pipowl 1.4.5

SemanticOwl + LightOwl + LangOwl open-core

pipowl 🦉

Open Semantic Tools for Python

SemanticOwl + LightOwl + LangOwl Open-Core

pipowl 提供：

SemanticOwl：輕量語意編碼器（使用 SentenceTransformer）

LightOwl：基本文本清洗

LangOwl：語意搜尋（top-k + cosine similarity）

pip install：

pip install pipowl

使用：

① 先把 LangOwl 叫出來（像叫一隻貓頭鷹出來）

from pipowl.lang import LangOwl

lang = LangOwl()

② 準備一些句子（要比對的清單）

corpus = [ "我今天真的好累", "我覺得今天狀態不太好", "今天的天氣真的很好", ]

③ 比對：丟一句話進去，看哪句最像

results = lang.topk("我今天真的很想睡覺，因為工作太累了", corpus)

④ 把比對結果印出來（分數 ＋ 句子）

for text, score in results: print(score, text)

總結: pipowl 是一個用來比較句子語意相似度的小工具。 你只要給它兩個東西：

1. 你的句子（要查的）
2. 你有的一堆句子（要比的）

它就會告訴你「哪一句最像」。

輸出示例：

0.903 我今天真的好累 0.882 我覺得今天狀態不太好 0.834 今天的天氣真的很好

請試試看(範例):

py -m quickstart

""" quickstart.py

from pipowl.lang import LangOwl

叫出語意偵探 LangOwl

lang = LangOwl()

準備一組你想比較的句子清單

corpus = [ "我今天真的好累", "我覺得今天狀態不太好", "今天的天氣真的很好", ]

print("模型載入完成！你可以開始輸入句子（Ctrl+C 結束）\n")

互動式輸入，讓你看到最快速的語意搜尋效果

while True: query = input("請輸入句子： ")

results = lang.topk(query, corpus)

print("\n相似結果：")
for text, score in results:
    print(f"{score:.3f} | {text}")
print()

"""

""" minimal.py

from pipowl.lang import LangOwl

lang = LangOwl() results = lang.topk("我很累", ["我好累", "我想吃飯"]) print(results)

"""