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Project Status: Active Python Version PyPI Version PyPI Downloads Linting Test Coverage License Docs

Biblioteca Python tipada para os padrões de arquivo XML regulatórios da CVM (Comissão de Valores Mobiliários). Monte, valide e serialize documentos no formato exigido pela CVM — e, à medida que a biblioteca cresce, leia arquivos baixados da CVM de volta para modelos tipados.

Modelos Pydantic v2 validam tudo na construção — formato de datas, dígitos verificadores de CNPJ/CPF e a escala decimal de cada campo — e valores com casas decimais em excesso são truncados em direção a zero (ROUND_DOWN), nunca arredondados, para que um valor reportado jamais seja inflado.

Fonte da verdade: nomes de campo, escalas decimais e cardinalidades vêm do catálogo oficial da CVM — https://cvmweb.cvm.gov.br/SWB/Sistemas/SCW/PadroesXML/PadroesXML.asp — não desta documentação.

📖 Documentação

A documentação completa (em pt-BR) fica em https://guilhermegor.github.io/filings-cvm/ ou pode ser servida localmente:

make docs_server     # serve em http://0.0.0.0:8000  (sem make: ./tasks.sh docs_server)

✨ Funcionalidades

Toda solução vive em uma de duas macrosseções:

Seção Sentido O que faz
filings_cvm.submission envio → CVM Recebe modelos de schema validados e produz o arquivo XML compatível com a CVM, pronto para envio.
filings_cvm.ingestion leitura ← CVM Analisa um arquivo baixado da CVM de volta para modelos tipados. Criada quando o primeiro padrão de leitura for implementado.

O schema compartilhado (modelos Pydantic que espelham cada padrão XML) é neutro em relação à direção e reexportado pelas seções públicas — você importa tudo de que precisa a partir de filings_cvm.submission.

🧩 Padrões implementados (envio)

Os demais padrões do catálogo (CDA, Lâmina, Informe Mensal FIDC, etc.) estão pendentes — consulte o CLAUDE.md do repositório para o catálogo completo com o status de cada um.

🚀 Primeiros Passos

Pré-requisitos

  • Python >= 3.10
  • Poetry (recomendado)
  • Opcional: Makefile (ou use ./tasks.sh no Git Bash / Windows)

Instalação

Como dependência:

pip install filings-cvm
# ou
poetry add filings-cvm

A partir do código-fonte:

git clone https://github.com/guilhermegor/filings-cvm.git
cd filings-cvm
make init            # cria a .venv e instala os hooks de pre-commit
                     # (sem make: ./tasks.sh init)

Uso básico

from filings_cvm.submission import (
    DocumentHeader,
    PerfilMensal,
    PerfilMensalDocument,
    PerfilMensalRow,
)

header = DocumentHeader(dt_compt="01/2025", dt_gerac_arq="15/01/2025")
row = PerfilMensalRow(cnpj_fdo="11222333000181", ...)  # validado na construção
doc = PerfilMensalDocument(header=header, rows=[row])

xml = PerfilMensal().export(doc)                          # XML como str
PerfilMensal().export(doc, output_path="perfil.xml")     # ou grava em disco (windows-1252)

E a leitura (← CVM) devolve um DataFrame tipado e validado por contrato:

from datetime import date

from filings_cvm.ingestion import InformeDiarioReader

df = InformeDiarioReader(date_ref=date(2025, 1, 15)).read()   # dump mensal inf_diario_fi

O exemplo completo (incluindo o bloco obrigatório de contagem de clientes) está em Uso.

Execução dos testes

make unit_tests      # pytest tests/unit/
make test_cov        # cobertura + badge (coverage.svg)
make lint            # ruff, codespell, pydocstyle, check_docstrings
make help            # lista todos os comandos disponíveis

📂 Estrutura do projeto

filings-cvm/
├── assets/                 # logo e imagens do projeto
├── docs/                   # documentação MkDocs (pt-BR) — make docs_server
├── mkdocs.yml              # configuração do site de documentação
├── src/filings_cvm/
│   ├── __init__.py         # API pública (controlada por __all__)
│   ├── submission/         # envio → CVM (modelo validado → XML)
│   ├── ingestion/          # leitura ← CVM (arquivo baixado → DataFrame tipado)
│   └── _internal/          # PRIVADO — schemas Pydantic, ports (interfaces) + helpers
├── tests/
│   ├── unit/  integration/  performance/
├── .pre-commit-config.yaml
├── Makefile  /  tasks.sh   # interfaces espelhadas (com e sem make)
├── pyproject.toml
└── README.md

🤝 Contribuição

Contribuições são bem-vindas — leia o docs/contributing.md antes de abrir sua primeira branch. Fluxo resumido:

make lint            # ruff, codespell, pydocstyle
make unit_tests      # pytest tests/unit/

👨‍💻 Autores

Guilherme Rodrigues

GitHub LinkedIn

📜 Licença

Este projeto é licenciado sob a Licença MIT — veja LICENSE.

🙌 Agradecimentos

  • Gerado a partir do template lib-minimal via BlueprintX.

Metadata

Release files for opendata-cvm 0.15.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for opendata-cvm 0.15.0
File Size Uploaded Provenance Actions
opendata_cvm-0.15.0.tar.gz 91.1 kB With provenance Details for opendata_cvm-0.15.0.tar.gz

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for opendata-cvm 0.15.0
File Interpreter ABI Platform Actions
opendata_cvm-0.15.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details for opendata_cvm-0.15.0-py3-none-any.whl

Total release size: 257.6 kB

Release files / opendata_cvm-0.15.0.tar.gz

Download URL opendata_cvm-0.15.0.tar.gz
Size 91.1 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
d007b07ec2e9ee7ea1808329535bca01712204215dedc9910b632c60a82441c0
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
ed96f94150bb62654164236c69e7ee44409e63b05a823db1455c2bca03f3f6ed
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.13.16

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Nov 11, 2026.

Transparency log

Release files / opendata_cvm-0.15.0-py3-none-any.whl

Download URL opendata_cvm-0.15.0-py3-none-any.whl
Size 166.5 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
7a7ca341fd11da4c1228b63602b2080513752786e4243e6a976ffecb1cb161f8
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
c2cbd2d898db8f2d9bf7072ecaa91bdac222a38b51a05224d34abac87edec669
Upload date
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What is trusted publishing?
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Security for opendata-cvm 0.15.0

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Full provenance

Both files in this release have been uploaded with provenance metadata.

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Attestation for opendata_cvm-0.15.0.tar.gz

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