pasm-domain-advisor

泛例 PASM 领域顾问引擎 · 引擎不写死任何业务词，把任意领域写成一份 DomainProfile 数据，就能产出结合「现行规则 + 用户真实前提 + 多维剖析 + 自检闸门」 的专业清单。抖音宠物店 / 跨境电商 / 食品许可只是示例实例。

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为什么需要它

小U 当年「差」的根因不是模型弱，而是被部署成「单轮对话壳」——缺前提抽取、缺实时数据、 缺多维剖析、缺自检闸门。pasm-domain-advisor 把这套能力固化成可复用的引擎，把小U 从单轮壳升级成多轮智能体的参谋内核。

安装

pip install pasm-domain-advisor            # 核心零依赖，装完即可跑
pip install "pasm-domain-advisor[pasm]"     # 接真 PASM 认知（资料库/记忆/情绪）
pip install "pasm-domain-advisor[xlsx]"     # 生成 xlsx 定价表

30 秒上手

from pasm_da import DomainAdvisorAgent

agent = DomainAdvisorAgent("xiaou", profile_id="douyin_pet_store")
print(agent.render("我已有寰霖汇商贸的个体工商户营业执照，想开个宠物店卖猫砂和冻干"))

命令行：

pasm-da list                                              # 已注册领域
pasm-da run --profile cross_border_ecom --text "我有海关注册，想做跨境电商出口"
pasm-da demo                                              # 预置剧本

小U 真注入（三件套 + DeepSeek）

见 examples/wire_xiaou.py —— 可运行落地版：

DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx PASM_DA_LIVE_WEB=1 python examples/wire_xiaou.py

• web_search：联网核验领域最新政策（PASM_DA_LIVE_WEB=1 才真联网，默认离线安全）。
• code_run：在子进程跑 Python，真实生成定价 Excel（不是只描述）。
• file_write：把清单写盘，交给工作流。
• LLM：DeepSeek（OpenAI 兼容），缺 key 自动回落模板 + 固化知识，绝不报错。

怎么加一个全新领域（泛例的核心价值）

只需新增一个 DomainProfile 实例，引擎一行不用改：

from pasm_da.domain_profile import DomainProfile, PremiseSignal, PremiseConstraint

PROFILE = DomainProfile(
    id="my_domain",
    name_zh="我的领域",
    domain="my_domain",
    premise_signals=[PremiseSignal(key="has_x", label_zh="已具备 X", patterns=["X"])],
    premise_constraints=[PremiseConstraint(if_premise="has_x",
        forbid_reco_contains=["不要做 Y"], warn_zh="你已有 X，应直接做 Z")],
    rule_queries=["领域最新政策 2025"],
    compliance_matrix={"维度": ["要点"]},
    analysis_dimensions=["维度"],
    risk_dimensions=["风险"],
    knowledge=[{"title": "已核验要点"}],
)

然后 from pasm_da.profiles import register; register(PROFILE) 即可。

MCP 服务（可被 WorkBuddy / ClawHub / Claude Desktop 调用）

pasm-da-mcp                 # 起 stdio 服务（平台大模型通过 da_advise 调你的实例）
pasm-da-mcp --selftest      # 本地自检

自检闸门（防「自相矛盾 / 无依据断言」）

• 前提一致性：已有执照却让开个人店、有海关注册却让不报关直发、仅预包装却让办食品经营许可证 —— 这类硬伤被显式拦截。
• 事实接地：建议关键词必须落在「已核验规则 / 合规矩阵 / 前提」上，否则标「无依据」。

许可

MIT · © arronzheng

English

Why

The root cause of "小U" underperforming was not a weak model, but being deployed as a single-turn shell — missing premise extraction, live data, multi-dimensional analysis, and a self-check gate. pasm-domain-advisor turns that into a reusable engine and serves as the "advisor core" to upgrade 小U from a single-turn shell into a multi-turn agent.

Install

pip install pasm-domain-advisor
pip install "pasm-domain-advisor[pasm]"     # real PASM cognition
pip install "pasm-domain-advisor[xlsx]"     # xlsx pricing sheet

Quick start

from pasm_da import DomainAdvisorAgent
agent = DomainAdvisorAgent("xiaou", profile_id="douyin_pet_store")
print(agent.render("I hold an individual-business license and want to open a pet store"))

What makes it "generic"

Add a new domain by dropping a DomainProfile instance — the engine code never changes. Three sample profiles (Douyin pet store / cross-border e-commerce / food license) prove the point. The self-check gate blocks self-contradictory and ungrounded advice.

License

MIT · © arronzheng