onco-cola-utils 0.6.1

Мои общие утилиты для работы с Excel

Onco-Cola's utils

onco-cola-utils — это набор утилит для Python, предназначенный для упрощения работы с данными, особенно с файлами Excel. Библиотека включает инструменты для чтения, записи и обработки данных, а также вспомогательные модули для логирования, создания типизированных констант и форматированного вывода.

Основные возможности

• DefaultState: Класс, предназначенный для типизированного ответа из любой функции
• DualAlphabeticController:
• FileReaderController: Простой и надежный контроллер для безопасной работы с текстовыми файлами. Обеспечивает атомарные операции чтения и записи с обработкой ошибок и автоматическим созданием директорий.
• JsonReader: Класс, предназначенный для чтения/записи json-файлов
• KeyParamClass: Метакласс для создания неизменяемых, enum-подобных классов. Идеально подходит для определения констант, статусов или других предопределенных значений в коде.
• logger: Преднастроенный логгер на базе loguru с цветовой кодировкой для разных уровней логирования (DEBUG, INFO, SUCCESS, ERROR).
• pretty_print: Утилита для красивого вывода сложных объектов (dataclasses, словарей, списков), что упрощает отладку.
• ReaderController: Мощный класс для управления файлами Excel (XLS/XLSX). Позволяет читать данные, находить нужный лист, обновлять и сохранять файлы, а также добавлять уникальные идентификаторы к строкам.
• value_to_bool: Функция для преобразования различных значений в булев тип по расширенным правилам.

Установка

Для установки зависимостей выполните команду:

pip install onco-cola-utils

Подробно о каждом методе можно прочитать в корне соотвтветствующего пакета на GitHub

---

Зависимости

Проект onco-cola-tools использует следующие основные библиотеки:

• pandas (>=1.5): Для работы с табличными данными и Excel-файлами.
• openpyxl (>=3.0): Бэкенд для чтения и записи .xlsx файлов в pandas.
• loguru (^0.7.3): Для расширенного и удобного логирования.
• deprecated (>=1.2): Для маркировки устаревших функций и методов.
• build (>=1.3.0): Для сборки пакета.
• twine (>=6.1.0): Для публикации пакета.
• tiktoken (>=0.11.0): Для работы с токенами (вероятно, для интеграции с LLM).

Все зависимости указаны в файле pyproject.toml.

---

Лицензия

Данный проект распространяется под лицензией MIT. Подробности см. в файле LICENSE.