Skip to main content

MCP server for converting PDF files to PNG images with paper download capabilities

Project description

PDF to PNG Converter MCP

CI License: MIT Python 3.10+ GitHub stars GitHub forks GitHub issues

一個 MCP (Model Context Protocol) 服務器,讓 Claude Code 能夠:

  • 將 PDF 檔案轉換為高品質 PNG 圖片(支援最高 1200 DPI)
  • 從網路下載學術論文 PDF
  • 根據期刊名稱和論文標題自動建立資料夾結構
  • 下載論文後自動轉換為 PNG

功能特色

  • 高品質轉換:支援 72-2400 DPI,預設 1200 DPI
  • 批次處理:一次轉換整個資料夾的 PDF 檔案
  • 自動整理:根據期刊和標題自動建立資料夾結構
  • 多平台支援:Windows、macOS、Linux
  • GUI 介面:提供獨立的圖形化介面(可選)

系統需求

  • Python 3.10 或更高版本
  • Poppler(用於 PDF 處理)

安裝 Poppler

Windows:

  1. 下載 Poppler for Windows
  2. 解壓縮到任意位置(例如 C:\poppler
  3. bin 資料夾加入系統 PATH(例如 C:\poppler\bin

macOS:

brew install poppler

Linux (Ubuntu/Debian):

sudo apt install poppler-utils

Claude Code Plugin 安裝

你可以直接從 marketplace 安裝為 Claude Code Plugin:

# Step 1: 加入 marketplace
/plugin marketplace add LostSunset/pdf_to_png_converter_mcp

# Step 2: 安裝 plugin
/plugin install pdf-to-png@pdf-to-png-marketplace

安裝後可使用的 Skills:

  • /pdf-to-png:convert-pdf — 將 PDF 轉換為 PNG
  • /pdf-to-png:download-paper — 下載學術論文
  • /pdf-to-png:search-paper — 搜尋 Semantic Scholar

安裝後 Claude 會自動透過 pdf-converter sub-agent 執行所有 PDF 相關任務,在獨立的上下文中自主完成檔案驗證、轉換、下載等工作流程。

快速安裝(推薦)

發布到 PyPI 後,只需一行指令即可在 Claude Code 中添加此 MCP:

# 使用 uvx(推薦)
claude mcp add pdf-to-png -- uvx pdf-to-png-converter-mcp

# 或使用 pipx
claude mcp add pdf-to-png -- pipx run pdf-to-png-converter-mcp

從源碼安裝

方法一:使用 uv(推薦)

# 克隆專案
git clone https://github.com/LostSunset/pdf_to_png_converter_mcp.git
cd pdf_to_png_converter_mcp

# 使用 uv 建立虛擬環境並安裝
uv venv .venv --python 3.12
uv pip install -e .

方法二:使用 pip

# 克隆專案
git clone https://github.com/LostSunset/pdf_to_png_converter_mcp.git
cd pdf_to_png_converter_mcp

# 建立虛擬環境並安裝
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

pip install -e .

在 Claude Code 中使用

設定 MCP 服務器

編輯 Claude Code 的設定檔(位於 ~/.claude/settings.json 或專案目錄下的 .claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "pdf-to-png": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/pdf_to_png_converter_mcp",
        "pdf-to-png-mcp"
      ]
    }
  }
}

或使用 Python 直接執行:

{
  "mcpServers": {
    "pdf-to-png": {
      "command": "/path/to/pdf_to_png_converter_mcp/.venv314/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "pdf_to_png_converter_mcp.server"
      ]
    }
  }
}

可用工具

安裝並設定完成後,Claude Code 將可以使用以下工具:

1. convert_pdf_to_png

將單個 PDF 檔案轉換為 PNG 圖片。

參數:
- pdf_path (必填): PDF 檔案的完整路徑
- dpi (選填): 輸出解析度,預設 1200
- output_dir (選填): 輸出目錄,預設與 PDF 同目錄

2. download_paper

從網路下載學術論文 PDF。

參數:
- url (必填): 論文 PDF 的下載網址
- journal (必填): 期刊名稱(用於建立資料夾)
- title (必填): 論文標題(用於命名檔案和資料夾)
- base_dir (選填): 基礎目錄,預設為當前目錄

3. download_and_convert

下載論文 PDF 並自動轉換為 PNG 圖片。

參數:
- url (必填): 論文 PDF 的下載網址
- journal (必填): 期刊名稱
- title (必填): 論文標題
- base_dir (選填): 基礎目錄
- dpi (選填): 輸出解析度,預設 1200

4. batch_convert_pdfs

批次轉換資料夾中的所有 PDF 檔案。

參數:
- folder_path (必填): 包含 PDF 檔案的資料夾路徑
- dpi (選填): 輸出解析度,預設 1200
- recursive (選填): 是否遞迴搜尋子資料夾,預設 True

5. search_paper

搜尋學術論文(使用 Semantic Scholar API)。

參數:
- query (必填): 搜尋關鍵字
- max_results (選填): 最大結果數量,預設 5,最大 20

使用範例

在 Claude Code 中,你可以這樣使用:

請幫我把 C:\Papers\paper.pdf 轉換成 PNG,使用 1200 DPI
請下載這篇論文並轉換成 PNG:
URL: https://example.com/paper.pdf
期刊: Nature
標題: Deep Learning for Image Recognition
請把 D:\Research\Papers 資料夾中的所有 PDF 都轉換成 PNG

GUI 介面

除了 MCP 服務器,本專案也提供獨立的 GUI 介面:

# 安裝 GUI 依賴
uv pip install -e ".[gui]" --python .venv314/Scripts/python.exe

# 啟動 GUI
pdf-to-png-gui

開發

安裝開發依賴

uv pip install -e ".[dev]" --python .venv314/Scripts/python.exe

執行測試

# 設定 UTF-8 編碼
set PYTHONIOENCODING=utf-8  # Windows
export PYTHONIOENCODING=utf-8  # macOS/Linux

# 執行測試
pytest

程式碼檢查

# 檢查並自動修復
ruff check --fix
ruff format

版本歷史

請參閱 CHANGELOG.md

授權

本專案採用 MIT 授權條款 - 詳見 LICENSE 檔案

Star History

Star History Chart


Version: 0.3.0

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0.tar.gz (32.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0-py3-none-any.whl (16.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 32.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 0e750cac64e7935cb38480ffcb2bdb01603d02bc2383d99eeb054c9f8f597b23
MD5 cc395fcbc2bec2828fcc1ee5e4d27993
BLAKE2b-256 0b52e6149320cba7477eec5984b4b14adb6d8e141021ab5d4301d2b0db967332

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0.tar.gz:

Publisher: publish.yml on LostSunset/pdf_to_png_converter_mcp

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

File details

Details for the file pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8f5160e9daeadfe438cc26cb6441623eb4305341ac608c02191ff20b7e019d3d
MD5 4800966755db4c04dfbf1db5703d69ef
BLAKE2b-256 a2f63d99889e16795a3995051665a9a82871a680c4fb8e5b5f52b03ea7da100a

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for pdf_to_png_converter_mcp-0.3.0-py3-none-any.whl:

Publisher: publish.yml on LostSunset/pdf_to_png_converter_mcp

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page