 필수 사전 부검(pre-mortem). 최대 2회 수정 APPROVED / NEEDS REVISION / BLOCKED
3. Execute executor (sonnet) TDD 방식 구현: 스캐폴딩 → 테스트(red) → 코드(green) → 통합 통과하는 테스트 + 구현
4. Verify verifier (sonnet) 테스트 실행, 출력 확인, 계약 검증, 증거 리포트 생성 검증 리포트
5. Document doc-writer (haiku) 섹션 단위 문서 업데이트, ADR, 마이그레이션 가이드 업데이트된 문서
6. Create PR git-master (sonnet) 브랜치 + 커밋 컨벤션 + gh CLI로 구조화된 PR 생성 Pull Request

파이프라인 상태 머신

stateDiagram-v2
    [*] --> active : omb task init
    active --> active : advance (APPROVED)
    active --> stalled : advance (FAILED, 재시도 소진)
    active --> completed : 마지막 태스크 완료
    stalled --> active : 수동 개입 후 재시작
    completed --> [*]

디렉토리 구조

.omb/
├── config.json          # 프로젝트 설정 및 추적 코드 카운터
├── sessions/            # 파이프라인 세션 상태 (JSON)
├── plans/               # 플랜 파일 (<session_id>.md)
├── verifications/       # 검증 기록
├── prs/                 # PR 기록
├── reviews/             # PR 리뷰 기록
├── documents/           # 문서 생성 기록
└── loops/               # 루프 상태

.claude/
├── agents/omb/          # 22개 에이전트 정의
├── skills/              # 37개 이상 스킬 정의
├── commands/omb/        # 슬래시 명령 자동완성 래퍼
├── hooks/omb/           # 훅 스크립트 (6개 이벤트)
├── rules/               # 코드 컨벤션, 워크플로우 규칙
└── settings.json        # 훅 연결, 권한 설정

worktrees/
└── <session_id>/        # 격리된 git worktree

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oh_my_braincrew-0.2.17.tar.gz (87.4 kB view details)

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  • Download URL: oh_my_braincrew-0.2.17.tar.gz
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  • Size: 87.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.9.13 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.13"},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for oh_my_braincrew-0.2.17.tar.gz
Algorithm Hash digest
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MD5 e0fc206bf876131ea7476ebc971015c2
BLAKE2b-256 162c4e0d2f48f31b25104cca90b472b67d7cba722cd385c31809b0ddbf3d7e04

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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.9.13 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.13"},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

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Hashes for oh_my_braincrew-0.2.17-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8dcc17db44c8629b97aaa04268fb52b446b5be0fcff31fa297cfe4bf44d56237
MD5 1ff0347ea9f8d582d97792371f0ba33e
BLAKE2b-256 8996d5d9d0c46e6af8292183a2335b554e048c120e24199788f91d6cf61db7c2

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