outly 0.1.0

Detección de outliers en Python con métodos estadísticos (Z-score e IQR).

Outly

Outly es una librería ligera para la detección rápida de valores atípicos (outliers) en Python usando métodos estadísticos sencillos (Z-score e IQR). El objetivo es ofrecer una solución minimalista para filtrar o reemplazar outliers en data sets sin instalar herramientas pesadas.

Características principales

• ZScoreDetector: Marca como outliers los valores con un Z-score mayor a un umbral (p. ej., 3.0).
• IQRDetector: Utiliza el rango intercuartílico (IQR); marca outliers fuera de [Q1 - kIQR, Q3 + kIQR].
• Funciones de utilidad:
  • filter_outliers(): Filtra y devuelve solo los valores no atípicos.
  • replace_outliers(): Permite reemplazar outliers por mediana, media o un valor fijo.

Instalación

Instala Outly desde PyPI con:

pip install outly