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Multi-agent orchestration framework for Claude Code + Codex CLI + Gemini CLI

Project description

AI Orchestra

Claude Code用のマルチエージェントオーケストレーションシステム

アーキテクチャ

アーキテクチャ図

Claude Code (Orchestrator)
    │
    ├── Codex CLI    # `cli-tools.yaml` の設定に応じて利用(役割は config-driven)
    ├── Gemini CLI   # `cli-tools.yaml` の設定に応じて利用(役割は config-driven)
    │
    ├── $AI_ORCHESTRA_DIR/packages/
    │   ├── core/               # 共通ユーティリティ
    │   ├── cli-logging/        # CLI 呼び出しログ
    │   ├── codex-suggestions/  # Codex 相談提案
    │   ├── gemini-suggestions/ # Gemini リサーチ提案
    │   ├── quality-gates/      # 品質ゲート
    │   ├── route-audit/        # ルーティング監査
    │   ├── issue-workflow/     # GitHub Issue 開発フロー
    │   ├── cocoindex/          # MCP サーバー自動プロビジョニング
    │   └── tmux-monitor/       # tmux リアルタイム監視
    │
    └── 28 Specialized Agents
        ├── Planning: planner, researcher, requirements
        ├── Design: architect, api-designer, data-modeler, auth-designer, spec-writer
        ├── Implementation: frontend-dev, backend-*-dev, ai-*, debugger, tester
        └── Review: code-reviewer, security-reviewer, performance-reviewer, ...

仕組み

  • Hooks: $AI_ORCHESTRA_DIR 環境変数で直接参照(シンボリックリンク不要)
  • Agents/Config: SessionStart hook (sync-orchestra.py) で $AI_ORCHESTRA_DIR から .claude/ に差分コピー
  • Skills/Rules: facets/ の composition 定義から facet build で SKILL.md / ルール .md を自動生成
  • CLI Scripts: $AI_ORCHESTRA_DIR/packages/{pkg}/scripts/ を直接実行

セットアップ

1. インストール

# uv(推奨)
uv tool install orchex

# pip
pip install orchex

# pipx
pipx install orchex

2. プロジェクトへのセットアップ

# チームメンバー向け: 最低限のパッケージを一括インストール
orchex setup essential --project /path/to/project

# 管理者・開発者向け: 全パッケージを一括インストール
orchex setup all --project /path/to/project

# 事前確認(dry-run)
orchex setup essential --project /path/to/project --dry-run

プリセットは presets.json で定義されています:

  • essential — core, route-audit, quality-gates
  • all — 全パッケージ

2b. 個別インストール

# 個別にパッケージをインストールする場合
orchex install core --project /path/to/project
orchex install tmux-monitor --project /path/to/project

orchex が内部で以下を実行:

  1. ~/.claude/settings.jsonenv.AI_ORCHESTRA_DIR を設定
  2. .claude/orchestra.json にパッケージ情報を記録
  3. .claude/settings.local.json に hooks を登録($AI_ORCHESTRA_DIR/packages/... 参照)
  4. sync-orchestra.py の SessionStart hook を登録(初回のみ)
  5. agents/rules の初回同期を実行(skills は facet build で .claude/skills/ に直接生成)

セットアップ完了条件

以下をすべて満たしたらセットアップ完了です:

  • ~/.claude/settings.jsonenv.AI_ORCHESTRA_DIR が設定されている
  • .claude/settings.local.json に AI Orchestra の hooks が登録されている
  • .claude/orchestra.json が存在し、インストール済みパッケージが記録されている
  • Claude Code 次回起動時に SessionStart hook が走り .claude/ 配下へ差分同期される

3. 管理コマンド

# バージョン確認
orchex --version

全ログの役割・参照先は docs/reference/logging.md を参照。

4. パッケージ管理コマンド

# プリセットで一括セットアップ
orchex setup essential --project .
orchex setup all --project .

# パッケージ一覧
orchex list

# プロジェクトでの導入状況
orchex status --project .

# インストール / アンインストール
orchex install <package> --project .
orchex uninstall <package> --project .

# 一時的な有効化 / 無効化(hooks の登録/解除のみ)
orchex enable <package> --project .
orchex disable <package> --project .

# パッケージ内スクリプトの一覧表示
orchex scripts
orchex scripts --package route-audit

# CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md テンプレート管理
orchex context build
orchex context check
orchex context sync --project /path/to/project
orchex context sync --project /path/to/project --force

# パッケージ内スクリプトの実行(-- 以降はスクリプトにパススルー)
orchex run route-audit dashboard
orchex run route-audit log-viewer --project /path/to/project -- --last 10

# dry-run(変更内容を表示のみ)
orchex setup essential --project . --dry-run
orchex install <package> --project . --dry-run

5. ファセット管理コマンド

スキル・ルールをファセット(Policy / Output Contract / Instruction)から自動生成・管理する。詳細は Facet システム解説 を参照。

Facet 合成システム

# 全 composition をビルド(SKILL.md / ルール .md を生成)
orchex facet build --project .

# 単一 composition をビルド
orchex facet build --name review --project .

# Codex CLI 向けに生成(.codex/skills/ に出力)
orchex facet build --target codex --project .

# 生成済みファイルから instruction をソースに書き戻す(チューニング反映)
orchex facet extract --name review --project .

# 全件書き戻し
orchex facet extract --project .

運用フロー:

facets/policies/*.md         ← 共有ルール(1箇所修正 → 全スキル・ルールに反映)
facets/output-contracts/*.md ← 共有出力形式
facets/instructions/*.md     ← スキル・ルール固有の手順
facets/knowledge/*.md        ← スキルに同梱する参考資料
facets/scripts/*             ← スキルに同梱するスクリプト
facets/compositions/*.yaml   ← 組み立て定義

    ↓ facet build

.claude/skills/{name}/SKILL.md       ← 生成物(Claude Code 用)
.claude/skills/{name}/references/    ← 知識ファイル(knowledge から配布)
.claude/skills/{name}/scripts/       ← スクリプト(scripts から配布)
.claude/rules/{name}.md              ← 生成物(Claude Code 用)
.codex/skills/{name}/SKILL.md        ← 生成物(Codex CLI 用)

チューニング後の反映:

/config-tune 等で SKILL.md を直接編集
    ↓
orchex facet extract --name {name}   ← instruction をソースに書き戻し
    ↓
次回 facet build で変更が保持される

SessionStart 時に facet build が自動実行されるため、通常は手動ビルド不要。

自動管理されるファイル

  • .claudeignore — AI Orchestra が自動生成。プロジェクト固有の除外パターンは .claudeignore.local に記載
  • .gitignoreorchex install 時に AI Orchestra 用ブロックを追加(.claude/docs/, .claude/logs/, .claude/state/ 等)

開発者向け: ソースからのインストール

git clone https://github.com/yoshihiko555/ai-orchestra.git
cd ai-orchestra
uv tool install -e .

使い方

エージェント一覧

カテゴリ エージェント
コア planner researcher requirements
設計 architect api-designer data-modeler auth-designer spec-writer
実装 frontend-dev backend-python-dev backend-go-dev
AI/ML ai-architect ai-dev prompt-engineer rag-engineer
テスト・デバッグ debugger tester
レビュー(実装) code-reviewer security-reviewer performance-reviewer
レビュー(設計) spec-reviewer architecture-reviewer ux-reviewer
ドキュメント docs-writer
ユーティリティ general-purpose specialized-mcp-builder support-executive-summary-generator testing-reality-checker

エージェントの呼び出し

Task(subagent_type="planner", prompt="このタスクを分解して")
Task(subagent_type="code-reviewer", prompt="このコードをレビューして")

スキル一覧

スキル 用途
/review コード・セキュリティ・設計レビュー(スマート選定 + 並列実行)
/startproject マルチエージェント協調で新規開発を開始
/issue-create GitHub Issue の作成と計画策定
/issue-fix Issue ベースの計画→実装→テスト→レビューフロー
/codex-system cli-tools.yaml に基づく Codex 利用ガイド(config-driven)
/gemini-system Gemini CLI でのリサーチ・マルチモーダル処理
/checkpointing セッションコンテキストの保存・復元
/preflight 実装計画の策定
/design 設計テンプレート
/design-tracker 設計記録
/task-state Plans.md の作成・更新
/release-readiness マージ前の最終チェック
/tdd テスト駆動開発ワークフロー

レビュースキル

/review              # スマート選定(変更内容に応じて 2-3 名を自動選定)
/review all          # 全 6 レビュアー並列実行
/review code         # コードレビューのみ
/review security     # セキュリティレビューのみ
/review impl         # 実装系(code + security + performance)
/review design       # 設計系(spec + architecture)

構成

ai-orchestra/
├── facets/           # ファセットプロンプティング基盤(スキル・ルールの部品化)
│   ├── policies/          # 共有 Policy(dialog-rules, cli-language, code-quality, factual-writing)
│   ├── output-contracts/  # 共有 Output Contract(tiered-review, compare-report, deep-dive-report)
│   ├── instructions/      # スキル・ルール固有の instruction
│   ├── knowledge/         # スキルに同梱する参考資料(references/ に配布)
│   ├── scripts/           # スキルに同梱するユーティリティスクリプト(scripts/ に配布)
│   └── compositions/      # 組み立て定義 YAML(facet build で SKILL.md / ルール .md を生成)
├── packages/         # パッケージ(hooks・scripts・agents・config)— 詳細は packages/README.md
│   ├── core/              # 共通基盤ライブラリ + hooks
│   ├── agent-routing/     # 28 エージェント定義 + ルーティング hooks
│   ├── cli-logging/       # Codex/Gemini CLI ログ記録
│   ├── codex-suggestions/ # Codex 相談提案 hooks
│   ├── gemini-suggestions/# Gemini リサーチ提案 hooks
│   ├── quality-gates/     # 品質ゲート hooks
│   ├── route-audit/       # ルーティング監査・KPIレポート
│   ├── issue-workflow/    # GitHub Issue 起票 + 開発フロー
│   ├── cocoindex/         # cocoindex MCP サーバーの自動プロビジョニング
│   └── tmux-monitor/      # tmux サブエージェント監視
├── scripts/          # 管理CLI(エントリポイント + lib/ 共有ライブラリ)
├── templates/        # テンプレート(エージェント・スキル・プロジェクト)
├── tests/            # Python 単体テスト
├── docs/             # 公開ドキュメント(guides / reference / design / adr)
├── taskfiles/        # Task CLI 用タスク定義
└── Taskfile.yml      # メインタスクファイル

更新フロー

# PyPI からの更新
uv tool upgrade orchex

# 開発版の更新(ソースインストール時)
cd ai-orchestra && git pull
変更内容 操作
全般 uv tool upgrade orchex(PyPI 経由)
Hook スクリプト修正 アップグレード後、即反映
Skills/Agents/Rules 修正 アップグレード後、次回 Claude Code 起動時に自動同期
新フックイベント追加 アップグレード + orchex install 再実行

Project details


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Uploaded Python 3

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