pptx-md 0.1.0

Convert PPTX files into LLM-friendly Markdown (VLM-first image understanding).

pptx-md

PPTX 파일을 LLM-friendly Markdown으로 변환하는 Python 라이브러리.

VLM(Vision Language Model) 기반 이미지 이해와 개인정보 마스킹을 지원합니다.

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설치

Core (텍스트 변환만)

pip install pptx-md

VLM 지원 포함 (이미지 설명 생성)

pip install pptx-md[vlm]

VLM extras는 anthropic 및 openai SDK를 함께 설치합니다.

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Quick Start

기본 변환 (core-only)

from pptx_md import convert

md = convert("deck.pptx")
print(md)

convert()는 파싱 → 이미지 분류 → Markdown 어셈블 파이프라인을 실행하고 Markdown 문자열을 반환합니다.

옵션과 함께

from pptx_md import convert, ConvertOptions

opts = ConvertOptions(validate=True)
md = convert("deck.pptx", options=opts)

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VLM 이미지 설명

VLM을 사용하면 이미지 슬라이드에 자연어 설명을 자동으로 생성합니다. API 키는 반드시 환경변수로 전달합니다 (NFR-05).

import os
from pptx_md import convert, ConvertOptions, get_describer

describer = get_describer("anthropic", api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"])
opts = ConvertOptions(describer=describer)
md = convert("deck.pptx", options=opts)

OpenAI를 사용하려면:

import os
from pptx_md import convert, ConvertOptions, get_describer

describer = get_describer("openai", api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
opts = ConvertOptions(describer=describer)
md = convert("deck.pptx", options=opts)

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개인정보 마스킹 (opt-in)

이메일·전화번호 등 PII를 [REDACTED]로 치환합니다. 기본값은 비활성입니다.

기본 패턴 활성화

from pptx_md import convert, ConvertOptions, MaskingOptions

opts = ConvertOptions(masking=MaskingOptions(enabled=True))
md = convert("deck.pptx", options=opts)

커스텀 패턴 추가

import re
from pptx_md import convert, ConvertOptions, MaskingOptions

custom_masking = MaskingOptions(
    enabled=True,
    patterns=[
        re.compile(r"\d{6}-\d{7}"),   # 주민등록번호
        re.compile(r"사번\s*:\s*\d+"), # 사번
    ],
)
opts = ConvertOptions(masking=custom_masking)
md = convert("deck.pptx", options=opts)

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Markdown 검증

from pptx_md import convert, validate_markdown

md = convert("deck.pptx")
result = validate_markdown(md)

if not result.valid:
    print("검증 실패:", result.warnings)
elif result.warnings:
    print("경고:", result.warnings)

convert(validate=True)를 사용하면 변환과 동시에 검증 결과를 로그로 출력합니다 (반환값은 항상 str).

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커스텀 VLM 제공자 (플러그인)

ImageDescriber 프로토콜을 구현하면 어떤 VLM 제공자도 플러그인으로 사용할 수 있습니다.

from pptx_md import convert, ConvertOptions, ImageDescriber


class MyDescriber:
    def describe(
        self,
        image_bytes: bytes,
        image_ext: str,
        shape_hint: str | None,
    ) -> str:
        return "이미지에 대한 설명"


opts = ConvertOptions(describer=MyDescriber())
md = convert("deck.pptx", options=opts)

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예외 처리

from pptx_md import convert, ParseError, DescribeError

try:
    md = convert("deck.pptx")
except ParseError as e:
    print(f"PPTX 파일을 읽을 수 없습니다: {e}")

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전체 API 레퍼런스

docs/api.md 에 공개 심볼 전체 레퍼런스가 있습니다.

상세 사용 가이드는 docs/usage.md를 참고하세요.

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요구사항

• Python 3.11+
• Core: python-pptx, Pillow
• VLM 지원: pip install pptx-md[vlm] (anthropic 또는 openai SDK)

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라이선스

MIT