pnadium 0.22

Pacote para download e processamento dos microdados da PNAD Contínua do IBGE.

pnadium

Pacote para download e processamento dos microdados da PNAD Contínua do IBGE, facilitando o acesso aos microdados trimestrais, que contém a pesquisa básica e os microdados anuais, que também contém pesquisas suplementares (por trimestre ou visita).

Instalação

Para instalar o pacote pnadium, você pode clonar o repositório e instalar localmente:

git clone https://github.com/ggximenez/pnadium.git
cd pnadium
pip install .

Ou, se preferir, instale diretamente via pip:

pip install pnadium

Uso

O pacote pnadium possui dois submódulos: trimestral e anual. Cada submódulo oferece funções para manipular os dados correspondentes. O submódulo trimestral se refere aos microdados de divulgação trimestral, respectivos à pesquisa básica da PNAD contínua. Já o submódulo anual se refere aos microdados de divulgação anual, que contenham pesquisas suplementares (temáticas), que são divulgados por trimestre ou por visita ao domicílio. Para saber mais, acesse aqui

Importação dos Submódulos

import pnadium

# Acessando o submódulo trimestral
from pnadium import trimestral

# Acessando o submódulo anual
from pnadium import anual

Funções Disponíveis

Submódulo trimestral

• map_files(): Mapeia os arquivos trimestrais disponíveis no FTP do IBGE.
• download(ano, t, caminho=None): Faz o download e processamento dos dados trimestrais para o ano (ano) e trimestre (t) especificados. O parâmetro caminho é opcional e indica o diretório onde os dados serão salvos. Se não for especificado o caminho, os dados serão salvos no diretório atual.
• consulta_arquivos(): Retorna um DataFrame com os arquivos trimestrais disponíveis.
• consulta_var(cod=None, desc=None): Permite consultar o dicionário de variáveis trimestrais por código (cod) ou descrição (desc).

Submódulo anual

Observação: No submódulo anual, todas as funções requerem o parâmetro adicional tipo, que especifica o tipo de dados a serem manipulados. Além disso, a função consulta_var também requer os parâmetros ano e t.

Parâmetro tipo

O parâmetro tipo define o tipo de arquivo anual que será utilizado. Os valores possíveis são:

• 't': Para dados por trimestre.
• 'v': Para dados por visita.

Funções

• map_files(tipo): Mapeia os arquivos anuais disponíveis no FTP do IBGE para o tipo especificado.
• download(ano, t, tipo, caminho=None, colunas=None): Faz o download e processamento dos dados anuais para o ano (ano), período (t) e tipo especificados. O parâmetro caminho é opcional. Se não for especificado o caminho, os dados serão salvos no diretório atual. A novidade da versão v0.2 é o parâmetro opcional colunas: agora você pode passar uma lista com o código da variável de interesse, e o DataFrame final conterá apenas a variável de interesse e as variáveis chave.
• consulta_arquivos(tipo): Retorna um DataFrame com os arquivos anuais disponíveis para o tipo especificado.
• consulta_var(ano, t, tipo, cod=None, desc=None): Permite consultar o dicionário de variáveis anuais para o ano (ano), período (t) e tipo especificados, podendo filtrar por código (cod) ou descrição (desc).

Exemplos de Uso

Exemplo 1: Consultar Arquivos Disponíveis

import pnadium

# Consultar arquivos trimestrais disponíveis
df_trimestral = pnadium.trimestral.consulta_arquivos()
print(df_trimestral)

# Consultar arquivos anuais disponíveis (tipo 'v' - visita)
df_anual_visita = pnadium.anual.consulta_arquivos(tipo='v')
print(df_anual_visita)

# Consultar arquivos anuais disponíveis (tipo 't' - trimestre)
df_anual_trimestre = pnadium.anual.consulta_arquivos(tipo='t')
print(df_anual_trimestre)

Exemplo 2: Fazer Download dos Dados

# Download dos dados do 1º trimestre de 2020 (dados trimestrais)
pnadium.trimestral.download(ano=2020, t=1, caminho='caminho/para/salvar')

# Download dos dados anuais de 2020, tipo 'v' (visita), período 1
pnadium.anual.download(ano=2020, t=1, tipo='v', caminho='caminho/para/salvar')

# Download dos dados anuais de 2020, tipo 't' (trimestre), período 2
pnadium.anual.download(ano=2020, t=2, tipo='t', caminho='caminho/para/salvar')

# Download dos dados anuais de 2023, tipo 'v' (trimestre), período 1, colunas "V1031" e "V2005":
pnadium.anual.download(ano=2023, t=1, tipo='v', caminho='caminho/para/salvar', colunas = ["V1031", "V2005"])

Exemplo 3: Consultar Variáveis

# Consultar variáveis trimestrais que contêm 'renda' na descrição
variaveis_trimestral = pnadium.trimestral.consulta_var(desc='renda')
print(variaveis_trimestral)

# Consultar variáveis anuais para o ano 2020, período 1, tipo 'v', pelo código 'V2009'
variaveis_anual = pnadium.anual.consulta_var(ano=2020, t=1, tipo='v', cod='V2009')
print(variaveis_anual)

# Consultar variáveis anuais para o ano 2020, período 2, tipo 't', que contêm 'emprego' na descrição
variaveis_anual_emprego = pnadium.anual.consulta_var(ano=2020, t=2, tipo='t', desc='emprego')
print(variaveis_anual_emprego)

Detalhes sobre os Parâmetros

Parâmetro tipo no Submódulo anual

O parâmetro tipo determina o conjunto de dados anuais que será utilizado:

• Tipo 'v' (Visita): Refere-se aos dados coletados por visita domiciliar. São realizadas 5 visitas ao longo do ano.
• Tipo 't' (Trimestre): Refere-se aos dados agregados por trimestre.

Parâmetros ano e t na Função consulta_var do Submódulo anual

A função consulta_var no submódulo anual requer os parâmetros ano e t (período) porque o dicionário de variáveis pode variar de acordo com o ano e o período específico. Isso garante que a consulta retorne informações precisas para o conjunto de dados desejado.

Dependências

O pacote pnadium depende das seguintes bibliotecas:

• pandas
• numpy
• unidecode
• appdirs

Certifique-se de que elas estejam instaladas no seu ambiente Python.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no GitHub.

Autor

• Gustavo G. Ximenez