openai-agent-core 0.1.2

ai-agent ai-agent — библиотека для создания асинхронных GPT-агентов с поддержкой Tool Calling, Tool Dispatching, управлением файлами, автоматическим предсказанием Tool Calls на базе ML, легко интегрируется с LangChain и FastAPI.

Установка bash Копировать Редактировать pip install ai-agent или локально из исходников:

bash Копировать Редактировать pip install -e . Основные компоненты 1️⃣ GptAgent python Копировать Редактировать from ai_agent import GptAgent

agent = GptAgent( openai_key="sk-...", instructions="Ты помощник.", name="MyAgent", model="gpt-4o" ) Методы: await create() Создание Assistant и Thread в OpenAI API.

await update_agent(new_assistant_name, new_assistant_instructions, new_assistant_model) Обновление параметров агента.

await update_memory() Создание нового Thread (обновление памяти).

await send_text_message(text: str) Отправка текстового сообщения.

await send_image_message(text: str, file_path: list[str]) Отправка изображения с текстом.

await message(text: str, file_path: Optional[list[str]]) Универсальный метод для отправки текста или изображения.

await get_image_description(image_path: str) Генерация описания изображения.

Пример: python Копировать Редактировать await agent.create() await agent.message("Привет, что ты умеешь?") 2️⃣ StorageManager python Копировать Редактировать from ai_agent.tools import StorageManager

storage = StorageManager()

await storage.start_cleanup() Методы: await save_file(user_id, assistant_id, file_name, content, expiry_hours, schema=None) Сохранение файла.

await delete_files(user_id, assistant_id, file_names) Удаление указанных файлов.

await list_files(user_id, assistant_id) Список файлов.

await delete_assistant_folder(user_id, assistant_id) Удаление папки ассистента.

await get_file_path(user_id, assistant_id, file_name) Получение пути к файлу.

await get_files_by_extension(user_id, assistant_id, extension) Получение файлов по расширению.

Пример: python Копировать Редактировать await storage.save_file("user1", "agent1", "test.txt", "Hello", 1) files = await storage.list_files("user1", "agent1") 3️⃣ ToolCallPredictor python Копировать Редактировать from ai_agent.tools import ToolCallPredictor

predictor = ToolCallPredictor() Методы: await train(data) Обучение модели.

await load_model() Загрузка модели.

await predict_tools(text) Предсказание инструментов для текста.

await predict_tools_batch(texts) Пакетное предсказание.

await generate_tool_calls(text) Генерация Tool Calls для текста.

await generate_tool_calls_batch(texts) Пакетная генерация Tool Calls.

await prepare_user_message(text) Генерация сообщения для Assistant API.

await prepare_user_messages_batch(texts) Пакетная генерация сообщений.

Пример: python Копировать Редактировать data = [ {"text": "translate", "tools": ["translator"]}, {"text": "analyze image", "tools": ["analyzer"]} ]

await predictor.train(data) await predictor.load_model() tools = await predictor.predict_tools("translate") 4️⃣ ToolManager python Копировать Редактировать from ai_agent.tools import ToolManager, ToolCallPredictor, StorageManager, ToolsCollector

manager = ToolManager( assistant_id="aid", user_id="uid", predictor=ToolCallPredictor(), storage=StorageManager(), collector=ToolsCollector() ) Методы: await generate_tool_calls(text) Генерация Tool Calls.

await generate_user_message(text) Генерация пользовательского сообщения.

await handle_tool_calls(tool_calls) Обработка Tool Calls.

get_generated_files() Получение списка сгенерированных файлов.

5️⃣ ToolDispatcher python Копировать Редактировать from ai_agent.tools import ToolDispatcher Методы: await dispatch(tool_calls) Обработка Tool Calls.

get_file_names() Получение имён файлов.

6️⃣ ToolsCollector python Копировать Редактировать from ai_agent.tools import ToolsCollector

collector = ToolsCollector() Методы: @collector.tool(schema) Декоратор для регистрации инструмента.

await get_tools() Получение схем инструментов.

await get_function(name) Получение функции по имени.

await get_all() Получение всех зарегистрированных функций.

await call_tool(name, arguments) Вызов инструмента с аргументами.

Пример: python Копировать Редактировать @collector.tool({ "function": { "name": "multiply", "parameters": { "type": "object", "properties": { "x": {"type": "integer"} }, "required": ["x"] } } }) def multiply(x): return {"result": x * 2}

tools = await collector.get_tools() result = await collector.call_tool("multiply", {"x": 5}) Лицензия MIT License.