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PaddleOCR-RPC

Project description

pdocr-rpc

基于 PaddleOCR 封装的 RPC 服务,包含客户端和服务端。

客户端提供了一个简单易用的函数 ocr,通过不同的参数控制返回不同的值。

为什么要分成服务端和客户端?

因为 PaddleOCR 安装太重了,如果你的使用场景是需要经常安装,那绝对是一个痛苦的事情,你要是知道它每次安装要装多少东西你肯定会忍不住摇头;

而在服务端一次性安装部署之后,客户端就可以零成本的使用,非常的方便。


Documentation: https://linuxdeepin.github.io/pdocr-rpc

Source Code: https://github.com/linuxdeepin/pdocr-rpc


1、服务端

服务端安装

pip install pdocr-rpc[server]

服务端启动服务

随意新建一个py文件,名称你可以自定义,比如:ocr_server.py

写入以下内容:

# ocr_server.py
from pdocr_rpc.server import server

server()

默认端口号为 8890 如果你想修改端口:

from pdocr_rpc.server import server
from pdocr_rpc.conf import setting

setting.PORT = 8888
server()

2、客户端

客户端安装

pip install pdocr-rpc

客户端使用

2.1、识别当前屏幕的所有文字内容

from pdocr_rpc import OCR
from pdocr_rpc.conf import setting

# 注意IP和端口要和你的服务端IP对应
setting.SERVER_IP = "192.168.0.1"
setting.PORT = 8888

OCR.ocr()

自动识别当前整个屏幕的所有内容。

2.2、指定某张图片识别的所有文字内容

OCR.ocr(picture_abspath="~/Desktop/test.png")

返回识别图片 test.png 的内容。

2.3、在全屏指定查找某个字符串的坐标

OCR.ocr("天天向上")

返回当前屏幕中,“天天向上”的坐标,如果存在多个,则返回一个字典。

2.4、指定某张图片查找某个字符串的坐标

OCR.ocr("天天向上"picture_abspath="~/Desktop/test.png")

2.5、其他参数

  • 识别语言

    lang: ch, en, fr, german, korean, japan

    默认为ch,中文,如果要修改识别语言;

    OCR.ocr(lang="ch") 
    
  • 匹配度

    similarity: float

    默认为0.6,可以修改为从0到1的数;

    OCR.ocr(similarity=0.1)
    
  • 返回原始数据

    return_default: bool

    默认为False,即默认返回识别到字符串的中心坐标,True表示返回原始数据;

    OCR.ocr(return_default=False)
    
  • 只返回第一个

    return_first: bool

    当传入要查找的字符串时,可能存在当前屏幕中有多个目标;

    默认情况下是会将识别到的多个目标组装成字典返回;

    return_first=True 表示返回识别到的第一个。

    OCR.ocr(return_first=True )
    

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SHA256 3d55fe50c8bf03d52601bf2c5df563919acd6dd804f8e4cbae2e768300242a5c
MD5 5f6b235c5e4a55da3d63cbbdf90ca494
BLAKE2b-256 4c7d024f8eb96736ae260b37ad0b080d8b3bfcfa0355d12128dae569fc000730

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MD5 b69f4adab01afec1f561873b1358af54
BLAKE2b-256 2e3418978753c8d8b88dc41f78b61ea5079ce4840081aa37f369663542537bce

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