pixflow 0.1.0

A simple image processing toolkit for resizing, histogram transfer, and difference detection.

PixFlow: Image Processing Package

🖼️ Descrição

Este é um pacote de processamento de imagens em Python, desenvolvido para simplificar tarefas comuns como:

• Redimensionamento
• Transferência de histograma entre imagens
• Detecção de diferenças estruturais (SSIM)
• Leitura e salvamento de imagens
• Plotagem de imagens e histogramas

O pacote é construído utilizando bibliotecas como scikit-image, matplotlib e numpy.

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📦 Funcionalidades

• 🔸 Leitura e salvamento de imagens: Suporte para formatos como .jpg, .png e outros.
• 🔸 Redimensionamento de imagem: Por proporção relativa.
• 🔸 Transferência de histograma: Ajusta os tons de uma imagem para combinar com outra.
• 🔸 Diferença estrutural (SSIM): Detecta e visualiza diferenças entre duas imagens.
• 🔸 Plotagem:
  • Exibição de imagens
  • Comparação de múltiplas imagens lado a lado
  • Visualização de histogramas dos canais RGB

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🚀 Instalação

Instale diretamente do PyPI:

pip install my-image-processing

Ou instale localmente clonando o repositório:

git clone https://github.com/A-Chioquetta/pixflow.git
cd seu-repositorio
pip install -e .

Dependências:

• Numpy
• matplotlib
• scikit-image

Instale com:

pip install -r requirements.txt

Como utilizar

Exemplo básico (contém na pasta)

from my_image_processing import (
    read_image, save_image,
    resize_image, transfer_histogram, find_difference,
    plot_image, plot_result, plot_histogram
)

# Leitura
image1 = read_image('flor1.jpg')
image2 = read_image('flor2.jpg')
image3 = read_image('flor1_alterada.jpg')

# Redimensionamento
resized = resize_image(image1, proportion=0.5)
plot_image(resized, title="Imagem Redimensionada")

# Transferência de histograma
matched = transfer_histogram(image1, image2)
plot_result(image1, image2, matched, title="Transferência de Histograma")

# Diferença estrutural
difference = find_difference(image1, image3)
plot_result(image1, image3, difference, title="Diferença Estrutural")

# Histograma
plot_histogram(image1)

# Salvamento
save_image(resized, 'resized_image.jpg')

License

MIT