Oikos
Oikos es una biblioteca Python diseñada para estudiantes, economistas y desarrolladores interesados en el análisis económico y la modelización de la teoría económica básica.
Aprovechando el cálculo simbólico, oikos permite resolver problemas de micro y macroeconomía tanto numérica como algebraicamente, facilitando el aprendizaje y la enseñanza de conceptos económicos fundamentales.
Filosofía
En un mundo lleno de librerías económicas complejas y orientadas exclusivamente a la estadística avanzada, oikos nace con una misión diferente: hacer que la teoría económica sea tangible, visual y sencilla.
Principios fundamentales
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Economía para Humanos: No necesitas ser un experto en Python para modelar. Si puedes escribir la ecuación en un papel, puedes usar oikos.
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Fidelidad Académica: Usamos la notación que encuentras en tus libros: α, β, γ, λ. El código debe leerse como un libro de texto.
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De la Micro a la Macro: Un solo ecosistema para entender desde el excedente de un consumidor hasta el equilibrio general de una nación.
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Intuición sobre Datos: Antes de correr regresiones, hay que entender los desplazamientos. oikos es tu tablero digital para experimentar con la teoría.
Características principales
- Resolución simbólica: Impulsada por
SymPypara resolver ecuaciones de equilibrio sin derivación manual - Microeconomía: Calcula el excedente del consumidor/productor, las elasticidades y el equilibrio del mercado
- Macroeconomía: Modelos multiplicadores, marco IS-LM y análisis agregado
- Teoría del Consumidor: Optimización de utilidad, curvas de indiferencia y demandas hicksianas/marshallianas
- Comercio Internacional: Modelos ricardianos, ventajas comparativas, fronteras de posibilidades de producción
- Visualización: Gráficos profesionales listos para presentaciones académicas
- Documentación matemática: Compatibilidad total con LaTeX en nuestra documentación web oficial
Instalación
Desde PyPI (recomendado)
pip install oikos
Desde el código fuente
git clone https://github.com/marcosjuniorhernandez/economy.git
cd economy
pip install -e .
En Google Colab
!pip install oikos
from oikos import *
En Jupyter Notebook
# En una celda de código
!pip install oikos
Luego reinicia el kernel e importa:
from oikos import *
Requisitos
- Python 3.8 o superior
- Se recomienda el uso de cuadernos como Jupyter Notebook o JupyterLab
Dependencias
oikos instala automáticamente:
numpy- Cálculos numéricossympy- Álgebra simbólicascipy- Optimización científicalatex2sympy2- Parser LaTeXmatplotlib- Gráficosipython- Visualización mejoradarich- Tablas y salidas formateadas
Ejemplo rápido
from oikos import *
# Crear funciones de demanda y oferta
demanda = Demanda("Q = 100 - 2P")
oferta = Oferta("Q = -20 + 3P")
# Calcular el equilibrio
eq = equilibrio(oferta, demanda)
print(eq) # {'P*': 24.0, 'Q*': 52.0}
# Calcular excedentes
exc = excedentes(oferta, demanda)
print(f"Excedente del Consumidor: {exc['EC']}")
print(f"Excedente del Productor: {exc['EP']}")
print(f"Excedente Social: {exc['ES']}")
# Graficar
demanda.graficar()
Documentación
La documentación completa está disponible en:
https://oikos.readthedocs.io/en/latest/manual/
Incluye:
- Guía de instalación
- Tutorial paso a paso
- Ejemplos completos de microeconomía
- Ejemplos completos de macroeconomía
- Referencia de API
- FAQ
Licencia
Este software está licenciado bajo la Licencia MIT.
Copyright (c) 2026 Marcos Junior Hernández-Moreno
Se concede permiso, de forma gratuita, a cualquier persona que obtenga una copia de este software y de los archivos de documentación asociados, para tratar el software sin restricción, incluyendo sin limitación los derechos de uso, copia, modificación, fusión, publicación, distribución, sublicencia y/o venta de copias del software.
Contribuciones
¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir a oikos:
- Sugerencias: Envía tus ideas y sugerencias
- Correcciones: Reporta bugs o errores en el código
- Mejoras: Propón nuevas características
Por favor, envía tus contribuciones al correo iam.marcoshernandez@gmail.com con el asunto: OIKOS
Para más detalles, consulta la guía de contribución.
Citación
Si usas oikos en trabajos académicos, por favor cita:
Marcos Junior Hernández-Moreno (2026). Oikos: Biblioteca para modelos económicos en Python.
Versión 0.3.0. https://github.com/marcosjuniorhernandez/economy
BibTeX:
@software{oikos2026,
author = {Marcos Junior Hernández-Moreno},
title = {Oikos: Biblioteca para modelos económicos en Python},
year = {2026},
version = {0.3.0},
url = {https://github.com/marcosjuniorhernandez/economy}
}
Soporte
- Documentación: https://oikos.readthedocs.io/
- Repositorio: https://github.com/marcosjuniorhernandez/economy
- PyPI: https://pypi.org/project/oikos/
- Email: iam.marcoshernandez@gmail.com
Metadata
Release files for oikos 0.3.1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| oikos-0.3.1.tar.gz | 56.0 kB | Details |
Release files / oikos-0.3.1.tar.gz
| Download URL | oikos-0.3.1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 56.0 kB |
| Tags | Source |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
d2b8e61c4d19755e00b62f9708a6f49f28ddd210ff9da700433c04ff23a0b433
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
9c661b643fad78c2a2abefe8af4d5a6d6745fab719d08c6411e4f64db9fcabf4
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