OpenClaw Lite

OpenClaw Lite — Python lite-рантайм в стиле OpenClaw: локальный агент, Telegram-бот, skills с hot-reload, multi-provider LLM слой, pairing auth и self-modification через tools.

Что внутри

• openclaw_lite/core/runtime.py — основной рантайм, session store, auth, reload и wiring tools/providers/skills.
• openclaw_lite/core/agent.py — агентный loop с progress callbacks, tool-repair и session end.
• openclaw_lite/providers/ — OpenAI, Gemini и OpenAI-compatible/custom API.
• openclaw_lite/skills/ — manifest-based skills: skill.json + SKILL.md + optional main.py.
• openclaw_lite/interfaces/telegram_bot.py — long-polling Telegram bot на aiogram с pairing/owner auth.
• openclaw_lite/tools/telegram_tools.py — Telegram actions для текста и медиа.
• workspace/skills/self_describe/ — стартовый skill для объяснения структуры агента.

Возможности

• Провайдеры: OpenAI, Gemini, OpenAI-compatible/custom.
• Модели: листинг через API провайдера и переключение на лету.
• Telegram: /status, /safe on, /safe off, /mode, /providers, /models, /skills, /sessions, /end, /reload, /exec, /pair, /auth, /approve, /openclaw.
• Pairing/access: owner по user_id/chat_id, обычный доступ по allowlists или pairing code.
• Agent mode: iterative tool-calling, progress updates, session close tool, self-repair после ошибок инструментов.
• Self-modification: файлы, config, skills, shell, web/HTTP tools.
• Shell modes: safe, yolo, god.

Установка

Если проект лежит на /sdcard, обычный venv может падать из-за symlink-ограничений файловой системы. Надёжный вариант — держать venv вне /sdcard.

Из PyPI

python3 -m venv --copies "$HOME/.venvs/openclaw-lite"
source "$HOME/.venvs/openclaw-lite/bin/activate"
python3 -m pip install -U openclaw-lite

Из локального checkout в editable-режиме

python3 -m venv --copies "$HOME/.venvs/openclaw-lite"
source "$HOME/.venvs/openclaw-lite/bin/activate"
python3 -m pip install -U -e /sdcard/openclaw_lite[dev]

После установки доступны обе команды:

liteclaw --help
openclaw-lite --help

Быстрый старт

cd /sdcard/openclaw_lite
liteclaw init --config config.yaml
liteclaw onboard --config config.yaml
liteclaw doctor --config config.yaml
liteclaw pair create --config config.yaml
liteclaw web --config config.yaml --host 127.0.0.1 --port 8787
liteclaw run --config config.yaml

Заполни в config.yaml или через env:

• telegram.bot_token
• telegram.owner_user_ids и/или telegram.owner_chat_ids
• providers.items.openai.api_key
• providers.items.gemini.api_key
• любые кастомные провайдеры в providers.items.*

CLI

Основная терминальная команда — liteclaw; openclaw-lite доступен как совместимый alias того же CLI.

Quickstart onboarding

liteclaw onboard --config config.yaml

Команда запускает интерактивный терминальный quickstart-мастер: Telegram Bot Token, выбор default provider, API key и модель. После подтверждения мастер явно показывает путь к config.yaml, сохраняет конфиг и сразу стартует в этом же процессе.

В Telegram команда /model <name> теперь не только меняет модель текущей сессии, но и сохраняет её как default_model для текущего провайдера в конфиге. Это защищает от отката обратно на старый дефолт после /provider, новой сессии или перезапуска.

Агентный запуск

liteclaw agent --config config.yaml "покажи статус и доступные skills"

agent — alias для ask.

По умолчанию внутренний agent mode уже без локального лимита на историю и число agent-шагов:

runtime:
  max_tool_rounds: 0
  history_limit: 0

Здесь 0 трактуется как unlimited: рантайм не обрезает историю и не ставит внутренний cap на число шагов агента.

Пример продолжения того же локального сеанса:

liteclaw agent --config config.yaml --session-id main "создай skill для поиска"
liteclaw agent --config config.yaml --session-id main "теперь используй его"

Просмотр конфига

liteclaw config show --config config.yaml
liteclaw config get --config config.yaml providers.default

Просмотр локальных сеансов

liteclaw sessions --config config.yaml
liteclaw sessions --config config.yaml --json

Pairing/access CLI

liteclaw pair create --config config.yaml
liteclaw pair show --config config.yaml --json

Новый пользователь в Telegram может ввести:

/pair ABC123

И получить доступ без перезапуска рантайма.

Директории

• config.yaml — основной конфиг.
• workspace/skills/ — skills с hot reload.
• data/ — session state и auth.json.
• logs/tool_audit.log — журнал tool calls.
• backups/ — бэкапы конфига/файлов/skills.

Security modes

• safe — строгий allowlist для shell.
• yolo — мягче, но всё ещё owner-only и в рамках проектных roots.
• god — полный доступ для владельца.

/safe off переводит текущую сессию в god: локально больше нет sandbox-ограничений, path-boundary ограничений, внутреннего shell-timeout и локального лимита на stdout/stderr. Ограничения со стороны самого LLM/API провайдера при этом остаются внешними и зависят уже от выбранной модели/endpoint.

Skills

Каждый skill — директория вида:

workspace/skills/<name>/
  skill.json
  SKILL.md
  main.py   # optional

main.py может вернуть prompt fragments и дополнительные tool definitions. После создания или обновления skill не нужен рестарт: достаточно /reload или tool reload_skills.

Web UI

Локальная web-морда теперь есть. Она позволяет поставить Telegram Bot Token, OpenAI API Key, Gemini API Key и другие базовые поля без ручного редактирования config.yaml:

liteclaw web --config config.yaml --host 127.0.0.1 --port 8787

После сохранения открой Telegram и сделай /reload, либо перезапусти рантайм.

Telegram trigger rules

Бот теперь отвечает только если:

• сообщение является reply на сообщение самого бота;
• или сообщение начинается с /openclaw ...;
• или это одна из служебных команд вроде /pair, /status, /safe, /exec.

Обычный шум в чате он игнорирует, пока сессия не активирована. Во всех чатах агент реагирует только на /openclaw или reply на сообщение бота; auto-continue по active session отключён. Ответы и служебные сообщения бот отправляет reply-ответом на исходное сообщение пользователя.