🤖 Open Agent CLI

Um agente de inteligência artificial via linha de comando que cria projetos estruturados e código limpo seguindo as melhores práticas de Clean Code e Clean Architecture usando OpenAI ou Google Generative AI.

✨ Funcionalidades

• Clean Code & Clean Architecture: Cria projetos seguindo as melhores práticas
• Indentação correta: Gera código com indentação consistente e legível (4 espaços Python, 2 JS/TS)
• Detecção automática de Python3: Corrige comandos automaticamente para usar python3/pip3
• Múltiplos provedores: Suporte a OpenAI e Google Gemini
• Configuração flexível: Ajuste modelo, provedor, temperatura e tokens facilmente
• Estrutura organizada: Separa responsabilidades em pastas bem definidas
• Configuração simples: Configure sua chave da API com um comando
• Comandos em linguagem natural: Descreva o que você quer fazer em português
• Manipulação segura de arquivos: Criação, leitura e modificação de arquivos
• Execução segura de comandos: Comandos shell executados com segurança
• Análise inteligente: Entenda a estrutura e sugira melhorias
• Setup de projetos: Crie projetos completos com um comando
• Configuração de deploy: Configure deploy para diferentes plataformas

🚀 Instalação

Método Rápido (Recomendado)

# Clone o repositório
git clone <repository>
cd open-agent-cli

# Instale o projeto
pip install -e .

# Configure o agente
open-agent config

Instalação Manual

Via pip (recomendado)

# Instalação global
pip install open-agent-cli

# Ou com pip3
pip3 install open-agent-cli

# Em ambiente virtual
python -m pip install open-agent-cli

Via pipx (Isolado)

pipx install open-agent-cli

🔧 Configuração

Configuração Rápida

# Configuração interativa (recomendado)
open-agent config

# Ou configure diretamente
open-agent config --provider openai --api-key SUA_CHAVE --model gpt-4o-mini

Opções de Configuração

# Ver configuração atual
open-agent config --show

# Listar modelos disponíveis
open-agent config --list-models

# Atualizar apenas o modelo
open-agent config --model gpt-4o-mini

# Atualizar temperatura (0.0-2.0)
open-agent config --temperature 0.1

# Atualizar max tokens
open-agent config --max-tokens 8000

# Trocar provedor
open-agent config --provider google --model gemini-1.5-flash

Provedores e Modelos

OpenAI (Recomendado)

• gpt-4o-mini: Rápido e econômico para código
• gpt-4o: Mais avançado, mas mais caro
• gpt-3.5-turbo: Econômico e rápido
• gpt-4-turbo: Alta qualidade

Google Gemini

• gemini-1.5-flash: Rápido e econômico
• gemini-1.5-pro: Mais avançado
• gemini-pro: Versão estável

📖 Como Usar

Comandos Básicos

Executar instruções em linguagem natural

# Criar um projeto React com Vite
open-agent run "Crie um projeto React com Vite e Tailwind CSS"

# Adicionar uma rota ao FastAPI
open-agent run "Adicione uma rota /users ao meu app FastAPI que retorna um JSON"

# Configurar Docker
open-agent run "Configure Docker para este projeto Python"

# Otimizar código
open-agent run "Otimize o código deste projeto para melhor performance"

Setup de projetos específicos

# Criar projeto React
open-agent run --type react "Crie um projeto React moderno com TypeScript"

# Criar projeto Python
open-agent run --type python "Crie um projeto Python com FastAPI e SQLAlchemy"

# Criar projeto Node.js
open-agent run --type node "Crie um projeto Node.js com Express e MongoDB"

Comandos de Análise

Listar arquivos do projeto

# Listar todos os arquivos
open-agent list-files

# Listar arquivos Python
open-agent list-files --pattern "*.py"

# Listar com conteúdo
open-agent list-files --content

Analisar arquivo específico

# Analisar arquivo Python
open-agent analyze main.py "Analise este arquivo e sugira melhorias"

# Analisar com instrução específica
open-agent analyze app.py --instruction "Adicione validação de entrada e tratamento de erros"

Sugerir melhorias

# Sugestões gerais
open-agent suggest "Como posso melhorar a performance deste projeto?"

# Sugestões específicas
open-agent suggest "Adicione testes unitários e documentação"

Comandos de Deploy

Configurar deploy

# Deploy com Docker
open-agent deploy docker "Configure deploy com Docker e docker-compose"

# Deploy no Heroku
open-agent deploy heroku "Configure deploy no Heroku"

# Deploy em VPS
open-agent deploy vps "Configure deploy em VPS com Nginx e systemd"

Comandos de Sistema

Verificar status

# Status do agente
open-agent status

# Mostrar configuração
open-agent config --show

# Versão
open-agent version

🛡️ Modo Seguro

O agente opera em modo seguro por padrão, que:

• ✅ Pergunta antes de sobrescrever arquivos existentes
• ✅ Bloqueia comandos perigosos (rm, sudo, etc.)
• ✅ Mostra o que será executado antes de executar
• ✅ Permite cancelar operações

💰 Custos Estimados

OpenAI GPT-4o-mini (Recomendado)

• Input: $0.15 por 1M tokens
• Output: $0.60 por 1M tokens
• Projeto típico: ~$0.01-0.05

OpenAI GPT-3.5-turbo (Econômico)

• Input: $0.50 por 1M tokens
• Output: $1.50 por 1M tokens
• Projeto típico: ~$0.02-0.10

🎯 Exemplos de Uso

Criar API Python com Flask

open-agent run "Crie uma API Python com Flask que seja um CRUD completo com dados mockados"

Criar projeto React moderno

open-agent run "Crie um projeto React com TypeScript, Vite, Tailwind CSS e estrutura bem organizada"

Melhorar código existente

open-agent analyze app.py "Refatore este código seguindo Clean Code e adicione validações"

📚 Documentação

• Guia de Uso Detalhado
• Guia de Migração para OpenAI
• Guia de Instalação

🤝 Contribuindo

1. Fork o projeto
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abra um Pull Request

📄 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

🆘 Suporte

Se você encontrar algum problema ou tiver dúvidas:

1. Verifique a documentação
2. Use open-agent status para verificar a configuração
3. Use open-agent config --show para ver as configurações atuais
4. Abra uma issue no GitHub

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