Image to PDF Converter (pdfforge)

様々な形式の画像を高品質なPDFに変換するPythonライブラリです。バッチ変換やメタデータ付与、コマンドライン操作、設定ファイルによるカスタマイズなど、実用的な機能を多数搭載しています。

特徴

• 複数の画像を1つのPDFに結合
• 様々な画像形式に対応（PNG, JPEG, BMP, GIF, TIFF, WebP, HEIC）
• 画像の前処理機能
  • リサイズ
  • 回転
  • フィルター適用（ぼかし、シャープ化、エッジ検出など）
  • 色空間変換
• 進捗表示
• エラーハンドリング
• 設定ファイルによるカスタマイズ
• コマンドラインインターフェース

インストール

pip install pdfforge

基本的な使い方

コマンドラインから

# 基本的な使用方法
pdfforge input/*.jpg output.pdf

# 画像のリサイズを指定
pdfforge input/*.jpg output.pdf --width 800 --height 600

# 画像の回転を指定
pdfforge input/*.jpg output.pdf --rotate 90

# フィルターを適用
pdfforge input/*.jpg output.pdf --filter blur

# 複数のオプションを組み合わせ
pdfforge input/*.jpg output.pdf --width 800 --rotate 90 --filter sharpen

Pythonコードから

from pdfforge import ImageToPDF

# 基本的な使用方法
converter = ImageToPDF()
converter.convert("input/*.jpg", "output.pdf")

# 画像のリサイズを指定
converter = ImageToPDF(width=800, height=600)
converter.convert("input/*.jpg", "output.pdf")

# 画像の回転を指定
converter = ImageToPDF(rotate=90)
converter.convert("input/*.jpg", "output.pdf")

# フィルターを適用
from PIL import ImageFilter
converter = ImageToPDF(filter=ImageFilter.BLUR)
converter.convert("input/*.jpg", "output.pdf")

# 複数のオプションを組み合わせ
converter = ImageToPDF(
    width=800,
    height=600,
    rotate=90,
    filter=ImageFilter.SHARPEN
)
converter.convert("input/*.jpg", "output.pdf")

高度な使い方

設定ファイルの使用

~/.pdfforge/config.jsonに設定ファイルを作成することで、デフォルトの設定をカスタマイズできます：

{
    "width": 800,
    "height": 600,
    "rotate": 0,
    "filter": "none",
    "output_format": "PDF",
    "compression_quality": 85
}

エラーハンドリング

from pdfforge import ImageToPDF, ConversionError

try:
    converter = ImageToPDF()
    converter.convert("input/*.jpg", "output.pdf")
except ConversionError as e:
    print(f"変換エラー: {e}")

進捗表示のカスタマイズ

from pdfforge import ImageToPDF
from tqdm import tqdm

converter = ImageToPDF(progress_bar=tqdm)
converter.convert("input/*.jpg", "output.pdf")

サポートされている画像形式

• PNG
• JPEG
• BMP
• GIF
• TIFF
• WebP
• HEIC

サポートされているフィルター

• ぼかし（Blur）
• シャープ化（Sharpen）
• エッジ検出（Edge Detection）
• 輪郭検出（Contour）
• エンボス（Emboss）
• スムージング（Smooth）

ライセンス

MITライセンスの下で公開されています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

貢献

1. このリポジトリをフォーク
2. 新しいブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 変更をコミット (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. ブランチにプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)
5. プルリクエストを作成

作者

• tikisan - 初期開発者

謝辞

• Pillow - 画像処理ライブラリ
• ReportLab - PDF生成ライブラリ
• tqdm - プログレスバーライブラリ

注意事項

• 大量の画像を処理する場合は、メモリ使用量に注意してください
• HEIC形式の画像を処理するには、追加のライブラリが必要な場合があります
• 一部の画像形式は、Pillowのインストール時に追加の依存関係が必要な場合があります

トラブルシューティング

一般的な問題

1. メモリエラー

   • 画像のサイズを小さくする
   • バッチ処理を使用する
   • システムのメモリを増やす

2. 画像形式のサポート

   • Pillowが正しくインストールされているか確認
   • 必要な追加ライブラリをインストール

3. パフォーマンスの問題

   • 画像の前処理を最適化
   • マルチスレッド処理を検討
   • バッチサイズを調整

よくある質問

1. Q: 大量の画像を処理するには？ A: バッチ処理を使用し、適切なバッチサイズを設定してください。

2. Q: 特定の画像形式がサポートされていない場合は？ A: Pillowのドキュメントを確認し、必要な追加ライブラリをインストールしてください。

3. Q: メモリ使用量を最適化するには？ A: 画像のサイズを小さくし、バッチ処理を使用してください。

開発者向け情報

テスト

# すべてのテストを実行
pytest

# 特定のテストを実行
pytest tests/test_core.py

# カバレッジレポートを生成
pytest --cov=pdfforge tests/

コードスタイル

このプロジェクトはPEP 8に従っています。

ドキュメント

# ドキュメントを生成
cd docs
make html

更新履歴

0.1.0 (2024-03-XX)

• 初期リリース
• 基本的な画像からPDFへの変換機能
• 画像の前処理機能
• コマンドラインインターフェース
• 設定ファイルサポート

ロードマップ

• マルチスレッド処理のサポート
• より多くの画像形式のサポート
• PDFの暗号化機能
• 画像の自動最適化
• バッチ処理の改善
• より詳細な進捗表示
• エラーログの強化
• ユニットテストの追加
• ドキュメントの拡充
• パフォーマンスの最適化