opc-agents 0.2.3

Intelligent task execution system for one-person companies with multi-LLM backend support

🚀 OPC-Agents — 一人公司的 AI 执行团队

版本: v0.2.3 | 状态: Beta | 许可: MIT

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语言: 中文 | English | 日本語

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30 秒了解 OPC-Agents

🎯 一句话：一人公司的 AI 执行团队——你说需求，它出成果。

⚡ 核心流程：

你说需求 → AI 分析+搜索+生成 → 你拿到成果物（报告/方案/文案/邮件...）

🚀 3 步上手：

pip install opc-agents          # 1. 安装
opc-agents                      # 2. 启动
# 3. 输入"帮我写一份周报" → 拿到成果物

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它能帮你做什么

你说	它交付
"帮我收集OPC公司趋势"	🔍 研究报告（真实搜索+来源链接+结构化整理）
"帮我写Q2营销方案"	✍️ 完整方案（SMART目标+路线图+风险+验收标准）
"帮我分析竞品A"	📊 分析报告（SWOT+行动清单+优先级排序）
"帮我发邮件给客户"	📧 邮件发送（模板渲染+SMTP发送+频率限制）
"帮我记录一笔收入"	💰 财务记录（自动分类+月度报表+趋势分析）
"帮我添加客户信息"	👥 客户档案（加密存储+沉默预警+合作跟踪）

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核心能力

三贤者架构——三个 AI 角色闭环协作，确保输出质量：

• 🧠 策略脑：理解你的意图，规划执行步骤
• ⚡ 执行脑：调用技能和工具，生成成果物
• 🔍 反思脑：评估结果质量，不达标自动修正

21 个内置技能——覆盖一人公司日常运营：邮件、财务、CRM、方案、报告、社媒、报价、竞品分析...

真实搜索——接入 DuckDuckGo 实时搜索，不编造数据，每个结论有来源。

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加速器

这些功能让核心流程更好、更快、越用越强：

加速器	它怎么帮你更快拿到成果
🧠 跨会话记忆	记住你的偏好和上下文，不用每次重复说明
🔄 飞轮成长	用得越多等级越高（🌱新手→👑传奇），输出质量自动提升
🏪 技能市场	搜索安装第三方技能，按需扩展能力
📚 外接知识库	接入 Obsidian/语雀/飞书/Notion/思源笔记，AI 参考你的私有资料
📜 规则引擎	失败经验自动提炼为规则，同类错误不再犯
↩️ 撤销机制	操作可回退，放心大胆用
🌐 三语切换	中文/英文/日文界面一键切换
🧊 LLM 缓存	相同问题不重复调用，省时省钱

架构概览

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    OPC-Agents v0.2.2                 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  三贤者架构                                          │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐          │
│  │ 策略脑    │→│ 执行脑    │→│ 反思脑    │          │
│  │ 意图理解  │  │ 技能执行  │  │ 结果评估  │          │
│  │ 任务规划  │  │ 工具调用  │  │ 自动修正  │          │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘          │
│       ↕             ↕             ↕                  │
│            共识引擎（意见协调+冲突决策）               │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  intent_types.py — 意图类型SSOT                       │
│  IntentType枚举 / INTENT_KEYWORDS / INTENT_STEP_MAP  │
│  SkillRegistry单例 — 技能注册/发现/调用/依赖注入      │
│  execute_goal — 各技能模块统一委托入口                 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  21个内置技能                                        │
│  ┌─ P0 核心 ─────────────────────────────────────┐  │
│  │ 📧 email  💰 finance  ✅ task  👥 crm         │  │
│  ├─ P1 业务 ─────────────────────────────────────┤  │
│  │ 📱 social  📋 proposal  🧾 invoice            │  │
│  │ 📊 report  📅 calendar                         │  │
│  ├─ P2 进阶 ─────────────────────────────────────┤  │
│  │ 🔍 competitor  💲 pricing  🧾 tax_reminder    │  │
│  │ 📈 dashboard  📚 knowledge                     │  │
│  └───────────────────────────────────────────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  外部扩展                                            │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                │
│  │ 🔌 技能市场   │  │ 🔗 MCP服务   │                │
│  │ 搜索/安装/管理│  │ 发现/连接    │                │
│  └──────────────┘  └──────────────┘                │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                │
│  │ 👤 用户画像   │  │ 🔒 数据安全  │                │
│  │ 偏好/推荐    │  │ 加密/沙箱    │                │
│  └──────────────┘  └──────────────┘                │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  SQLite统一存储（AES加密 + 文件权限0600）             │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

快速开始

前提条件

• Python 3.10+
• 至少一个LLM API Key

方式一：pip 安装

# 1. 安装
pip install opc-agents==0.2.2

# 2. 安装加密依赖（推荐，用于邮件密码等敏感字段加密）
pip install cryptography

# 3. 创建工作目录并配置API Key
mkdir my-opc-workspace && cd my-opc-workspace
echo "MOKA_API_KEY=your-key-here" > .env

# （可选）使用加密存储代替明文.env
# python -m opc_manager.secure_storage set MOKA_API_KEY your-key-here

# 首次启动会自动生成 .env.local（含加密密钥，已加入gitignore保护）
# 如需手动设置加密密钥：
# echo "OPC_ENCRYPTION_KEY=$(python -c 'from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())')" >> .env.local

# 4. 启动
opc-agents

pip安装后，.env文件、成果物文件、日志文件都存放在当前工作目录。

方式二：源码安装（推荐开发者）

git clone https://github.com/lulin70/OPC-Agents.git
cd OPC-Agents
chmod +x install.sh start.sh
./install.sh

# 安装加密依赖
pip install cryptography

# 配置API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入你的MOKA API Key

# 启动
./start.sh

方式三：Docker 部署

docker compose up -d

端口	服务	说明
8501	主应用 (Streamlit)	Web界面
8900	技能市场 API (FastAPI)	REST API
8901	MCP SSE 端点	Model Context Protocol

环境变量

变量	说明	默认值
OPC_DATA_DIR	数据存储目录	项目根目录下的 data/
OPC_ENCRYPTION_KEY	AES加密密钥（必须设置，否则加密操作抛出RuntimeError）	无（未设置时拒绝加密）
MOKA_API_KEY	MOKA LLM API密钥	—
GLM_API_KEY	智谱GLM API密钥	—
OPENAI_API_KEY	OpenAI API密钥	—
OLLAMA_BASE_URL	Ollama本地模型地址	—
OPC_SKIP_REFLECT	跳过反思阶段（快速模式）	false
CARRYMEM_ENABLED	启用跨会话持久记忆	false
CARRYMEM_DB_PATH	CarryMem 数据库路径	~/.opc-agents/memory.db
OPC_KB_ENABLED	启用外接知识库	false
OPC_KB_TYPE	知识库类型	local
OPC_KB_PATH	知识库路径（Obsidian/本地）	~/knowledge

⚠️ 安全提示：OPC_ENCRYPTION_KEY 为必设项，未设置时 encrypt_field() 将抛出 RuntimeError，导致邮件密码、客户敏感字段等加密操作失败。请务必在 .env 中设置强随机密钥。

关于API Key

⚠️ OPC-Agents 不提供 LLM 服务。 请选择适合你的 LLM 服务商，自行获取 API Key。项目不存储任何 API Key 等隐私信息。

后端	模型	配置环境变量	质量	获取方式
MOKA	Claude Sonnet 4	MOKA_API_KEY	⭐⭐⭐⭐⭐	moka-ai.com
智谱GLM	GLM-4	GLM_API_KEY	⭐⭐⭐⭐	open.bigmodel.cn
OpenAI	GPT-4o	OPENAI_API_KEY	⭐⭐⭐⭐	platform.openai.com
Ollama	本地模型	OLLAMA_BASE_URL / OLLAMA_ENABLED / OLLAMA_MODEL	⭐⭐⭐	ollama.com

不配置API Key也能使用（模板模式），但内容质量有限。强烈建议至少配置一个API Key。

故障排查

问题	解决方案
页面显示"模板模式"	检查 .env 文件中 API Key 是否已填入
端口被占用	opc-agents -- --server.port 8502
Python版本不对	需要 Python 3.10+，运行 python3 --version 检查
安装依赖失败	尝试 pip install --upgrade pip 后重试
加密功能不可用	运行 pip install cryptography 安装加密依赖

项目结构

OPC-Agents/
├── frontend/              # Streamlit前端（模块化重构）
│   ├── app.py             # 主界面路由（1687行，仅路由逻辑）
│   ├── components/        # 共享组件
│   │   └── shared.py      # 16个UI辅助函数（639行）
│   └── pages/             # 页面模块
│       ├── dashboard_page.py   # 仪表盘页面（578行+模板）
│       ├── marketplace_page.py # 技能市场V2（547行）
│       └── settings_page.py    # 设置管理页（666行）
├── opc_manager/           # 核心业务逻辑（84个.py模块）
│   ├── cli.py             # CLI入口（pip install后opc-agents命令）
│   ├── agent_loop.py      # 执行循环（Plan→Act→Observe→Reflect四阶段闭环）
│   ├── strategist_brain.py# 策略脑（意图理解+任务规划+复合意图拆解）
│   ├── executor_brain.py  # 执行脑（技能执行+工具调用+资源管理）
│   ├── reflector_brain.py # 反思脑（结果评估+自动修正策略建议）
│   ├── consensus_engine.py# 共识引擎（三贤者意见协调+冲突决策）
│   ├── skill_registry.py  # 技能注册表（单例模式，21内置技能+场景迁移+依赖注入）
│   ├── intent_types.py    # 意图类型SSOT（IntentType枚举+INTENT_KEYWORDS+INTENT_STEP_MAP+SKILL_INTENT_MAP）
│   ├── tool_system.py     # 工具调用框架（权限控制+安全防护+审计日志）
│   ├── utils.py           # 公共工具（BoundedDict+EventEmitter+日期解析）
│   │
│   ├── # === v0.2.0 新增核心模块 ===
│   ├── settings.py        # 📋 SettingsManager单例（5标签页：LLM/SMTP/API Keys/Security/Profile）
│   ├── onboarding.py      # 🚶 OnboardingManager（3步首次运行引导向导）
│   ├── error_handler.py   # 🛡️ ErrorHandler（9种异常类型→中文友好消息）
│   ├── data_backup.py     # 💾 DataBackupManager（ZIP/JSON/CSV导出，SHA256，Zip Slip防护）
│   ├── i18n.py            # 🌐 I18nManager（zh_CN/en_US/ja_JP，58+翻译键）
│   ├── dashboard_config.py# 📊 DashboardConfig（3布局×3密度×6面板=9种组合）
│   ├── shortcuts_handler.py# ⌨️ Apple Shortcuts集成（5个CLI动作）
│   ├── wechat_agent.py    # 💬 微信E2E智能体
│   ├── wechat_gateway.py  # 💬 微信网关
│   │
│   ├── # === v0.2.3 新增：CarryMem + 知识库 + 飞轮 ===
│   ├── memory_bridge.py   # 🧠 MemoryBridge（CarryMem适配层，持久记忆+规则引擎+飞轮）
│   ├── knowledge_bridge.py# 📚 KnowledgeBridge（6种知识库适配：Obsidian/语雀/飞书/Notion/思源/本地）
│   │
│   ├── # === v0.2.0 模块化提取 ===
│   ├── task_types.py              # 从task_engine_v3提取的任务类型定义
│   ├── task_content_generators.py # 从task_engine_v3提取的内容生成器
│   ├── skill_models.py            # 从skill_registry提取的技能模型
│   ├── skill_builtin.py           # 21个内置技能定义（独立模块）
│   ├── skill_executors.py         # SkillExecutorMixin（20个execute方法）
│   ├── scenario_definitions.py    # 9个场景定义+dataclasses
│   │
│   ├── scenario_migrator.py# 场景迁移器（9场景→技能映射）
│   ├── task_engine_adapter.py# TaskEngine适配器（三贤者↔TaskEngineV3桥接）
│   ├── data_manager.py    # 数据管理（SQLite统一存储+AES加密+事务+迁移）
│   ├── email_skill.py     # 📧 邮件技能（SMTP发送+模板+频率限制）
│   ├── finance_skill.py   # 💰 财务技能（收支记录+月报+趋势）
│   ├── task_skill.py      # ✅ 待办技能（创建/完成/列表/今日待办）
│   ├── crm_skill.py       # 👥 CRM技能（客户管理+合作跟踪+沉默预警）
│   ├── social_skill.py    # 📱 社媒技能（5平台内容生成+草稿管理）
│   ├── proposal_skill.py  # 📋 报价技能（5类服务模板+Markdown渲染）
│   ├── invoice_skill.py   # 🧾 发票技能（自动计算+税额+税务日历）
│   ├── report_skill.py    # 📊 报告技能（周报/月报/年报自动生成）
│   ├── calendar_skill.py  # 📅 日程技能（事件管理+提醒+周视图）
│   ├── competitor_skill.py# 🔍 竞品技能（监控+动态记录+分析报告）
│   ├── pricing_skill.py   # 💲 定价技能（4种定价法+行业基准+建议）
│   ├── tax_reminder_skill.py# 🧾 税务提醒技能（截止日+清单+完成跟踪）
│   ├── dashboard_skill.py # 📈 看板技能（概览+财务+CRM+待办仪表盘）
│   ├── knowledge_skill.py # 📚 知识库技能（文章CRUD+分类+搜索+统计）
│   ├── skill_marketplace.py # 🔌 技能市场V2（搜索/安装/详情/筛选/版本锁定+MCP发现）
│   ├── user_profile.py    # 👤 用户画像（交互记录+偏好+推荐）
│   ├── skill_marketplace_api.py # 技能市场API服务（FastAPI服务端）
│   ├── mcp_protocol.py      # MCP协议支持（Model Context Protocol兼容）
│   ├── mcp_transport.py     # MCP传输层（SSE + stdio）
│   ├── simple_llm_service.py # 简化LLM服务（轻量调用接口）
│   ├── plugin_system.py     # 插件系统（沙箱隔离+生命周期管理）
│   ├── skill_editor.py      # 技能编辑器（自定义技能创建/测试/发布）
│   ├── performance_monitor.py # 性能监控（SLA管理+LLM缓存+指标采集）
│   ├── task_engine_v3.py  # 任务执行引擎
│   ├── llm_content.py     # LLM增强内容生成（RAG混合模式）
│   ├── llm_service.py     # LLM服务层（MOKA/GLM/OpenAI/Ollama）
│   ├── search_processor.py# 搜索结果后处理（TF-IDF+知识库兜底）
│   ├── async_executor.py  # 异步任务执行器
│   ├── session_context.py # 多轮对话上下文管理
│   ├── validators.py      # 输入验证层（Pydantic模型）
│   ├── business_type_detector_v2.py  # 业务类型检测
│   ├── business_types.py             # 业务类型枚举定义
│   ├── scenario_engine_v2.py         # 场景匹配引擎
│   ├── flywheel_tracker.py           # 成长飞轮追踪
│   ├── persona_manager.py            # 人格管理
│   ├── persona_variants.yaml         # 6种业务类型人格配置
│   ├── monitoring.py                 # 监控与日志
│   ├── config.py                     # 配置管理
│   ├── protocols.py                  # Protocol接口+NullProvider降级模式
│   ├── secure_storage.py             # API密钥加密存储（Fernet）
│   ├── undo_manager.py               # 撤销管理器
│   ├── audit_log.py                  # 审计日志
│   ├── confirmer.py                  # 确认机制
│   ├── progress_emitter.py           # 进度事件发射器
│   └── version.py         # 版本号管理（SSOT）
├── opc_manager/api/        # API事件模块
│   └── events.py          # 事件定义
├── opc_manager/export/     # 导出模块
│   ├── manager.py          # 导出管理器
│   ├── models.py           # 导出模型
│   └── exporters/          # 格式导出器
│       ├── excel_exporter.py
│       ├── pdf_exporter.py
│       ├── word_exporter.py
│       └── image_exporter.py
├── opc_hr/                # 搜索与知识库
│   └── web_search.py      # DuckDuckGo网络搜索
├── plugins/               # 社区插件
│   ├── plugin_config.json
│   ├── data_converter.py
│   └── text_summarizer.py
├── tests/                 # 测试套件（56个测试文件，1952测试用例，100%通过）
├── docs/                  # 项目文档
│   ├── API.md             # API文档
│   └── guides/            # 快速开始指南（中/英/日三语）
├── requirements.txt       # 核心依赖
├── requirements-dev.txt   # 开发依赖（含black/flake8/pytest）
├── .env.example           # 环境变量模板
├── .env.local             # 加密密钥自动生成（gitignore保护）
├── install.sh             # 一键安装脚本
├── start.sh               # 一键启动脚本
└── VERSION                # 版本号文件

测试

# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt

# 运行全部测试（1952个用例）
PYTHONPATH=. pytest tests/ -v

# 运行并生成覆盖率报告
PYTHONPATH=. pytest tests/ --cov=opc_manager --cov-report=term-missing

# 运行特定模块测试
PYTHONPATH=. pytest tests/test_settings.py tests/test_onboarding.py tests/test_i18n.py -v

测试覆盖范围：全部87个opc_manager模块 + 前端8模块 + 新增模块（settings/onboarding/backup/i18n/dashboard/shortcuts/marketplace_v2/error_handler/wechat等）

版本历史

版本	日期	里程碑
0.2.2	2026-05-21	CarryMem+知识库+飞轮 — 跨会话持久记忆+规则引擎+6种知识库适配+飞轮机制+LLM缓存+技能评分+前端模块化+E2E测试（1952测试/56文件）
0.2.2	2026-05-20	品质修复 — i18n 315+硬编码清理+备份AES加密+导出脱敏+MCP默认localhost+Onboarding合并+移动端适配+快捷键修正+CI安全扫描
0.2.1	2026-05-18	8个OPC技能集成+技术债清理(32 bare except+i18n 97键)
0.2.0	2026-05-17	FINAL — 产品化发布：统一设置管理+首次引导+数据备份恢复+错误处理+微信E2E+模块化仪表盘+i18n三语+技能市场V2+全局搜索+Apple Shortcuts+API Key加密(Fernet)+代码模块化重构（87模块/56测试文件/1860测试）
0.1.8	2026-05-14	21内置技能+外部技能市场+MCP服务发现+用户画像+数据安全+SQLite统一存储
0.1.9-delta	2026-05-09	真实运行验证：三贤者LLM驱动+技能市场FastAPI+MCP传输+插件示例+编辑器UI+性能监控
0.1.9-gamma	2026-05-09	整改优化：三贤者接入主流程+技能市场API+MCP协议+插件系统+技能编辑器
0.1.9	2026-05-09	端到端闭环：自动修正+多技能编排+任务暂停/恢复+进度可视化+长会话上下文
0.1.8	2026-05-08	核心技能开发：6技能从mock升级为真实能力+搜索增强+LLM集成
0.1.7	2026-05-07	三贤者架构：策略脑+执行脑+反思脑+共识引擎+技能注册表+工具框架
0.1.6	2026-05-03	用户引导+质量反馈+成果物搜索+空状态示例+三维度走读修复
0.1.5	2026-05-03	多轮对话增强+质量门禁+安全测试+Protocol降级+输出脱敏+Ollama支持
0.1.2	2026-05-03	安全加固+性能优化：XSS修复、Prompt注入防护、单例模式、线程安全
0.1.1-beta	2026-04-27	Bug修复：LLM初始化/搜索依赖/场景路径/上下文污染/占位符替换
0.1.0-beta	2026-04-24	Beta发布：安装流程修复、安全加固、CI通过
0.1.0	2026-04-23	"可信可用"：版本统一、Mock删除、MOKA API接入、异步执行

许可

MIT License