planfile 0.1.7

SDLC automation platform - strategic project management with CI/CD integration and automated bug-fix loops

strategy

gdyby to by była osobna biblitoeka, to mozna byc zrobić integracje z github, jira, gitlab iiinnymi integracjami dla zewnatrznych systemow ticketow, bez wzgledu na LLM i tools, dlatego zaprpoonuj nazwe i strukuiture takiej paczki

Świetne rozszerzenie! Można zrobić osobny pakiet jako „strategiczny layer” nad ticket‑systemami, który:

• opisuje sprinty, strategie, quality‑gates w strategy.yaml,
• tworzy / aktualizuje tikety w Jira, GitHub, GitLab, Linear, ClickUp, …,
• jest neutranle względem LLM i narzędzi (tj. LLM to tylko „input generator”, nie zależność runtime).

Poniżej zaproponuję nazwę, strukturę pakietu i ogólny interfejs.

---

1. Propozycja nazwy paczki

strategy – skrót od sprint + strategy

• inny rytm niż llm, llx, agent – jasne: to strategiczny/PM layer.
• można myśleć: strategy + sprint.

Alternatywy:

• agilestrat
• planstrat
• taskflow

Ale strategy jest najbardziej intuicyjne dla IT‑PM.

---

2. strategy – wysoki poziom funkcjonalności

Pakiet ma:

• modelować strategie i sprinty w YAML (strategy.yaml),
• mieć integrations dla:
  • Jira
  • GitHub Issues
  • GitLab Issues
  • ClickUp / Linear (opcjonalnie)
• dostarczać CLI i API:
  • strategy apply --strategy=... --project-path=.
  • strategy review --strategy=... --project-path=. (po wykonaniu).

Difference vs llx:

• llx − LLM + routing + tools
• strategy − strategia + sprinty + tickets (może być wywoływane przez llx, ale nie zależy od LLM).

---

3. Struktura pakietu strategy

strategy/
├── __init__.py
├── models.py                 # Pydantic Strategy + Ticket schemas
├── runner.py                 # apply / review / execution logic
├── cli/                      # CLI `strategy ...`
│   ├── __main__.py
│   └── commands.py
├── integrations/             # PM integrations
│   ├── base.py               # Base PM interface
│   ├── jira.py
│   ├── github.py
│   ├── gitlab.py
│   └── generic.py           # generic HTTP webhook / API
├── loaders/                  # YAML / JSON loading + validation
│   ├── yaml_loader.py       # Strategy.model_validate_yaml(...)
│   └── cli_loader.py
├── utils/                   # helpers (priority mapping, etc.)
│   ├── priorities.py
│   └── metrics.py
└── examples/
    ├── strategies/
    │   └── onboarding.yaml
    └── tasks/
        └── tasks.yaml

---

4. models.py – jądro schematu (uproszczone)

from enum import Enum
from typing import List, Dict, Optional
from pydantic import BaseModel


class TaskType(str, Enum):
    feature = "feature"
    tech_debt = "tech_debt"
    bug = "bug"


class ModelTier(str, Enum):
    local = "local"
    cheap = "cheap"
    balanced = "balanced"
    premium = "premium"


class ModelHints(BaseModel):
    design: Optional[ModelTier] = None
    implementation: Optional[ModelTier] = None
    review: Optional[ModelTier] = None
    triage: Optional[ModelTier] = None


class TaskPattern(BaseModel):
    id: str
    type: TaskType
    title: str
    description: str
    priority: Optional[str] = None
    estimate: Optional[str] = None
    model_hints: ModelHints = ModelHints()


class Sprint(BaseModel):
    id: int
    name: str
    length_days: int
    objectives: List[str]


class Strategy(BaseModel):
    name: str
    project_type: str
    domain: str
    goal: str
    sprints: List[Sprint]
    tasks: Dict[str, List[TaskPattern]]

Za pomocą pydantic-yaml:

from pydantic_yaml import YamlModel

class Strategy(YamlModel, Strategy):
    pass

---

5. integrations/base.py – wspólny interfejs

from typing import Protocol, Optional

class TicketRef(BaseModel):
    id: str
    url: Optional[str] = None


class PMBackend(Protocol):
    def create_ticket(
        self,
        title: str,
        body: str,
        labels: list[str],
        priority: str,
        metadata: dict,
    ) -> TicketRef:
        ...

    def update_ticket(
        self,
        ticket_id: str,
        title: Optional[str] = None,
        body: Optional[str] = None,
        status: Optional[str] = None,
        labels: Optional[list[str]] = None,
    ) -> None:
        ...

Każdy jira.py, github.py, gitlab.py implementuje ten protokół.

---

6. runner.py – apply / review

from strategy.models import Strategy, TaskPattern, Sprint
from strategy.integrations.base import PMBackend, TicketRef
from strategy.utils.metrics import analyze_project_metrics


def apply_strategy(
    strategy: Strategy,
    project_path: str,
    backends: Dict[str, PMBackend],
) -> Dict[str, TicketRef]:
    refs = {}
    for sprint in strategy.sprints:
        for task_pattern in strategy.tasks.get("patterns", []):
            for _ in range(1):  # lub N zależnie od heurystyki
                title = task_pattern.title
                body = task_pattern.description
                labels = task_pattern.type.value + [task_pattern.id]
                priority = task_pattern.priority or "medium"

                ref = backends["github"].create_ticket(
                    title=title,
                    body=body,
                    labels=labels,
                    priority=priority,
                    metadata={
                        "sprint": sprint.id,
                        "pattern": task_pattern.id,
                        "model_hints": task_pattern.model_hints.model_dump(),
                    },
                )
                refs[f"{sprint.id}-{task_pattern.id}"] = ref
    return refs


def review_strategy(
    strategy: Strategy,
    project_path: str,
    backends: Dict[str, PMBackend],
) -> dict:
    metrics = analyze_project_metrics(project_path)
    result = {"strategy": [], "metrics": []}
    # ... porównaj z strategy.metrics
    # ... sprawdź status wszystkich tiketów z backends
    return result

---

7. cli/commands.py – CLI

import typer
from strategy.models import Strategy
from strategy.runner import apply_strategy, review_strategy
from strategy.integrations.jira import JiraBackend
from strategy.integrations.github import GitHubBackend

app = typer.Typer()

@app.command("apply")
def apply_strategy_cli(
    strategy_path: Path,
    project_path: Path,
):
    strategy = Strategy.model_validate_yaml(strategy_path.read_text())
    backends = {
        "github": GitHubBackend(
            repo="company/backend",
            token=os.environ["GITHUB_TOKEN"],
        ),
        "jira": JiraBackend(
            base_url="https://company.atlassian.net",
            email=os.environ["JIRA_EMAIL"],
            token=os.environ["JIRA_TOKEN"],
        ),
    }
    apply_strategy(strategy, project_path, backends)


@app.command("review")
def review_strategy_cli(
    strategy_path: Path,
    project_bonus_path: Path,
):
    strategy = Strategy.model_validate_yaml(strategy_path.read_text())
    backends = { ... }
    review_strategy(strategy, project_path, backends)

---

8. Jak llx integruje się z strategy

• llx:
  • generuje strategy.yaml i tasks.yaml z LLM,
  • zapisuje do pliku.
• strategy:
  • wczytuje strategy.yaml i tasks.yaml z walidacją,
  • wywołuje apply_strategy / review_strategy,
  • wraca wynik do llx (np. jako JSON statusu).

Flow:

llm
└─ generuje YAML → llx
      ↓
      llx zapisuje → strategy.yaml + tasks.yaml
      ↓
      llx wywołuje: strategy apply --strategy=... --project-path=.
      ↓
      strategy: tworzy tickets w Jira/GitHub/GitLab
      ↓
      llx odczytuje status i zwraca podsumowanie użytkownikowi

---

9. Przykładowa instalacja / integracja

pip install llx strategy[all]  # lub llx[sprint] + separatne strategy

# w projekcie
llx run-strategy ...             # generuje strategy.yaml + tasks.yaml
strategy apply --strategy ./strategies/main.yaml .

Jeśli chcesz, mogę:

• rozpisać gotowy strategy/setup.py z strategy[jira,github,gitlab],
• albo napisać minimalną strategy/integrations/github.py z PyGithub.

License

Apache License 2.0 - see LICENSE for details.

Author

Created by Tom Sapletta - [e-mail]