This release is a pre-release and may not be stable for production use.
OpenAV
Описание
OpenAV - библиотека с открытым исходным кодом, предназначена для решения задач автоматического распознавания речевых команд на основе интеллектуального анализа аудиовизуальных данных.
Подробная документация по использованию библиотеки OpenAV
Содержание
- Установка и обновление
- Модули
- API
- Диаграмма классов
- Набор аудиовизуальных данных
- Команда разработчиков
- Руководство программиста
- Руководство пользователя
Перечень возможных направлений прикладного использования библиотеки
- Автомобильная промышленность
- Системы помощи водителю: Голосовое управление навигацией, климат-контролем, мультимедийными системами.
- Каршеринг и таксопарки: Безопасное управление транспортным средством и взаимодействие с пассажирами в шумных условиях.
- Умные автомобили: Распознавание жестов и команд для управления функциями автомобиля.
- Авиация
- Кабины пилотов: Голосовое управление бортовыми системами, особенно в условиях высокого уровня шума.
- Обучение и симуляторы: Реалистичное взаимодействие с системами управления и обучающими симуляторами.
- Производственные предприятия
- Управление оборудованием: Голосовое управление станками и роботами на производственных линиях.
- Безопасность и контроль: Мониторинг и управление безопасностью в условиях шума.
- Логистика и складское хозяйство
- Управление инвентарем: Голосовое управление системами управления складом.
- Распознавание команд операторов: Автоматизация процессов загрузки и разгрузки товаров.
- Медицинские учреждения
- Оборудование: Голосовое управление медицинскими устройствами и инструментами.
- Запись и управление данными: Голосовое ведение медицинских записей и управление информационными системами.
- Охрана и безопасность
- Системы видеонаблюдения: Анализ видеопотоков и распознавание подозрительных действий или команд.
- Управление доступом: Голосовое управление системами безопасности и контроля доступа.
- Умный дом
- Умные устройства: Голосовое управление бытовыми приборами, системами освещения, климат-контролем.
- Безопасность дома: Распознавание голосовых команд для управления системами безопасности.
- Образование и тренинги
- Обучающие программы: Голосовое управление обучающими системами и симуляторами.
- Дистанционное обучение: Интерактивное взаимодействие с учебными материалами и системами.
- Развлечения и медиа
- Мультимедийные системы: Голосовое управление телевизорами, музыкальными системами, игровыми консолями.
- Интерактивные развлечения: Распознавание голосовых и жестовых команд в видеоиграх и VR/AR приложениях.
- Гостиничный и ресторанный бизнес
- Обслуживание клиентов: Голосовое управление системами бронирования, обслуживания номеров, заказов в ресторанах.
- Интерактивные системы: Голосовое взаимодействие с информационными киосками и справочными системами.
- Правоохранительные органы и аварийные службы
- Оперативное управление: Голосовое управление системами связи и управления в условиях чрезвычайных ситуаций.
- Мониторинг и контроль: Распознавание команд для автоматизации процессов управления и мониторинга.
- Публичные службы и правительственные учреждения
- Обслуживание граждан: Голосовое взаимодействие с информационными системами и справочными службами.
- Управление документами: Автоматизация голосового управления документооборотом и административными процессами.
Эти направления показывают, насколько универсальной и полезной может быть разработанная библиотека в самых разных областях. Она может существенно улучшить эффективность и удобство использования различных систем и устройств, особенно в условиях, требующих надежного распознавания речевых команд и устойчивости к шумам.
Рекомендуемые технические требования для использования библиотеки
- Процессор: AMD Ryzen 5950x или лучше.
- Видеокарта (GPU): NVIDIA GeForce 4090 RTX или лучше.
- ОЗУ: 128GB или больше.
- Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD) или лучше (NVMe SSD M.2).
- Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 20.04 или новее.
Минимальные технические требования для использования библиотеки (при которых достигаются заявленные технические требования по точности и скорости обработки)
- Процессор: 4-х ядерный процессор 2.8 ГГц или больше
- Видеокарта (GPU): 16GB или больше.
- ОЗУ: 32GB или больше.
- Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD).
- Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 20.04 или новее.
Пример обучения аудиовизуальных моделей распознавания речи на основе библиотеки OpenAV
Metadata
Release files for openav 1.0.0a21
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| openav-1.0.0a21.tar.gz | 91.9 kB | Without provenance | Details for openav-1.0.0a21.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| openav-1.0.0a21-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for openav-1.0.0a21-py3-none-any.whl |
Total release size: 237.2 kB
Security for openav 1.0.0a21
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.