Skip to main content

Zbiór widgetów Orange3 do przetwarzania języka naturalnego w języku polskim

Project description

orange3-nlp-jezyk-polski

Zbiór widgetów Orange3 do przetwarzania języka naturalnego w języku polskim.

Instalacja

W instalatorze dodatków kliknij „Dodaj więcej...” i wpisz orange3-nlp-jezyk-polski

Widgety

Możesz stworzyć przepływ pracy do analizy sentymentu tekstu w języku polskim z wykorzystaniem biblioteki sentimentPL. SentimentPL, stworzony przez PhilVec, to model oparty na HerBERT, wytrenowany na zbiorze danych PolEmo2.0/CLARIN-PL. Zwraca ciągły wynik sentymentu w zakresie od -1 (negatywny) do +1 (pozytywny).

Przykładowy przepływ pracy: ładowanie recenzji produktów, analiza sentymentu i wyświetlanie wyników w tabeli danych

Tabela danych z wynikami analizy sentymentu

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

orange3_nlp_jezyk_polski-0.0.1.tar.gz (19.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

orange3_nlp_jezyk_polski-0.0.1-py3-none-any.whl (19.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file orange3_nlp_jezyk_polski-0.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: orange3_nlp_jezyk_polski-0.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 19.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.0

File hashes

Hashes for orange3_nlp_jezyk_polski-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b1aee9e8545eee72ba69949d26ecf0324b38c8a4096978e94b7b4eea44a7ee17
MD5 dc190614ce88ae4527691cd789d59951
BLAKE2b-256 3e5438639bcc0d223631202feed0468e9d55ce607c23936daf7a7c4a0618bc08

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file orange3_nlp_jezyk_polski-0.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for orange3_nlp_jezyk_polski-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 b54bae88683f25d7abe2e1333d2d52cfd1b13c77a895092090f2b0c5ee58db06
MD5 e1b39776811506809cc3b571bbd1a239
BLAKE2b-256 3189d39f71d755518cf954bd7a0820d44c3e6200c9573d92701c25a9a23eea67

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page