parlat-cli 0.2.0

Parlat — voice transcription SDK, CLI, and MCP server for Pro users

parlat-cli

Python SDK, CLI и MCP-сервер для Парлат — голосовой расшифровки на русском.

Установка

Выберите режим в зависимости от использования:

# 1. Только SDK + базовый CLI (login / status / transcribe FILE)
#    ~3 MB зависимостей, без C-расширений.
pip install parlat-cli

# 2. + микрофон (parlat record)
pip install 'parlat-cli[record]'

# 3. + MCP-сервер для Claude Code / Cursor / Windsurf / Claude Desktop
pip install 'parlat-cli[mcp]'

# 4. Всё разом
pip install 'parlat-cli[all]'

SDK

from parlat.client import APIClient, ApiError

client = APIClient(
    "https://api.parlat.ru",
    token="parlat_sk_..."   # из /dashboard/api-keys
)

# Файл с диска
result = client.transcribe_file("meeting.mp3", language="auto")
print(result["text"])

# Уже загруженные байты (например, из Telegram-бота)
audio_bytes = await download_from_tg(...)
result = client.transcribe_file(
    "voice.oga",
    file_bytes=audio_bytes,
    language="ru",
)

Все ошибки бросают ApiError(code, message, upgrade_url, status):

try:
    client.transcribe_file("big.wav")
except ApiError as e:
    if e.code == "not_pro":
        print(f"Upgrade: {e.upgrade_url}")
    elif e.code == "file_too_large":
        print("Too big — split into 25 MB chunks")

CLI

parlat login                            # email + пароль интерактивно
parlat status                           # план и квота
parlat transcribe meeting.mp3           # файл → текст в stdout
parlat transcribe voice.oga --lang ru   # форсировать язык
parlat record --copy                    # с микрофона (нужен [record])
parlat record --max 30                  # лимит 30 сек
parlat logout                           # удалить токен

Exit codes: 0 ok, 1 ошибка API, 2 не залогинен, 3 нужна Pro-подписка, 4 сеть, 5 не установлен extra.

MCP

После pip install 'parlat-cli[mcp]' и parlat login добавьте в свой MCP-клиент:

// ~/.config/claude-code/mcp.json (или аналог для Cursor / Windsurf / Claude Desktop)
{
  "mcpServers": {
    "parlat": {
      "command": "parlat",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Появятся два инструмента:

• transcribe_voice — записать с микрофона, вернуть текст. Авто-стоп после 2 сек тишины.
• transcribe_file — расшифровать локальный файл.

Telegram-бот за 30 секунд

from aiogram import Bot, Dispatcher, F, types
import aiohttp, os

bot = Bot(token=os.environ["TG_TOKEN"])
dp = Dispatcher()

@dp.message(F.voice)
async def handle_voice(msg: types.Message):
    file = await bot.get_file(msg.voice.file_id)
    url = f"https://api.telegram.org/file/bot{bot.token}/{file.file_path}"
    async with aiohttp.ClientSession() as s:
        r = await s.post(
            "https://api.parlat.ru/v1/transcribe/url",
            headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['PARLAT_KEY']}"},
            json={"url": url, "language": "auto"},
        )
        data = await r.json()
        await msg.answer(data["text"])

Никаких локальных моделей, никакого ffmpeg на твоей стороне — всё на сервере Parlat.

Получить API-ключ

1. Регистрация на parlat.ru/signup
2. Оформить Pro на parlat.ru/pricing (290 ₽/мес)
3. parlat.ru/dashboard/api-keys → «Создать ключ»

Документация

parlat.ru/docs.html — полный endpoint reference, примеры на Python/Node/aiogram, error codes, лимиты.

Лицензия

MIT. См. pypi.org/project/parlat-cli.