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A Python capture library focused on new 3DS XL capture board frame acquisition.

Project description

ponkan-python

ponkan-python は、new 3DS XL capture board から USB 経由で映像フレームを取得するための Python ライブラリです。

このプロジェクトは cc3dsfs を参照しながら、個人用途で必要な N3DSXL 映像取得機能に絞って Python で再構成するものです。cc3dsfs 全体の代替や互換 API を提供することは目的にしていません。継続的なメンテナンスや対応 device の拡張は未定です。

Current Scope

  • new 3DS XL capture board の device 認識
  • raw frame 取得
  • raw frame の保存と metadata 記録
  • RGB8 numpy.ndarray への変換
  • Pillow 互換出力
  • profile / layout / device discovery metadata の提供
  • D3XX / D3XX native backend による streaming MVP

詳細は次の仕様書を参照してください。

  • spec/initial/cc3dsfs_python_rebuild_spec.md
  • spec/initial/cc3dsfs_python_n3dsxl_implementation_workflow.md

Installation

Python 3.12 以上を対象にしています。現在の検証基準は Python 3.12 / 3.13 です。

pip install ponkan-python

Windows の FTDI D3XX backend では、通常依存として PyD3XX を利用します。D3XX 用の optional extra はありません。PNG 変換には Pillow extra を追加します。

pip install "ponkan-python[image]"

Usage

高レベル API では、new 3DS XL capture board を開いて read() で RGB8 numpy.ndarray を取得できます。

from ponkan import CaptureOutput, open_capture

with open_capture(output=CaptureOutput.BOTH_VERTICAL) as cap:
    image = cap.read()
    if image is not None:
        print(image.shape)

上画面だけを読む場合は CaptureOutput.TOP を指定します。OpenCV へ渡す場合は colorspace="BGR" を指定できます。

from ponkan import CaptureOutput, open_capture

with open_capture(output=CaptureOutput.TOP, colorspace="BGR") as cap:
    top_bgr = cap.read()

backend="auto" は Windows では d3xx-native に解決されます。従来の sequential D3XX path を使う場合は backend="d3xx" を明示します。libusb は discovery / lower-level path では使われますが、high-level open_capture() では現在未対応です。

3DS 固有の上画面・下画面・sequence などが必要な場合は read_frame() を使います。

from ponkan import open_capture

with open_capture() as cap:
    frame = cap.read_frame()
    if frame is not None:
        top = frame.top
        bottom = frame.bottom

API の詳細は API Reference を参照してください。

Command Line Tools

インストール後は次の console scripts を利用できます。

ponkan-list-devices
ponkan-capture-raw --out captures/n3dsxl/raw_2d_001.bin
ponkan-raw-to-png captures/n3dsxl/raw_2d_001.bin --metadata captures/n3dsxl/raw_2d_001.json --out captures/n3dsxl/png
ponkan-stream-n3dsxl --duration 10 --stats

ponkan-list-devices は libusb descriptor path で FTDI-family device を分類し、N3DSXL command は送信しません。実機へ N3DSXL command を送る操作は、事前に device identity と安全境界を確認してから実行してください。

Development

Python 実行と依存管理は uv を使います。

uv sync --dev
scripts/install-git-hooks.ps1
uv run ruff format --check .
uv run ruff check .
uv run ty check --no-progress
uv run pytest tests/unit

実機 new 3DS XL capture board を使うテストは通常 CI では実行しません。

$env:PONKAN_RUN_N3DSXL = "1"
uv run pytest -m requires_n3dsxl tests/e2e

Safety

N3DSXL command は、VID/PID と product string が仕様で許可された device にだけ送ります。未知の FTDI device を N3DSXL として扱わないでください。

Git hooks は .githooks/ に配置しています。clone 後に scripts/install-git-hooks.ps1 または sh scripts/install-git-hooks.sh を実行すると、core.hooksPath.githooks に設定されます。

Codex project-local policy は .codex/ に配置しています。Codex で有効にするには、この project layer を trust し、/hooks で hook を review/trust してください。

License and Attribution

This project is licensed under the MIT License.

This project references cc3dsfs by Lorenzooone, which is also licensed under the MIT License. The upstream copyright notice is preserved in LICENSE and NOTICE.md.

Release and publishing notes are kept in Publishing.

Project details


Download files

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Source Distribution

ponkan_python-0.2.0.tar.gz (87.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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ponkan_python-0.2.0-py3-none-any.whl (70.2 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 08d01565a989265564fcfce77a7bdee995ed1ebf2eee6ee00c3948a1ad8de18a
MD5 045ccefed4a914a09f0153cc43274663
BLAKE2b-256 dc16e7da562982fd996f19957498182b9337f4f08e43e584bd73058f13725dc3

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for ponkan_python-0.2.0.tar.gz:

Publisher: publish.yml on niart120/ponkan-python

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

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SHA256 cff5992b7d6c8ea9e23066c08d3d6b5bcc18c4cd938bebfb821001b3c6785de1
MD5 2851f3c81669f9baecdbf98b6516cbf7
BLAKE2b-256 736eebdb4c79f465723c921460459750b4df0aecc92f7cfe9cdab3c242fd60e5

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Publisher: publish.yml on niart120/ponkan-python

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