Skip to main content
Pre-release

This release is a pre-release and may not be stable for production use.

OpenAV

PyPI PyPI - Python Version PyPI - Implementation GitHub repo size PyPI - Status PyPI - License GitHub top language Documentation Status

Описание


OpenAV - библиотека с открытым исходным кодом, предназначена для решения задач автоматического распознавания речевых команд на основе интеллектуального анализа аудиовизуальных данных.

Подробная документация по использованию библиотеки OpenAV


Содержание

Перечень возможных направлений прикладного использования библиотеки

  1. Автомобильная промышленность
    • Системы помощи водителю: Голосовое управление навигацией, климат-контролем, мультимедийными системами.
    • Каршеринг и таксопарки: Безопасное управление транспортным средством и взаимодействие с пассажирами в шумных условиях.
    • Умные автомобили: Распознавание жестов и команд для управления функциями автомобиля.
  2. Авиация
    • Кабины пилотов: Голосовое управление бортовыми системами, особенно в условиях высокого уровня шума.
    • Обучение и симуляторы: Реалистичное взаимодействие с системами управления и обучающими симуляторами.
  3. Производственные предприятия
    • Управление оборудованием: Голосовое управление станками и роботами на производственных линиях.
    • Безопасность и контроль: Мониторинг и управление безопасностью в условиях шума.
  4. Логистика и складское хозяйство
    • Управление инвентарем: Голосовое управление системами управления складом.
    • Распознавание команд операторов: Автоматизация процессов загрузки и разгрузки товаров.
  5. Медицинские учреждения
    • Оборудование: Голосовое управление медицинскими устройствами и инструментами.
    • Запись и управление данными: Голосовое ведение медицинских записей и управление информационными системами.
  6. Охрана и безопасность
    • Системы видеонаблюдения: Анализ видеопотоков и распознавание подозрительных действий или команд.
    • Управление доступом: Голосовое управление системами безопасности и контроля доступа.
  7. Умный дом
    • Умные устройства: Голосовое управление бытовыми приборами, системами освещения, климат-контролем.
    • Безопасность дома: Распознавание голосовых команд для управления системами безопасности.
  8. Образование и тренинги
    • Обучающие программы: Голосовое управление обучающими системами и симуляторами.
    • Дистанционное обучение: Интерактивное взаимодействие с учебными материалами и системами.
  9. Развлечения и медиа
    • Мультимедийные системы: Голосовое управление телевизорами, музыкальными системами, игровыми консолями.
    • Интерактивные развлечения: Распознавание голосовых и жестовых команд в видеоиграх и VR/AR приложениях.
  10. Гостиничный и ресторанный бизнес
    • Обслуживание клиентов: Голосовое управление системами бронирования, обслуживания номеров, заказов в ресторанах.
    • Интерактивные системы: Голосовое взаимодействие с информационными киосками и справочными системами.
  11. Правоохранительные органы и аварийные службы
    • Оперативное управление: Голосовое управление системами связи и управления в условиях чрезвычайных ситуаций.
    • Мониторинг и контроль: Распознавание команд для автоматизации процессов управления и мониторинга.
  12. Публичные службы и правительственные учреждения
    • Обслуживание граждан: Голосовое взаимодействие с информационными системами и справочными службами.
    • Управление документами: Автоматизация голосового управления документооборотом и административными процессами.

Эти направления показывают, насколько универсальной и полезной может быть разработанная библиотека в самых разных областях. Она может существенно улучшить эффективность и удобство использования различных систем и устройств, особенно в условиях, требующих надежного распознавания речевых команд и устойчивости к шумам.

Рекомендуемые технические требования для использования библиотеки

  • Процессор: AMD Ryzen 5950x или лучше.
  • Видеокарта (GPU): NVIDIA GeForce 4090 RTX или лучше.
  • ОЗУ: 128GB или больше.
  • Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD) или лучше (NVMe SSD M.2).
  • Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 20.04 или новее.

Минимальные технические требования для использования библиотеки (при которых достигаются заявленные технические требования по точности и скорости обработки)

  • Процессор: 4-х ядерный процессор 2.8 ГГц или больше
  • Видеокарта (GPU): 16GB или больше.
  • ОЗУ: 32GB или больше.
  • Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD).
  • Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 20.04 или новее.

Пример обучения аудиовизуальных моделей распознавания речи на основе библиотеки OpenAV

Пример тестирования библиотеки OpenAV

Metadata

Release files for openav 1.0.0a21

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for openav 1.0.0a21
File Size Uploaded Provenance Actions
openav-1.0.0a21.tar.gz 91.9 kB Without provenance Details for openav-1.0.0a21.tar.gz

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for openav 1.0.0a21
File Interpreter ABI Platform Actions
openav-1.0.0a21-py3-none-any.whl Python 3 none any Details for openav-1.0.0a21-py3-none-any.whl

Total release size: 237.2 kB

Release files / openav-1.0.0a21.tar.gz

Download URL openav-1.0.0a21.tar.gz
Size 91.9 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
096231a4dd9517512a4f3062c46854b36a8e672000493897987f3aa7cf38ac8a
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
3badd5b283ebb2f934ffe8a9ea340a60c2f7fd9cd948af1f933548bf3424e525
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.12.8

Release files / openav-1.0.0a21-py3-none-any.whl

Download URL openav-1.0.0a21-py3-none-any.whl
Size 145.4 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
3934d1ec475efb1bd85c9117ddb1fede9df2cc86d40572077ec82f33a829943e
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
7eec9d3394fb0a38c8d2bf79f698892c9ddafa531aff6e20fad9c1146c6fa367
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.12.8

Security for openav 1.0.0a21

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.

To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page