Pompeii-Agent

面向 AI 应用的微内核式 Agent 运行时框架

版本: 0.5.4 | Python: >= 3.11

---

什么是 Pompeii-Agent

Pompeii-Agent 是一个基于微内核架构的通用 Agent 运行时框架。它将 Agent 的核心能力（会话管理、模型调用、工具执行、记忆系统）抽象为独立模块，通过端口层（Port） 与外部环境（CLI / HTTP / WebSocket）解耦，允许开发者在不改动内核的前提下自由替换交互渠道和扩展功能。

设计原则：

• 零内部泄露：pompeii_agent 是唯一公共接口，无需记忆任何 core.*、modules.* 或 app.* 路径
• 全编程式装配：全部配置通过 Python Builder 链式 API 完成，无需手工编写 YAML
• 可插拔扩展：工具（MCP）、模型后端、记忆存储、会话持久化均可按需替换

---

核心能力

能力	说明
多模型路由	内置 stub / OpenAI-compatible 模型后端，支持 failover 链
工具子系统	本地工具注册 + MCP（Stdio/HTTP）桥接 + 设备后端抽象
工具网络策略	HTTP URL 白名单、内容类型过滤、MCP 工具白名单
记忆系统	SQLite 双存储（短期 + 长期）+ RRF 混合检索 + OpenAI 兼容嵌入
会话管理	有状态会话，支持消息归档、LLM 摘要、多会话并行
安全策略	输入限流、Guard 模型过滤、工具风险分级、输出注入防护
端口抽象	CLI / HTTP / WebSocket 三种交互模式，任意切换
流式输出	OpenAI SSE 兼容流式推理，支持 delta 回调
资源访问控制	细粒度 read/write 权限，支持审批流程

---

安装

pip install pompeii-agent

依赖： PyYAML, fastapi, uvicorn, httpx, mcp, tiktoken

开发安装：

pip install "pompeii-agent[dev]"
pytest   # 运行测试

或从源码安装：

git clone <repo-url>
cd Pompeii-Agent
pip install -e .

---

快速开始

5 分钟上手

from pompeii_agent import (
    AgentBuilder,
    ModelRegistryBuilder,
    ModelProviderBuilder,
    invoke_kernel,
)

# ── 1. 构建 Agent ───────────────────────────────────────────
kernel = (
    AgentBuilder()
    .session(model="stub", skills=["echo"])
    .kernel(
        core_max_loops=8,
        tool_allowlist=["echo", "calc", "now"],
    )
    .build()
)

# ── 2. 单次对话（内置 echo 工具演示）────────────────────────
resp = invoke_kernel(
    kernel,
    user_id="user-001",
    channel="quickstart",
    text="Hello, how are you?",
)
print(resp.reply_text)
# → "Hello! I'm doing well..."

带 MCP 工具的完整示例

from pompeii_agent import (
    AgentBuilder,
    ModelRegistryBuilder,
    ModelProviderBuilder,
    McpStdioBridge,
    McpServerEntry,
    invoke_kernel,
)

registry = (
    ModelRegistryBuilder(default_provider="my-model")
    .add(ModelProviderBuilder("my-model", "openai_compatible")
        .api_base_url("https://api.openai.com/v1")
        .model_name("gpt-4o-mini")
        .api_key_env("OPENAI_API_KEY"))
    .build()
)

# MCP 服务器桥接
mcp_bridge = McpStdioBridge(server=McpServerEntry(
    id="my-mcp-server",
    command="python",
    args=["-m", "my_mcp_server_package"],
))

kernel = (
    AgentBuilder()
    .session(model="my-model", skills=["weather", "search"])
    .kernel(
        core_max_loops=12,
        tool_allowlist=["weather", "search", "echo", "calc"],
    )
    .tool()
        .mcp_bridge(mcp_bridge)
        .register_handler("echo", lambda s, tc: {"echo": tc.arguments})
    .done()
    .model_registry(registry)
    .build()
)

resp = invoke_kernel(kernel, user_id="u1", channel="web", text="What's the weather in Shanghai?")
print(resp.reply_text)

启用记忆系统

from pompeii_agent import AgentBuilder, invoke_kernel

kernel = (
    AgentBuilder()
    .session(model="stub", skills=["echo"])
    .kernel(core_max_loops=8, tool_allowlist=["echo", "search_memory"])
    .memory()
        .enable()
        .retrieve_top_k(6)
        .embedding_dim(64)
    .done()
    .build()
)

# 第一轮：触发 /remember
invoke_kernel(kernel, user_id="u1", channel="c1",
    text="/remember 我的名字是张三")

# 第二轮：查询记忆
resp = invoke_kernel(kernel, user_id="u1", channel="c1",
    text="搜索我记住的信息")

HTTP 服务

from pompeii_agent import (
    create_http_service,
    ModelRegistryBuilder,
    ModelProviderBuilder,
    AgentBuilder,
)
import uvicorn

registry = ModelRegistryBuilder(default_provider="stub").build()
kernel = AgentBuilder().session(model="stub", skills=["echo"]).build()

service = create_http_service(kernel=kernel)
# POST /chat   {"user_id":"u1","channel":"c1","text":"Hello"}
# GET  /health
uvicorn.run(service.app, host="0.0.0.0", port=8000)

CLI 交互

pip install pompeii-agent
pompeii-cli

# 输入: 你好
# 输入: /help        # 查看系统指令
# 输入: /summary     # 总结当前会话
# 输入: /archive      # 归档会话
# 输入: exit

---

架构概览

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        用户 / 客户端                        │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                      │ HTTP / CLI / WebSocket
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│              Port 层（交互渠道抽象）                        │
│   GenericAgentPort · CliEmitter · HttpEmitter · WsMode   │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                      │ AgentRequest / AgentResponse / PortEvent
┌─────────────────────▼───────────────────────────────────┐
│                  Pompeii-Agent 内核                       │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌───────┐  │
│  │ Assembly │  │  Model   │  │  Tools   │  │Memory │  │
│  │  Module  │  │  Module  │  │  Module  │  │Orchest.│  │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └───────┘  │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │   Session Manager · Loop Policy · Guard 策略      │    │
│  └──────────────────────────────────────────────────┘    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

---

公共 API 一览

全部从 pompeii_agent 导入，无需接触任何内部路径：

模块	主要符号
装配	AgentBuilder, create_kernel, create_http_service, create_interactive_port, invoke_kernel
工具	ToolBuilder, ToolModuleImpl, ToolHandler, echo_handler, calc_handler, now_handler, make_http_get_handler
模型	ModelRegistryBuilder, ModelProviderBuilder
会话	SessionBuilder, SessionLimitsBuilder, MemoryBuilder
安全	SecurityBuilder, ResourceAccessBuilder
MCP	McpStdioBridge, McpHttpBridge, McpMultiStdioBridge, resolve_mcp_bridge
设备后端	LocalSimulatorBackend, CompositeDeviceBackend, NoopDeviceBackend, build_device_backend
类型	AgentCoreImpl, AgentRequest, AgentResponse, ToolCall, ToolResult, Session, UserIntent
Port	CliMode, HttpEmitter, parse_user_intent, PortEvent
配置	ConfigProvider, session_provider_from_yaml, bundled_config_dir

完整导出列表见 pompeii_agent.__all__。

---

命令行工具

安装后自动注册三个可执行命令：

pompeii-cli              # 交互式 CLI 会话
pompeii-http             # HTTP/WS 服务（默认 8000 端口）
pompeii-resource-migrate # 资源数据迁移工具

---

许可

MIT License