onec-converter — MCP-сервер переноса данных между ИБ 1С

Авторский проект (код пишется с нуля; чужие проекты — только источник идей о форматах).

Быстрый старт за 5 минут (Фаза 39)

1. Установка: pip install onec-converter (пакет на PyPI).
2. Извлечение из источниковой ИБ 8.x:

   onec-converter extract --source-dir "./src" --out extract.json
   

3. Правила и применение: map (сгенерировать) → transform --rules-file rules.json --input extract.json --out transformed.json.
4. Загрузка: для стенда clone-db (копия приёмника), для боевой миграции — load --direct ./tgt --input transformed.json --workdir ./work (+ --index-repair).
5. Проверка: verify/query, аудит --audit-file audit.jsonl, метрики metrics.

Полный пайплайн и MCP-подключение к Claude/Cursor — ниже.

Возможности

• Перенос данных из любой версии ИБ 1С (7.7, 8.1, 8.2, 8.3) в 1С 8.x (основной приёмник — 8.3) по командам LLM-агентов (Claude, Cursor) или из терминала (CLI).
• Работает без платформы 1С (Windows/Linux/macOS).
• Источники: 7.7 — каталог ИБ (1Cv7.MD + 1Cv77.dat, текстовый формат, CP866); 8.x — файловая ИБ 1Cv8.1CD (собственный парсер).
• Пайплайн: init → inspect_source → extract → inspect_target → map → transform → prevalidate → preview → load → verify (сверка полноты 100%).
• Правило «1→1»: одна передающая ИБ = одна принимающая ИБ.
• Кеш метаданных/данных: повторный анализ базы 2–3 ГБ не перечитывает её целиком.
• Промежуточный формат: XML/JSON + человекочитаемый xlsx-отчёт.

Что переносим (и что — нет)

Инструмент переносит пользовательские данные — то, что пользователь 1С внёс в ИБ вручную: справочники (номенклатура, контрагенты, банки…), документы с табличными частями, регистры (остатки/обороты/сведения), значения перечислений.

Конфигурация (код, метаданные, формы, отчёты, права) НЕ переносится. Структура приёмника (метаданные) готовится отдельно — конфигурация приёмника обновляется/настраивается штатными средствами (Конфигуратор, 1C:EDT, хранилище). Наш инструмент переносит данные между структурами через правила маппинга (TOON: поле источника → поле приёмника), включая перенос между РАЗНЫМИ конфигурациями («Код» → «КодТовара» и т.п.).

Чем отличается от альтернатив

• onec_dtools / tool1cd / 1CDBStorageStructureInfo — утилиты ЧТЕНИЯ формата 1Cv8.1CD. onec-converter делает это сам, но, в отличие от них, покрывает весь пайплайн «сравнение структур → маппинг → перенос → верификация» под управлением LLM-агента (MCP) или CLI: промежуточный intermediate-формат / TOON-правила, прямой перенос в копию базы, отчёты.
• Штатные «Конвертации данных 2.0/3.0» — требуют платформу и знание XML-правил. здесь — Python CLI/Linux/macOS, маппинг через LLM-промпт.
• Отличие по возможностям — см. docs/development-plan.md и docs/format-8x.md.

Установка

python -m venv .venv
.venv/Scripts/pip install -e ".[dev]"     # Windows
.venv/bin/pip install -e ".[dev]"        # Linux/macOS

После установки доступны две точки входа: MCP-сервер (python -m onec_converter.mcp_server) и CLI (onec-converter).

Проверить окружение (версии mcp/PyYAML, доступность кеша) можно одной командой:

onec-converter doctor

CLI (Фаза 9, без MCP)

Использование пайплайна из терминала, без MCP-клиента. Только stdlib (argparse), все команды переиспользуют те же модули, что и MCP-сервер.

onec-converter --help
onec-converter <команда> --help

Матрица команд (Фаза 53, U51; полный перечень — docs/commands-map.md)

inspect — метаданные источника

onec-converter inspect --source-dir "1C_8.1" --source-encoding cp866
# 7.7: sections, unique_ids, constants, references_tables
# 8.x: таблицы + размеры (rows/bytes)

extract — данные источника → intermediate JSON

onec-converter extract --source-dir "1С_7.7" --out extract.json
onec-converter extract --source-dir "1С_7.7" --out extract.json \
    --encoding cp1251 --anonymize-fields "Фамилия,Телефон" --limit 1000 \
    --objects "Справочник.Номенклатура,Справочник.Контрагенты"

SQL-источники (Фаза 36): извлечение из ИБ 1С на сервере, а не из файла 1Cv8.1CD:

onec-converter extract --source-kind postgres --source-url "dbname=ib host=/var/run/postgresql" --out extract.json
onec-converter extract --source-kind mssql --source-url "DRIVER=ODBC Driver 17;SERVER=srv;DATABASE=ib;UID=u;PWD=p" --out extract.json

Адаптер читает системные таблицы information_schema/INFORMATION_SCHEMA (таблицы _Reference*/_Document*/_InfoRg*/_AccumRg*/_Enum*). Нужен драйвер: psycopg2 (PostgreSQL) или pyodbc (MS SQL), устанавливается отдельно; structure конфигурации перенос регистрирует как [spike] — детальный парсинг v8_metadata ограничен. Без 1Cv8.1CD в --source-dir при --source-kind не требуется.

SQL-источники: ограничения (честный контракт, Фаза 36/43): модуль sql_source — адаптер поверх драйвера, а НЕ полноценный парсер серверной ИБ: имена объектов = имена таблиц (без разбора v8_metadata), типы колонок пустые, приоритет операторов и экранирование идентификаторов — по правилам конкретной СУБД. Подключение с таймаутом (connect_timeout, по умолчанию 10 с), выборка строк потоковая (fetchmany). Для production-переноса конфигурации используйте файловый источник 1Cv8.1CD; SQL-источник — для сырых данных и экспериментов (см. TODO в докстроке sql_source.py).

Feature matrix (Фаза 46):

Селективный перенос по разделам (Фаза 29.2): --objects фильтрует по конфигурационным объектам (kind+имя из метаданных):

• точно: Справочник.Номенклатура, Документ.БанковскиеВыписки;
• группа: Справочник.*, Документ.*, Регистр.*;
• физическая таблица (8.x): Таблица._REFERENCE3;
• без --objects — переносятся все данные (по умолчанию).

map — правила маппинга (TOON)

onec-converter map --rules-file rules.json
onec-converter map --llm-prompt --meta-source ms.json --meta-target mt.json --out prompt.txt

--llm-prompt формирует промпт для LLM по метаданным обеих сторон без вызова LLM.

transform — применение правил к intermediate

onec-converter transform --rules-file rules.json --input extract.json --out transformed.json
onec-converter transform --rules-file rules.json --input extract.json --preview 10   # dry-run

load — загрузка батчей в приёмник (файл/HTTP)

onec-converter load --input transformed.json --target out/            # файл-приёмник
onec-converter load --input transformed.json --http http://host/base \
    --source-ib srcA --target-ib tgtX --api-key секрет              # HTTP-расширение 8.3

HTTP-режим использует HttpClient83 с ретраями; при ошибках — exit 1 и отчёт.

Аутентификация приёмника (Фаза 22): три режима.

1. X-API-Key (простой): --api-key секрет — заголовок X-API-Key.
2. OAuth2 client-credentials (JWT): --token-url http://host/token \ --client-id id --client-secret секрет — клиент получает Bearer-токен (кеширует до expires_in, обновляет при 401) и шлёт его в Authorization: Bearer <jwt>. Приёмник проверяет подпись HS256 (ключ — тот же секрет), срок жизни и issuer. Параметры можно задать в onec.toml секцией [auth].
3. Локальный mint-token (Фаза 33, без OAuth2-сервера): --secret секрет — клиент выпускает HS256 JWT на месте (onec-converter mint-token --secret секрет для отдельных токенов; --dry-run — показать header/payload до подписи, --json — {"token","exp"}, Фаза 45) и шлёт Authorization: Bearer <jwt>. Секрет тот же, что задан в приёмнике (ОжидаемыйКлюч Module.bsl). --token-url и --secret взаимоисключающие.

[auth]
token_url = "http://host/token"
client_id = "migrator"
client_secret = "..."

clone-db — полная копия базы (Фаза 24)

onec-converter clone-db --source-dir 1C_8.1 --target-dir stand/          # копия ИБ
onec-converter clone-db --source-dir 1C_8.1 --target-dir stand/ \
    --with-rules rules.json   # + правила маппинга рядом (сценарий «стенд»)

Полная побитовая копия 1Cv8.1CD в новый каталог (оригинал read-only); кеш метаданных по новому пути инвалидируется. При --direct-записи load автоматически сохраняет workdir/snapshot.1CD приёмника до записи (откат при сбое); отключить: --no-snapshot.

export-kd3 — правила TOON в XML КД3-стиля (Фаза 29)

onec-converter export-kd3 --rules rules.json --out kd3.xml

XML-представление правил (DataContainer/Rules/Attributes/EnumMappings) для ревью и переноса (авторский формат в стиле КД3). Карта всех команд — docs/commands-map.md.

shell — интерактивное исследование базы (Фаза 39)

onec-converter shell --source-dir ./src
> tables                      # список таблиц
> describe _Reference10       # поля/типы таблицы
> query _Reference10 WHERE Банк   # первые строки (лимит 20)
> exit

AI-навыки для LLM-агентов (Фаза 40)

• MCP auto_map_schemas(source_dir, target_dir) — детерминированный авто-маппинг объектов/реквизитов по именам/синонимам → готовые правила TOON.
• MCP explain_diff(source_dir, target_dir) — человекочитаемые причины расхождений структур (а не сухие списки).
• examples/context_compressor.md — сжатие метаданных (тысяч объектов) до краткого саммари для контекста LLM (compress_metadata).
• examples/autonomous_migration.md — сквозной сценарий миграции по командам.

Разработка и качество (Фаза 28)

onec-converter sonar-report --target src --format xml --out sonar.xml
onec-converter sonar-report --format json     # CI-артефакт

BDD-сценарии миграции — tests/bdd.py (given/when/then через pytest-фикстуры, без новых зависимостей) + tests/test_bdd_scenario.py (сквозной сценарий extract→transform→load→verify). Sonar: отчёт ruff в формате SonarQube

Политика типизации (Фаза 44): mypy strict применяется к src/ и scripts/; tests/ осознанно не типизируются — тесты проверяют поведение, а не типы. Порог покрытия (70%, 11 модулей Фаз 23-44) задаётся в pyproject.toml ([tool.onec-gates]) и прогоняется в CI (gates.sh pytest --coverage). Generic Issue Import (XML/JSON). OpenAPI-спека приёмника — docs/openapi.yaml, генерируется scripts/gen_openapi.py из кода (http_client + Module.bsl).

Мониторинг и интеграции (Фаза 27)

onec-converter base_health --source-dir ./src          # MCP-тул: версия,
                                                       # строки, блокировки, место
onec-converter dump-report --file report.xlsx --s3 bucket     --endpoint https://minio.local --key AK --secret SK
onec-converter load --direct ./tgt --input batch.json --workdir ./work     --notify-url https://hooks.example/1c        # webhook по завершении
onec-converter load ... --notify-telegram token:chat_id   # Telegram-бот

base_health (MCP) — «здоровье базы»: версия ИБ, число таблиц/строк, lock-файлы (1Cv8.1CL/1Cv8tmp*), свободное место. dump-report — экспорт отчётов в S3 через авторский SigV4-клиент (endpoint — для MinIO/Yandex); для больших файлов используется multipart-upload (Фаза 38). Уведомления — best-effort: сбой доставки не ломает загрузку.

Прогресс переноса (Фаза 38). onec-converter metrics выводит Prometheus- метрики прогресса: обработано строк/объектов, ошибки, объёмы, скорость (строк/сек) — для Grafana/дашборда.

Docker / Compose (Фаза 38). Цель docker в scripts/gates.sh собирает образ локально; CI делает docker run --rm onec-converter:ci --version (smoke). docker-compose.yml — готовый пример связки onec-converter + MinIO для S3-экспорта: docker compose up -d.

techlog — техжурнал 1С как источник (Фаза 26)

onec-converter techlog --source-dir ./logs --process rphost --event EXCP     --level-min 3 --tail 50 --out events.json

События (SDBL/EXCP/TTIMEOUT, процесс, направленность, поля) — диагностика активности и ошибок платформы до/после переноса.

fetch-config — релиз конфигурации как источник (Фаза 26)

onec-converter fetch-config --source ./release --out meta.json

Метаданные конфигурации {kind, name, uuid} из XML-выгрузки 1С (Configuration.xml) — структура приёмника без платформы. Двоичные .cf не поддерживаются (честная ошибка с подсказкой).

audit — журнал переноса (Фаза 25)

onec-converter load --direct ./tgt --input batch.json --workdir ./work     --audit-file audit.jsonl        # extract/transform/load пишут события
onec-converter audit --file audit.jsonl --level ERROR --op load   # фильтр

JSONL-журнал: время, уровень, операция, объект, GUID приёмника, правило, результат (ПДн-аудит «кто/что/когда»). Для MCP — ONEC_AUDIT_FILE при старте сервера. Журнал tamper-evident: каждая запись содержит prev_hash/ hash (SHA-256 цепочка) — проверка verify_audit; при --pii-masking фрагменты ИНН/СНИЛС/тел в журнале скрываются.

Tamper-evident audit log (комплаенс, Фаза 42/46): цепочка SHA-256 hash = H(prev_hash || запись) — изменение/удаление любой записи ломает все последующие хеши и детектируется onec-converter audit-verify --audit-file audit.jsonl [--cross-files] (проверка границ архивов .1/…). Первая запись обязана иметь пустой prev_hash; ротация пишет маркер {"marker":"rotated","prev_hash":…}. Пример для внедрения: load --audit-file, затем audit-verify в CI/по расписанию (см. docs/recipes/полный-цикл-clone-load-verify-audit.md).

pii-report — отчёт по анонимизации ПДн (Фаза 37)

onec-converter pii-report --audit-file audit.jsonl --rules-file rules.json
# {profile, generated, pii_fields, algorithms, tamper_evident, audit_file}

Сводка для службы безопасности (152-ФЗ / 152 УЗ): какие поля были анонимизированы, каким алгоритмом и где хранятся логи.

RBAC в MCP (Фаза 37)

Роль клиента задаётся env ONEC_MCP_ROLE (inspect — только чтение, load — полный доступ). Тул load_direct (прямая запись в 1CD) требует роль load; read-only тулы (inspect/search_schema/query_sql/...) доступны любой роли.

status — состояние пайплайна

onec-converter status --project-dir project/

Выводит JSON: коннекторы (file/http/sql), кеш (entries/bytes/hits), последний шаг, привязка 1→1.

Подключение к Claude / Cursor

Пропишите MCP-сервер (stdio):

mcp: python -m onec_converter.mcp_server

Подключение к агенту pi

Pi сам не несёт встроенный MCP, но читает MCP-серверы через расширение pi-mcp-extension (глобальный конфиг ~/.pi/agent/mcp.json). Установить onec-converter для pi можно одной командой:

bash scripts/install-pi-mcp.sh   # глобальная установка + регистрация в pi

Скрипт обновляет пакет с PyPI и добавляет сервер в mcp.json:

"onec-converter": {
  "transport": "stdio",
  "command": "onec-converter",
  "args": ["mcp", "--stdio"],
  "lifecycle": "lazy"
}

После перезапуска pi агент видит 18 тулов переноса (base_health, table_sizes, compare_structures, auto_map_schemas, …). Проверка протокола без pi:

python -c "import json"
# JSON-RPC initialize + tools/list -> 18 тулов

Порядок переноса (команды агенту)

Универсальная последовательность команд MCP-сервера — плейбук (docs/playbook.md, тул playbook()): разведка (search_schema, table_sizes, compare_structures) → инициализация пары → правила маппинга → извлечение → загрузка → сверка. Ответ каждого тула содержит поле next — следующую рекомендуемую команду, агент движется по плейбуку автоматически.

Каждое применение команды видно в терминале сервера (stderr): [onec-converter 17:38:13] ✔ table_sizes (82 ms) — ok=True, count=75.

1. «Подготовь проект переноса: источник <путь>, приёмник <путь>» — init (правило 1→1).
2. «Изучи источник» — inspect_source (метаданные).
3. «Выгрузи справочник Номенклатура» — extract (+ xlsx-отчёт).
4. «Изучи приёмник» — inspect_target (через /metadata или 1Cv8.1CD приёмника).
5. «Составь правила переноса» — map (LLM по метаданным обеих сторон).
6. «Проверь перенос» — transform + prevalidate (количество, ссылки, дубликаты).
7. «Перенеси» — preview → load (пакетная запись через HTTP-сервис расширения).
8. «Проверь полноту» — verify (сверка источник ↔ приёмник).

Приёмник 8.3 (временно — расширение)

Установите расширение onec_loader (см. src/onec_converter/extension_83/README.md): HTTP-сервисы GET /metadata и POST /load. Целевая фича «zero-setup» — прямая запись в 1Cv8.1CD (research: docs/zero-setup.md).

Ограничения (MVP)

• Справочники и документы без табличных частей (далее: табличные части, перечисления, регистры).
• Расширение приёмника собирается в 1С:Предприятие (до фичи zero-setup).
• 1Cv8.dt и серверные ИБ (SQL) — запасные/не реализованы.

Парсер 1CD (собственный, source_8x_file.py)

Файловая ИБ 8.x (1Cv8.1CD) читается собственным парсером без платформы 1С:

• Заголовок: 1CDBMSV8 + версия, размер страницы (8192/4096), число страниц.
• Root-объект (страница 2): FAT level 0/1, цепочки blob-чанков по 256 байт — из них собирается каталог таблиц: локаль, число таблиц, описания (имя, поля, индексы, файлы данных/блобов/индексов).
• Строки: нарезка по row_length, декодирование полей: NVC (utf-16le с префиксом длины), NC, N (BCD-подобное), DT (7 байт), L, RV/B (GUID), NT, I; поле PARTNO в 8.1-эпохах отсутствует.
• Blob-цепочки: чанки 256 байт [nxt:uint32][size:int16] — данные BINARYDATA, DBSCHEMA (текст схемы, поля FldNNN), конфигурации (zlib raw).
• Конфигурация 8.1-эпохи: root + GUID-файлы (zlib inflate) — имена/синонимы объектов; привязка GUID ↔ таблица по DBNames (kind + номер): _REFERENCE3, _DOCUMENT7 и т.п.
• Два стиля имён таблиц: 8.1-эпоха (_REFERENCE3) и 8.3 (_Reference74).
• Интеграция: read_metadata() (объекты + таблицы + поля) → to_model() — единая модель model.py (ObjectType/AttrDef); read_table() — потоковое чтение записей; read_dbschema() — текст схемы.
• Режим строго read-only; дескриптор живёт весь срок чтения.
• Производительность: чтение метаданных 8.3 (2545 объектов, 47 648 файлов конфигурации) — ~1.7s; 8.1 — ~0.1s. Кеш метаданных на диск (.onec_cache/, ключ по mtime/размеру/первым 64 КБ) — повторные вызовы за миллисекунды. Распаковка конфигурации ленивая (только запрошенные файлы), разбор скобкофайлов — частичный (_object_name_fast, без построения полного дерева).

Проверено на реальных базах: 1C_8.1 (517 таблиц, справочник «Банки» — 1141 запись, банки Узбекистана) и 1C_8.3 (8033 таблицы, camelCase-стиль) — см. test_source_8x_file.py. Формат задокументирован в docs/format-8x.md.

Тесты

# Все ворота одним скриптом (pytest + MCP conformance + ruff + mypy + vitest):
bash scripts/gates.sh

# Опционально: вручную
pytest                      # unit + интеграционные (реальные базы — read-only копии)
bash scripts/gates.sh conformance   # E2E conformance MCP-сервера (Фаза 23)
bash scripts/gates.sh --coverage pytest  # + порог покрытия 70% на новых модулях
ruff check src tests
mypy src
npx vitest run              # .ts-сниппеты для Orion shield

Полный прогон (включая интеграционные на реальных базах 8.1 и 8.3): ~3.5s при холодном кеше метаданных, ~1s при тёплом (было 8–10 минут до оптимизаций: ленивая распаковка конфигурации, индекс blob-смещений, частичный разбор скобкофайлов).

Временные файлы тестов (копии реальных баз, сотни МБ) по умолчанию идут в системный tmp; для больших баз задайте базовый tmp на диск с местом: ONEC_TEST_TMP=E:/test/.pytest-tmp bash scripts/gates.sh (см. pytest.ini).

Статус: фазы 1–16 закрыты и заархивированы (changes/archive/); проект ≈98–100% (docs/backlog.md, docs/ideas.md, docs/roadmap.md).

Фаза 6 — внедрённые идеи (см. docs/ideas.md)

Реализовано 12 идей внешних 1С-проектов (авторский код, только идея):

Парсер и данные

• fake_1cd.py — генератор синтетической мини-1CD для unit-тестов (dt-demo-configuration).
• ref_name()/read_table(ref_tables=...) — кеш ссылок GUID→наименование (tool1cd).
• MCP-тул table_sizes — размеры таблиц (1C_PrometheusExporter); timings.py — журнал метрик.
• Base77(encoding=...) — CP1251→UTF-8 middleware для 7.7 (кодировки 1Cv77.dat).

Конвертация

• type_priority.py — TYPE_PRIORITY Str<Num<Date<Bool<Ref (1cdtools); проверка в validate_rules.
• TOON-правила: load_rules/save_rules в mapping.py (Конвертация данных 3).
• kd3_import.py — импорт XML правил обмена КД3 → JSON (gitrules).
• anonymizer.py — маскировка PII: ФИО/телефоны/ИНН, режимы mask/hash.

MCP-интерфейс и инфраструктура

• search_schema — двунаправленный поиск метаданные↔таблицы (1CDBStorageStructureInfo).
• compare_structures — diff-отчёт структур двух баз (RDT1C), format=json|xlsx; table_sizes — размеры таблиц, format=json|xlsx (объединены с XLSX-отчётами Фазы 29.1).
• query_sql — консоль запросов: SQL-подобная выборка с WHERE-фильтрами Поле=знач; Поле>10 (RequestConsole9000); query_table объединён сюда (Фаза 29.1).
• dump_metadata — экспорт метаданных в YAML/JSON для git-диффов (GitConverter).

Сквозной перенос 7.7→8.3 (Фаза 7, docs/pipeline.md)

Полный сценарий одной командой — MCP-тул migrate(project_dir, source_ib_id, target_ib_id, source_dir, target_url, rules, out_file, source_encoding): init → inspect_source → extract → map → transform → prevalidate → load (HTTP /load приёмника 8.3). Каждый шаг логируется в терминал и возвращается в steps ответа с временем; при ошибке — частичный прогресс и код ошибки.

[onec-converter 17:55:01] ─── шаг 1/7: init
[onec-converter 17:55:01] ▶ step_init(...)
…

Сквозные тесты (tests/test_pipeline_e2e.py): синтетика 7.7 (cp866 и cp1251) → TOON-правила → transform → validate → HTTP-mock приёмника 8.3; контроль количества записей, кодировок (UTF-8), правила 1→1.

Документация форматов

• docs/format-77.md — текстовый формат ИБ 7.7 (1Cv77.dat, 1Cv7.MD).
• docs/format-8x.md — формат 1Cv8.1CD (1CD 8.3.8.0), конфигурация, DBSCHEMA.
• docs/zero-setup.md — фича минимального вмешательства на приёмнике.

Прямая запись в 1CD (Фаза 10)

Загрузка в приёмник 8.x без HTTP-расширения — напрямую в файл базы. Только на копиях (write_8x.copy_1cd); оригиналы не изменяются.

from onec_converter.write_8x import copy_1cd, append_records

cp = copy_1cd('1C_8.3/1Cv8.1CD', 'copy.1CD')          # копия — рабочая
rows = b'\x00' * row_length * 100                     # тестовые строки
append_records(cp, '_REFERENCE3', rows)               # добавить в конец

• create_1cd(path, tables) — новая пустая база по структуре приёмника.
• append_records(path, table, rows) — добавление строк в конец таблицы: новые страницы данных, обновление FAT level 0/1 и длины объекта, total_pages. fat_level 1 (объекты > 8 МБ) поддержан (Фаза 12).
• Защита: LockError, если база открыта (1Cv8.1CL) или используется (1Cv8tmp*); UserWarning при записи в таблицу с индексами.
• Ограничения: пустые таблицы (data_page=0) не поддерживаются; индексы и BINARYDATA не пересобираются; индексы НЕ пересобираются — осознанное решение (Фаза 14, image-формат не расшифрован, запись вслепую небезопасна). Риск — docs/format-8x.md, «Индексы и запись»). Индексы не пересобираются — осознанное решение (Фаза 14): image-формат объекта индекса не расшифрован, запись вслепую небезопасна (docs/format-8x.md, «Индексы (Фаза 14, spike)»). Для 1С:Конфигуратор целостность восстанавливается через load --direct --index-repair (Фаза 34) — генерирует скрипт /TestAndRepair (1cv8) или chdbfl для ИБ-приёмника.

Фаза 11 — новая порция идей (см. docs/ideas.md, трек E)

Пересмотр блок-листа идей после фаз 7–10; реализованы три:

Примеры:

onec-converter query --source-dir 1C_8.3 --table PARAMS \
    --select FILENAME,DATASIZE --where "FILENAME LIKE '%inf%'" --limit 10
onec-converter guid-diff --source-dir 1C_8.1 --target-dir 1C_8.3
onec-converter config-versions --source-dir 1C_8.3

Ограничения: история версий хранилища конфигуратора в файле базы отсутствует — E3 даёт версии из файла и дифф последнего сохранения (docs/format-8x.md, раздел «Версии и сохранения»).

Прямая загрузка в 1CD (Фаза 13, zero-setup A)

Приёмник без HTTP-расширения: объекты (после transform) пишутся напрямую в копию 1Cv8.1CD через load_8x.load_direct (write_8x, Фазы 10–12). Оригинал никогда не изменяется (copy_1cd + LockError при открытой ИБ).

onec-converter load --direct 1C_8.1 --input batch.json --workdir ./out

from onec_converter.load_8x import load_direct
rep = load_direct('1C_8.1', objects, workdir='./out')   # {'ok', 'copy_path', ...}

Ограничения MVP: _IDRREF новых строк — префикс из существующих строк таблицы + счётчик; индексы не пересобираются; простые реквизиты (NVC/NC/N/L/DT).

Поскольку Фаза 15 load_direct поддерживает документы со ссылками и табличными частями: REF-поля (_FLD...RREF) резолвятся в _IDRREF приёмника по естественному ключу; документ-реквизиты _NUMBER/_DATE_TIME/ _POSTED берутся из атрибутов; табличная часть пишется в _<Base>_VT<num> с parent-связью (_<Base>IDRREF) и _LINENO. Ненайденные ссылки → 16 нулей

• ref_warnings (пакет не обрывается). Формат — docs/format-8x.md, раздел «Ссылки и табличные части». Индексы (_VT в т.ч.) НЕ пересобираются (Фаза 14).

Фаза 16 (надёжность): load_direct(..., verify_after=True) после записи читает копию парсером и сверяет roundtrip без потерь (verify.ok); запись атомарна (временный work.1CD → атомарный replace) — сбой не оставляет полу-записи; лимиты (max_objects), нехватка диска (ENOSPC) → LoadError с понятным текстом; tmp-файлы чистятся. Как проверить копию — docs/zero-setup.md и docs/playbook.md. Подробнее — docs/zero-setup.md и docs/pipeline.md.