Skip to main content

Scientific package for optical ray tracing simulations.

Project description

Optical Ray Collector ORaC

Optical Ray Collector est un package Python dédié au calcul optique avancé, à la simulation de la propagation des rayons lumineux dans des scènes complexes et de leur analyse (optique, thermique, thermodinamique ou météorlogique). Il fournit un moteur de traçage performant permettant de définir des géométries variées, de générer des sources lumineuses, de projeter les rayons et d’exporter les résultats sous une forme exploitable pour des visualisations 2D, 3D ou tout autre type de représentation interactive.


Présentation

OptiTrace est conçu pour les ingénieurs, chercheurs opticiens et développeurs travaillant sur la modélisation optique, la visualisation scientifique et l'analyse. Le package permet de :

  • Construire des scènes optiques avec différentes géométries (cylindriques, paraboliques, réseaux annulaires, géométries définies par équation, etc.).
  • Définir des sources lumineuses (ponctuelles ou larges) et simuler l’émission de rayons.
  • Tracer la propagation des rayons dans l’espace, en prenant en compte leur origine, direction et interactions avec les objets définis.
  • Analyse des données ou analyse via une API météo Une fois les tracé fait on peut lancer des analyses qu'elles soient thermiques, thermodynamiques, météorlogique ou encore optiques.

Utilisation générale

  1. Définir la scène optique et les géométries souhaitées.
  2. Créer les sources lumineuses nécessaires.
  3. Lancer la simulation pour générer les rayons et récupérer les données.
  4. Envoyer ces données à un serveur Flask pour les rendre disponibles à un frontend React.
  5. Visualiser les résultats en 2D ou 3D selon les besoins.
  6. Analyser les données.

Représentation simplifiée du diagramme de cas d'utilisations.

flowchart TB

    DEV[Développeur]:::actor
    USER[Utilisateur final]:::actor

    subgraph SYSTEM[OptiTrace + API Flask + Frontend React]
        SCENE((Définir la scène optique et les géométries)):::usecase
        SOURCES((Créer les sources lumineuses)):::usecase
        SIMU((Lancer la simulation)):::usecase
        DATA((Générer les données de rayons)):::usecase
        SEND((Envoyer les données au serveur Flask)):::usecase
        FRONT((Rendre les données disponibles pour le frontend)):::usecase
        VISU((Visualiser les résultats en 2D/3D)):::usecase
        ANALYZE((Analyser les données)):::usecase
    end

    DEV --> SCENE
    DEV --> SOURCES
    DEV --> SIMU
    SIMU --> DATA
    DEV --> SEND
    SEND --> FRONT

    USER --> VISU
    USER --> ANALYZE

Contribution

Votre contribution au projet nous fera énormement plaisir afin de perfectionner cet outil open-source.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

optical_ray_collector-1.4.5.tar.gz (44.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

optical_ray_collector-1.4.5-py3-none-any.whl (55.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file optical_ray_collector-1.4.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: optical_ray_collector-1.4.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 44.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.0

File hashes

Hashes for optical_ray_collector-1.4.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5967090c77af7ad590ff0e718b78462fd75196c0604cc9c04f02af2195428a75
MD5 30f0bd1d34b7a8b40519c33189de73e9
BLAKE2b-256 fa72d74ec8ee02ee6e43b97fd66a89eb995a5496f69956c2b362d24c3ac6f051

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file optical_ray_collector-1.4.5-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for optical_ray_collector-1.4.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 07e9ab52b174521c42c9609945ba04dea473cd69add06260ec1ddb216550b57c
MD5 66d880be5b113e3e32d0c1c13fc3991e
BLAKE2b-256 e4f06fc63dabcfc0e1d792e00d2359a68e0e69867101cdc040602af4903b8382

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page