open-mcp-weather-demo 0.1.0

Weather query MCP server using OpenWeatherMap API

Weather MCP Server

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气查询服务器，使用 OpenWeatherMap API 提供实时天气信息和天气预报。

功能特性

• 🌤️ 实时天气查询: 获取指定城市的当前天气信息
• 📅 5天天气预报: 提供未来5天的详细天气预报
• 🌍 全球支持: 支持全球各地的天气查询
• 🌡️ 多单位支持: 支持摄氏度(metric)和华氏度(imperial)
• 📍 智能定位: 自动解析城市名称并获取准确坐标
• 🛠️ MCP 工具装饰器: 使用 @mcp.tool() 装饰器，便于其他模型通过 MCP 协议调用

安装

1. 确保你已安装 Python 3.13 或更高版本
2. 克隆或下载此项目
3. 安装依赖:

cd mcp-weather
uv sync

使用方法

作为 MCP Server 运行

# 直接运行
python main.py

# 或者使用 uv
uv run main.py

在 MCP 客户端中配置

在你的 MCP 客户端配置文件中添加:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/mcp-weather/main.py"]
    }
  }
}

编程方式调用工具

你也可以直接在代码中导入和使用这些工具：

import asyncio
from main import get_current_weather, get_weather_forecast

async def example():
    # 获取当前天气
    weather = await get_current_weather("Beijing,CN", "metric")
    print(weather)
    
    # 获取天气预报
    forecast = await get_weather_forecast("London,GB", "metric")
    print(forecast)

asyncio.run(example())

可用工具

1. get_current_weather

获取指定位置的当前天气信息。

参数:

• location (必需): 城市名称，格式如 "London,GB" 或 "Beijing,CN"
• units (可选): 温度单位，"metric" (摄氏度) 或 "imperial" (华氏度)，默认为 "metric"

示例:

{
  "location": "Beijing,CN",
  "units": "metric"
}

返回信息:

• 当前温度 (实际温度和体感温度)
• 天气状况描述
• 湿度百分比
• 气压 (hPa)
• 风速和风向
• 能见度
• 日出日落时间

2. get_weather_forecast

获取指定位置的5天天气预报。

参数:

• location (必需): 城市名称，格式如 "London,GB" 或 "Beijing,CN"
• units (可选): 温度单位，"metric" (摄氏度) 或 "imperial" (华氏度)，默认为 "metric"

示例:

{
  "location": "New York,US",
  "units": "imperial"
}

返回信息:

• 未来5天的每日天气预报
• 每日最高和最低温度
• 主要天气状况

支持的城市格式

支持多种城市名称格式:

• "Beijing,CN" - 城市名,国家代码
• "London,GB" - 城市名,国家代码
• "New York,US" - 城市名,国家代码
• "Tokyo,JP" - 城市名,国家代码
• "Paris,FR" - 城市名,国家代码

API 配置

本服务器使用 OpenWeatherMap API，已配置 API Key。如需使用自己的 API Key，请修改 main.py 中的 OPENWEATHER_API_KEY 变量。

技术实现

FastMCP 框架

本项目使用 FastMCP 框架，它提供了简洁的 @mcp.tool() 装饰器来定义 MCP 工具：

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("weather")

@mcp.tool()
async def get_current_weather(location: str, units: str = "metric") -> str:
    """Get current weather information for a specific location."""
    # 实现逻辑
    return weather_info

工具装饰器优势

• 简洁性: 使用装饰器自动注册工具，无需手动定义工具列表
• 类型安全: 支持类型注解，提供更好的 IDE 支持
• 文档化: 函数文档字符串自动成为工具描述
• 易维护: 代码结构清晰，易于理解和维护

错误处理

服务器包含完善的错误处理机制:

• 无效的城市名称会返回相应的错误信息
• API 请求失败会提供详细的错误描述
• 网络连接问题会被捕获并报告

开发

项目结构

mcp-weather/
├── main.py          # 主服务器代码 (使用 FastMCP)
├── demo.py          # 演示脚本
├── test_tools.py    # 工具测试脚本
├── pyproject.toml   # 项目配置和依赖
├── README.md        # 项目文档
└── uv.lock         # 依赖锁定文件

依赖项

• mcp[cli]>=1.12.1: MCP 协议支持
• httpx>=0.25.0: 异步 HTTP 客户端
• pydantic>=2.0.0: 数据验证和序列化

测试

你可以通过以下方式测试服务器:

1. 运行工具测试: uv run python test_tools.py
2. 运行演示: uv run python demo.py
3. 启动 MCP 服务器: uv run python main.py

许可证

本项目使用 MIT 许可证。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进这个项目！

支持

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