pig-t3 1.0.2

AI Context Generator & Patcher with GUI – analyse, patch and optimise codebases via local LLMs

PIG T3 – AI Context Generator & Patcher

PIG T3 – это мощное desktop‑приложение для работы с контекстом проектов и автоматического применения правок от языковых моделей (ChatGPT, Claude, локальные LLM через Ollama).

🔧 Возможности

• Генерация единого контекст‑файла со всем кодом проекта для отправки в AI‑чат.
• JSON‑патчер – автоматическое применение изменений (create, edit, delete, move) на основе ответа модели.
• Встроенный анализатор качества кода (сложность, поддерживаемость, линтер, безопасность).
• Оптимизация контекста с помощью LLM – оставляются только файлы, важные для конкретной задачи.
• Поддержка Ollama для локального исправления JSON и оценки важности файлов.
• Темы оформления, настраиваемый интерфейс, DPI‑aware.

📦 Установка

pip install pig-t3

Или из исходников:

git clone https://github.com/yourusername/pig-t3.git
cd pig-t3
pip install -e .

🚀 Запуск

После установки выполните в терминале:

pig-t3

Или запустите как модуль:

python -m PIG_T3

📘 Использование

1. Генератор – выберите папку проекта, настройте фильтры и нажмите «Генерировать контекст». Полученный .txt файл вставьте в диалог с AI.
2. Редактор (JSON Patcher) – вставьте JSON‑ответ модели и примените изменения к файлам.
3. Анализ кода – запустите локальный аудит качества (Radon, Pylint, Vulture, Bandit).

Подробнее смотрите во вкладке «Инфо / JSON Specs» внутри приложения.

🧩 Зависимости

• requests – для связи с Ollama.
• radon, pylint, vulture, bandit – инструменты анализа кода.
• Pillow – работа с изображениями.

Все зависимости автоматически устанавливаются вместе с пакетом.

📁 Структура проекта

PIG_T3/
├── config.py
├── core/
│   ├── analyzer.py
│   ├── ollama_client.py
│   ├── patcher.py
│   └── quality/
├── gui/
│   ├── app.py
│   └── tabs/
├── utils/
│   ├── BomjAPI.py
│   ├── clipboard.py
│   └── dep_installer.py
└── main.py

🛠 Разработка

Для участия в разработке создайте виртуальное окружение и установите пакет в режиме редактирования:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # или venv\Scripts\activate
pip install -e .

📄 Лицензия

MIT License. См. файл LICENSE.