opmodel 独立安装发行版

本开发版的目标为 Linux x86_64、glibc >=2.39、标准 CPython 3.11–3.14， 保留建模、仿真、报告、校验与寻优入口。每个 Python/架构需要对应的 wheel。 内核、模型执行和优化实现为二进制扩展。模型、硬件配置和用户 hooks 可编辑。 不需要 opmodel 源码仓；不要求 NPU 即可运行软件仿真。

在包含 wheel、SHA256SUMS 的目录执行：

sha256sum -c SHA256SUMS
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install ./opmodel-*.whl
.venv/bin/opmodel-assets list
.venv/bin/opmodel-assets export --output ./models
export OPMODEL_WORKSPACE="$PWD/work"
mkdir -p "$OPMODEL_WORKSPACE"

输出目录与导出目录应独立于安装目录。依赖为 SimPy 4.1.2、PyYAML 6.0.3、 NumPy >=2.2.6,<3；pip 根据 Python 版本选择兼容依赖。离线安装须准备适合 目标 Python/平台的依赖 wheels，然后使用 pip install --no-index --find-links ./wheelhouse ./opmodel-*.whl。 平台标签为 manylinux_2_39，要求同架构且 glibc >=2.39；不支持 ARM、musl、Windows、 macOS、PyPy 和自由线程 CPython。未来 Python 版本需要新增并验收对应 wheel。

外部模型目录可直接传入 opmodel 或 accel_model.app.case.native_case.run_native_case。 物理模型的 definition/ 包含 operator.yaml、dag.yaml、split.yaml 和完整成本定义； 自定义 Python 模型与 hooks 使用用户自己的工作目录，无需写入 site-packages。

.venv/bin/opmodel models/operators/dag/matmul
.venv/bin/python -m accel_model.app.cli.dag_run --help
.venv/bin/python -m accel_model.app.cli.split_run --help
.venv/bin/python -m accel_model.app.cli.graph_search --help
.venv/bin/python -m accel_model.app.cli.agent_search --help

物理模型、SimPy/Replay、语义/数值校验及搜索配置须符合本发行版的接口契约； 接口可用不代表任意模型和参数组合都受支持。设备测量、外部独立 L2 校验库等 仍需相应外部依赖。合成用例只验证软件链路，不代表设备预测精度。

升级时应使用本发行版的版本和 SHA256重新验证安装环境。