open-harness-secretlens

Secret and credential detector for any codebase. Scans source files for hardcoded AWS keys, GitHub tokens, PEM private keys, JWTs, and generic credential assignments. Single native binary, zero runtime dependencies.

Part of the open-harness monorepo. Español abajo.

Same tool, other ecosystems: also available on npm (@open_harness/secretlens) and on Packagist (open-harness/secretlens). Identical binary, identical config; pick the registry that matches your stack.

Install

pip install open-harness-secretlens

pip picks the right native wheel for your platform automatically (Linux x86_64, macOS arm64, macOS x86_64, Windows x86_64). Each wheel embeds the Go binary — no runtime deps.

Usage

secretlens check              # scan current directory
secretlens check --fail       # exit 1 if secrets found (git hooks / CI)
secretlens check --dir ./src  # scan a specific directory
secretlens check --no-color   # plain output for logs
secretlens init               # generate a default secretlens.json
secretlens version            # print version

Built-in patterns

Configuration

Place a secretlens.json at the repo root:

{
  "patterns": [],
  "allowlist": ["example", "placeholder", "your_key_here", "changeme"],
  "exclude": ["node_modules", "vendor", ".git", "dist"]
}

• patterns: [] uses the 8 built-in patterns. Override the array to add custom regexes.
• allowlist skips any line containing the listed strings (case-insensitive) — useful to suppress false positives in docs or examples.
• exclude skips matching directories entirely.

Alternative: configure inside pyproject.toml or the dedicated secretlens.json

If you prefer not to keep a separate secretlens.json, add a secretlens key in your package.json with the same shape:

{
  "name": "my-project",
  "secretlens": {
    "allowlist": ["example", "your_key_here"],
    "exclude": ["node_modules", "dist"]
  }
}

Precedence: --config <path> > secretlens.json > package.json key > built-in defaults. CLI flags (--no-color, etc.) always win.

Integrations

# Husky pre-commit
secretlens check --fail

# GitHub Actions
- name: Scan for hardcoded secrets
  run: npx @open_harness/secretlens check --fail

Exit codes

Español

Detector de secretos y credenciales para cualquier base de código. Escanea archivos buscando claves AWS, tokens de GitHub, claves privadas PEM, JWTs y asignaciones genéricas de credenciales hardcodeadas. Un solo binario nativo, cero dependencias.

Parte del monorepo open-harness.

Instalación

pip install open-harness-secretlens

pip descarga automáticamente la wheel nativa correcta para tu plataforma.

Uso

secretlens check              # escanea el directorio actual
secretlens check --fail       # exit 1 si encuentra secretos (git hooks / CI)
secretlens check --dir ./src  # escanea un directorio específico
secretlens check --no-color   # salida sin colores
secretlens init               # genera un secretlens.json por defecto
secretlens version            # imprime la versión

Patrones integrados

Los 8 patrones built-in cubren claves AWS, tokens GitHub (clásicos y fine-grained), claves privadas PEM, JWTs y asignaciones genéricas tipo secret=…, password=…, api_key=…, token=…, bearer …. Ver la tabla arriba para severidades exactas.

Configuración

Colocá un secretlens.json en la raíz del repo (ver ejemplo arriba).

• patterns: [] usa los 8 patrones built-in. Sobrescribí el array para agregar regexes propias.
• allowlist salta cualquier línea que contenga los strings indicados (case-insensitive) — útil para suprimir falsos positivos en docs o ejemplos.
• exclude ignora completamente los directorios que matcheen.

Alternativa: configurar dentro de pyproject.toml o secretlens.json

Si preferís no tener un secretlens.json separado, agregá una key secretlens en tu package.json con la misma forma del archivo dedicado. Precedencia: --config <path> > secretlens.json > key en package.json > defaults. Los flags CLI siempre ganan.

Integraciones

Sirve con Husky, lefthook o GitHub Actions con los mismos snippets de la sección en inglés.

Códigos de salida

License

MIT — see the main repository.