plumaria 0.1.0

Paletas de cores colorblind-safe derivadas de plumagens de aves (categórica + colormaps).

plumaria

Paletas de cores colorblind-safe derivadas de plumagens de aves: uma paleta categórica de 8 cores e três colormaps contínuos (um sequencial, dois divergentes). Núcleo enxuto (só numpy para acessar cores); matplotlib é opcional, só para registrar colormaps e ajustar padrões de plotagem.

As cores foram amostradas de fotografias de plumagens (fonte: Vinícius Kohn, @viniciuskohnpassaros) e ajustadas para permanecerem distinguíveis sob os três tipos de daltonismo (deuteranopia, protanopia, tritanopia). A paleta categórica foi selecionada maximizando a distância perceptual mínima (CIE Lab), simulando o daltonismo pelas matrizes de Machado et al. (2009); o ΔE mínimo (~15) fica na mesma faixa da paleta Okabe-Ito.

Extraído de neurotools.viz para um pacote autônomo. neurotools consome o plumaria como submódulo git.

Instalação

pip install -e '.[viz]'     # com matplotlib (colormaps + set_defaults)
pip install -e .            # só o acesso às cores (numpy)

Uso

import plumaria

plumaria.categorical(3)      # ['#0A458A', '#F76F24', '#126C7D']
plumaria.register()          # registra os colormaps "aves_*" no matplotlib
plumaria.set_defaults()      # ciclo de cores categórico + cmap padrão

import matplotlib.pyplot as plt
plt.get_cmap("aves_saiazul")           # sequencial
plt.get_cmap("aves_gaturamo")          # divergente

plumaria.palettes também está disponível (from plumaria import palettes).

Colormaps

Nome	Tipo
aves_saiazul	sequencial (mono-matiz)
aves_gaturamo	divergente
aves_beijaflor	divergente

Cada colormap tem a variante invertida _r (ex.: aves_saiazul_r).

API

categorical, colormap, register, set_defaults, hex_to_rgb e os dados CATEGORICAL, CATEGORICAL_NAMES, SEQUENTIAL, DIVERGING, COLORMAPS.

Testes

pytest

Licença

MIT.