ollama-code 0.4.9

Ein autonomer KI-Entwicklungsassistent mit lokalem Ollama-Backend.

🔥 Atlas Code

Autonomer KI-Entwicklungsassistent mit lokalem Ollama-Backend

Atlas ist ein intelligenter, autonomer KI-Agent, der Aufgaben vollständig und selbstständig ausführt - genau wie Claude Code, aber mit lokalen Ollama-Modellen.

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✨ Was ist Atlas?

Atlas Code ist ein minimalistisches Terminal-Interface mit einem hochintelligenten KI-Agenten, der:

• 🤖 Autonom arbeitet - Führt Aufgaben vollständig aus ohne weitere Nachfragen
• 🖋️ Live-Typewriter - Elegante Echtzeit-Textausgabe mit Cursor-Animation
• 🚀 Performance-optimiert - Conversation-Caching für längere Gespräche
• 🔒 Sicher - Sandbox-Modus standardmäßig aktiv
• ⚡ Ollama-nativ - Funktioniert ausschließlich mit lokalen Modellen

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🎯 Hauptfeatures

Autonome Ausführung

Du: "Erstelle eine Python-Funktion für Fibonacci-Zahlen"
Atlas: Analysiert → Schreibt Code → Testet → Optimiert → Fertig!

Live-Typewriter-Effekt

• Immer aktiv, kein Umschalten nötig
• Oranges Glühen (Atlas-Farbe: #E67E22)
• Blinkender Cursor ▌ während der Eingabe

Smart Performance

• Conversation-Caching: Optimierte Kontextverwaltung
• Token-Limiting: Automatisches Kürzen langer Gespräche
• Live-Metriken: Tokens/Sekunde, Gesamt-Tokens, Timer

Terminal-Ästhetik

• Glassmorphism-Design aus dem AgentSuite-Projekt
• Kompakte, minimalistische UI
• Responsive für alle Bildschirmgrößen

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🚀 Quick Start

Voraussetzungen

# 1. Ollama installieren
# https://ollama.ai

# 2. Modell herunterladen
ollama pull deepseek-coder-v2:16b

# 3. Ollama starten
ollama serve

Installation

# Dependencies installieren
pip install -r requirements.txt

# Atlas starten
python main.py

Atlas öffnet sich automatisch unter: http://localhost:8080

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💬 Verwendung

Einfach schreiben und Enter drücken

Nachricht an Atlas eingeben...

Keine Kommandos, keine Modi - einfach natürlich schreiben!

Beispiel-Gespräche

Du: Wie heißt du?
Atlas: Ich bin Atlas, dein Entwicklungsassistent.

Du: Erstelle eine REST API in Python
Atlas: [Schreibt vollständigen Flask-Code mit Endpunkten]

Du: Verbessere die Performance 
Atlas: [Analysiert Code, optimiert, testet Änderungen]

Shortcuts

• Enter → Nachricht senden
• ESC → Verarbeitung abbrechen
• Auto-Scroll zu neuen Nachrichten

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🔧 Technische Details

Architektur

Atlas Code
├── Backend (Python + Eel)
│   ├── AtlasAgent - Konversations-Management  
│   ├── Ollama-Integration - Streaming + Tokens
│   └── Conversation-Cache - Performance
└── Frontend (Vanilla JS + CSS)
    ├── Terminal-Interface
    ├── Typewriter-Effekt
    └── Live-Token-Tracking

Performance-Optimierungen

• Conversation-Cache: Begrenzt auf 50 Nachrichten
• Token-Throttling: Updates alle 100ms
• Context-Limiting: Nur relevante Historie (8 letzte Nachrichten)
• Memory-Management: Automatisches Cache-Cleanup

Sicherheit

• Sandbox-Standard: Arbeitet in workspace/ Verzeichnis
• Kontrollierte Ausführung: Code wird nur nach Bestätigung ausgeführt
• Lokale Modelle: Keine externen API-Calls

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⚙️ Konfiguration

Modell ändern

# In main.py
MODEL_NAME = "dein-bevorzugtes-modell"

Performance tunen

# Konversationslänge anpassen
MAX_CONVERSATION_LENGTH = 50  # Standard

# Token-Update-Intervall
last_token_update = 0.1  # 100ms (Standard)

Sandbox deaktivieren

Atlas kann auf Vollzugriff umgestellt werden, läuft aber standardmäßig sicher im Sandbox-Modus.

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📊 Token-Metriken

Die Status-Bar zeigt Live-Metriken:

🔥 Atlas bereit | 📁 Sandbox | Live: 42T | Total: 1337T | 15/s | 02:45

• Live: Tokens der aktuellen Antwort
• Total: Session-Gesamt-Tokens
• Speed: Tokens pro Sekunde
• Timer: Session-Dauer

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🎨 Design-Prinzipien

Atlas-Identität

• Farbe: Orange (#E67E22) mit Glüh-Effekt
• Name: "Atlas" - kurz, prägnant, stark
• Verhalten: Autonom, vollständig, hilfreich

Terminal-Authentizität

• Monospace-Fonts für Code
• Glassmorphism-Effekte
• Minimalistisch und fokussiert
• Keine überflüssigen UI-Elemente

Performance-First

• Kompakte Bundle-Größe (kein Tailwind)
• Optimierte DOM-Struktur
• Effiziente Event-Handling

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🔄 Unterschiede zu Claude Code

Feature	Claude Code	Atlas Code
Backend	Anthropic API	Lokale Ollama-Modelle
Modelle	Claude-Familie	Beliebige Ollama-Modelle
UI	Sidebar + Chat	Terminal-Interface
Identität	Claude	Atlas
Performance	Cloud-basiert	Lokal optimiert
Autonomie	✅ Vollständig	✅ Vollständig

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🛠️ Erweiterte Features

Conversation-Management

# Automatisches Context-Management
def build_conversation_context(self, new_message: str) -> str:
    # Intelligente Kontextverkürzung
    # Performance-optimierte Historie
    # Relevanz-basierte Filterung

Smart Token-Tracking

def realistic_token_count(text):
    # GPT-ähnliche Tokenisierung
    # Subwort-Unterstützung
    # Deutsche Sprache optimiert

Live-Updates

// Echtzeit Token-Updates
function token_update(data) {
    // Throttled auf 100ms
    // Smooth UI-Updates
    // Performance-Monitoring
}

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🎯 Roadmap

• Multi-Model-Support: Wechsel zwischen verschiedenen Ollama-Modellen
• Plugin-System: Erweiterbare Funktionalitäten
• Export-Features: Chat-Verlauf und Code-Snippets exportieren
• Themes: Anpassbare UI-Themes
• Mobile-App: Native Mobile-Version

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🤝 Entwicklung

Debugging

# Backend-Logs
python main.py

# Frontend-Entwicklung  
# Browser DevTools (F12)

Testing

# Ollama-Verbindung testen
curl http://localhost:11434/api/tags

# Modell-Status prüfen
ollama list

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📄 Lizenz

MIT-Lizenz - Siehe LICENSE für Details.

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🙏 Credits

• Ollama - Lokale LLM-Infrastruktur
• Eel - Python-JavaScript-Bridge
• AgentSuite - Terminal-Design-Inspiration
• Claude Code - Autonomie-Konzept-Inspiration

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Atlas Code - Dein autonomer Entwicklungsassistent. Lokal. Intelligent. Vollständig. 🔥