pangerl-mcp-server-weather 0.1.1

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mcp-server-weather

基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气查询服务，支持通过 MCP 工具获取指定城市的实时天气、历史天气和时区时间信息。适用于 AI 助手、自动化脚本等场景。

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特性

• 查询任意城市的实时天气
• 查询指定日期范围内的历史天气
• 获取指定时区的当前时间
• 支持 MCP 协议，易于集成

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安装

推荐使用 pip 安装：

pip install .

或直接在本地开发环境运行：

python -m mcp_server_weather.server

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获取和风天气 API Key

本服务依赖和风天气（QWeather）的 API Key。请按照以下步骤获取：

1. 访问和风天气开发者平台：https://dev.qweather.com/docs/api/weather/weather-now
2. 注册并登录账号。
3. 创建项目并获取你的 API Key。
4. 在服务配置或环境变量中填写你的 API Key。

详细开发配置和 API 使用说明请参考和风天气官方文档：和风天气开发文档。

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MCP 配置

在 Cursor、Claude Code 或其他支持 MCP 的客户端中，添加如下配置到 .cursor/mcp.json 或全局 MCP 配置文件：

uv 本地调试

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/weather-python",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "QWEATHER_API_KEY": "xxx",
        "QWEATHER_API_HOST": "https://xxx.re.qweatherapi.com"
      }
    }
  }
}

uvx

添加后，重启或刷新 MCP 设置即可。

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工具参数说明

• get_current_weather
  • city (string, 必填): 城市名称。例如："beijing"、"上海"。

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开发与贡献

欢迎提交 issue 和 PR 进行功能完善与 bug 修复。

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参考资料

• 和风天气开发文档
• README 编写指南
• GitHub 官方 README 说明