pancakes-orm 4.1.0

ORM sqlite3 based. Listo para integrar con frontend.

PanCakesORM

PanCakesORM 🥞

Simplifica tu manejo de bases de datos

PanCakesORM es una librería de mapeo objeto-relacional (ORM) para Python y SQLite3 que prioriza la legibilidad y la velocidad de desarrollo. Si buscas la potencia de SQL con la elegancia de una sintaxis declarativa y moderna, PanCakesORM es para ti.

Pancakes ORM se integra con facilidad con pandas, streamlit, flet, fastapi asi como con el framework modular ERP tambien desarrollado por el autor AeroGenCreator ClayPy.

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🚀 Inicio Rápido

Obtener PanCakesORM es tan sencillo como un comando. Disponible directamente en PyPI:

# En tu directoriod e proyecto

# Crea entorno de desarrollo
python3 -m venv .venv

# Activa entorno
source .venv/bin/activate

# Instala PanCakesORM
pip install pancakes-orm

Agrega tus rutas

En la raiz de proyecto agrega el archivo .env "De esta manera controlas directorio base de datos y fichero Sqlite3 -> Base de Datos."

LOG=INFO
DB_DIR=data
DB_FILE=database.sqlite3

Tu primera tabla en segundos

from pancakes.models.model import PanCakesORM
from pancakes.sql import datatype

class User(PanCakesORM):  # Tu fichero .env carga las rutas
    _table = "user"
    _depends = "self"
    
    name = datatype.Char(comment="User Name")
    age = datatype.Integer(comment="User Age")

# ¡Insertar!
User.i(user=[(None, "Omar", 30)])  # <- El primer elemento de tupla es el "id"
# ¡Sqlit3 Lo maneja por ti!

# ¡Actualiza!
User.u(user__user_name__user_id__same=["Juan", 1])

# ¡Listo para consultar!
users = User.filter(user__age__gt=18).all().to_dict()

Repositorio Pypi

Documentacion Oficial

💪 Fortalezas y Robustez

PanCakesORM no es solo una cara bonita; está construido para ser el motor confiable de tus aplicaciones:

Sintaxis Declarativa Fluida: Olvídate de concatenar strings de SQL. 
Usa métodos encadenados (.filter(), .link(), .sort()) que se leen como lenguaje natural.

Escalabilidad: Gracias a su gestión eficiente de esquemas y su sistema de inyección segura,
puede crecer desde un pequeño script hasta aplicaciones empresariales complejas.

Integración Moderna: Diseñado para brillar en ecosistemas de alto rendimiento:

    FastAPI: Tipado compatible para respuestas JSON rápidas.

    Streamlit: Ideal para aplicaciones de datos donde la velocidad de desarrollo es clave.

Calidad Garantizada: La robustez de la librería está respaldada por una batería
de más de 140 pruebas automatizadas utilizando pytest. Puedes consultar la suite completa en la carpeta /tests.

🏗️ Arquitectura de Consultas (QueryBox)

El corazón de PanCakesORM es el QueryBox, que permite realizar operaciones complejas de forma visual y estructurada:

Joins Automáticos: Usa .link('tabla') y deja que el ORM gestione las llaves foráneas por ti.

Agregaciones: Calcula SUM, AVG, COUNT directamente en el select con sufijos como __avg.

Lógica Booleana: Encadena condiciones con __and y __or de forma nativa en los argumentos.

🗂️ Jerarquia de Directorios

        .
        └── pancakes/
            ├── models/
            │   └── model.py
            ├── sql/
            │   └── datatype.py
            ├── valid/
            │   ├── query_validator.py
            │   └── filter_validator.py
            ├── orm/
            │   ├── insert.py
            │   ├── update.py
            │   ├── delete.py
            │   └── query.py
            ├── tools/
            │   └── functions.py
            └── abstract/
                ├── query_box.py
                └── abstract_box.py

🛠️ Requisitos

Python 3.12+

SQLite3

fastapi[standard]

python-dotenv

⚠️ Limitaciones

A pesar de la integración con FastAPI el funcionamiento de PanCakesORM es sincrónico. Por tanto la estructura no esta pensada para manejar corrutinas.