OptiAlgo

OptiAlgo menyediakan solusi yang cepat dan andal bagi pengguna yang ingin menemukan algoritma terbaik untuk data mereka tanpa harus melakukan pengujian yang rumit dan memakan waktu secara manual.

Fitur

1. Data Prepration
2. Data Preprocessing
3. Text Preprocessing (2x Faster)
4. Comparing Model
5. Set Model
6. Prediction
7. HyperParameter Tuning

Instalasi

Sebelum install OptiAlgo, disarankan membuat environment terlebih dahulu.

pip install optialgo

atau

pip install git+https://github.com/nsandarma/OptiAlgo.git

dan untuk kebutuhan text preprocessing

>>> import nltk
>>> nltk.download('all')

Cara Menggunakan

import pandas as pd
from optialgo import Dataset, Classification

df = pd.read_csv('dataset_ex/drug200.csv')
features = ['Age','Sex','BP','Cholesterol',"Na_to_K"]
target = 'Drug'

dataset = Dataset(dataframe=df)
dataset.fit(features=features,target=target)

clf = Classification()
result = clf.compare_model(output='table',train_val=True)
print(result)

untuk lebih lengkap nya anda bisa temukan pada notebook example

Cara Berkontribusi

Kami sangat menyambut kontribusi dari komunitas untuk meningkatkan dan mengembangkan OptiAlgo. Berikut adalah langkah-langkah umum untuk berkontribusi:

1. Beri Masukan: Berikan masukan tentang bagaimana kami dapat meningkatkan OptiAlgo melalui pembuatan issues.
2. Kode Sumber: Jika Anda seorang pengembang, Anda dapat berkontribusi dengan menulis kode sumber baru atau memperbaiki yang sudah ada.
3. Uji Coba: Bantu kami dengan menguji OptiAlgo dan memberikan umpan balik tentang pengalaman Anda.

Lisensi

MIT

Kontak

email : nsandarma@gmail.com

Terima kasih telah menggunakan OptiAlgo!