petsard 1.10.1

Facilitates data generation algorithm and their evaluation processes

PETsARD (Privacy Enhancing Technologies Analysis, Research, and Development, /pəˈtɑrd/) is a Python library for facilitating synthetic data generation and evaluation processes.

PETsARD（隱私強化技術分析、研究與開發）是一套為了促進合成資料生成與評估過程而設計的 Python 程式庫。

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✨ Features 主要功能

• 🔄 Data Generation 資料生成: Multiple synthetic data generation algorithms 多種合成資料生成演算法
• 🔒 Privacy Evaluation 隱私評估: Comprehensive privacy risk assessment 全面的隱私風險評估
• 📊 Utility Metrics 效用指標: Data quality and utility measurements 資料品質與效用測量
• 🎯 Flexible Configuration 靈活配置: YAML-based workflow configuration 基於 YAML 的工作流程配置
• 📦 Benchmark Datasets 基準資料集: Built-in benchmark dataset support 內建基準資料集支援

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📚 Documentation 文件

Website 網站: https://nics-dp.github.io/petsard/

📦 Installation 安裝

• PyPI installation PyPI 安裝
• Docker deployment Docker 部署
• Offline setup 離線設置

🚀 Getting Started 入門指南

• Default synthesis workflow 預設合成流程
• Using external synthetic data 使用外部合成資料

🎯 Evaluation Purpose 評估目的

• Experiment design 實驗設計
• Fidelity vs. utility 保真度與效用
• Privacy risk estimation 隱私風險估計

⚙️ Data Property Adjustment 資料屬性調整

• Long-tail distribution handling 長尾分佈處理
• Time anchoring 時間錨定
• Uniform encoding 統一編碼

📝 YAML Configuration YAML 配置

• Executor, Loader, Splitter 執行器、載入器、分割器
• Preprocessor, Synthesizer, Postprocessor 前處理器、合成器、後處理器
• Evaluator, Constrainer, Reporter 評估器、約束器、報告器

📋 Schema YAML 綱要配置

• Data types and logical types 資料型別與邏輯型別
• Attribute parameters 屬性參數
• Statistics configuration 統計配置

🐍 Python API

• Programmatic usage API 參考 API reference

👨‍💻 Developer Guide 開發者指南

• Development setup 開發環境設置
• Test coverage 測試覆蓋率

📚 Glossary 詞彙表

• Key terminology 關鍵術語

⚠️ Error Handling 錯誤處理

• Common errors and solutions 常見錯誤與解決方案

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🛠️ Development 開發

Requirements 需求

• Python 3.10 or 3.11 Python 3.10 或 3.11

Quick Start 快速開始

# Install 安裝
pip install petsard

# Run tests 執行測試
pip install petsard[dev]
pytest

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📄 License 授權

This project is licensed under MIT License. See LICENSE for details.

本專案採用 MIT License 授權。詳見 LICENSE。

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🔗 Links 連結

• GitHub: https://github.com/nics-dp/petsard
• Documentation 文件: https://nics-dp.github.io/petsard/
• PyPI: https://pypi.org/project/petsard/
• Issues 問題追蹤: https://github.com/nics-dp/petsard/issues

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📧 Contact 聯絡

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