Skip to main content

Outil d'anonymisation des données sécurisé pour Dolibarr

Project description

🔒 Doliclone : Outil Sécurisé d'Anonymisation de Bases de Données Dolibarr

🚀 Présentation

Doliclone est un script Python puissant conçu pour anonymiser de manière sécurisée les données sensibles dans les bases de données Dolibarr, garantissant la confidentialité et la protection des données avec un minimum d'effort.

Licence GitHub Version Python Support Base de Données

✨ Fonctionnalités

  • 🔐 Anonymisation Sécurisée des Données : Remplace les informations sensibles par des données fictives réalistes
  • 🌐 Connectivité Flexible : Supporte les connexions MySQL directes et via tunnel SSH
  • 📊 Couverture Complète : Anonymise plusieurs tables de la base Dolibarr
  • 🛡️ Confidentialité des Données : Préserve la structure des données tout en protégeant les informations personnelles

🛠 Tables Prises en Charge

Le script anonymise les tables Dolibarr suivantes :

  • Tiers
  • Contacts
  • Utilisateurs
  • Factures clients
  • Devis/Propositions commerciales
  • Commandes clients
  • Contrats
  • Factures fournisseurs
  • Commandes fournisseurs
  • Projets
  • Tickets
  • Événements/Actions

🔐 Méthodes de Connexion

  1. Connexion Chiffrée via SSH (Recommandée)

    • Tunnel SSH sécurisé
    • Accès à la base de données chiffré
    • Sécurité avancée pour les serveurs distants
  2. Connexion MySQL Standard

    • Connexion MySQL directe
    • Adaptée aux réseaux locaux ou de confiance

📦 Prérequis

  • Python 3.7+
  • Connecteur MySQL
  • Tunnel SSH (optionnel, pour les connexions chiffrées)

🚀 Installation

# Cloner le dépôt
git clone https://github.com/valent1d/progiclone

🔧 Utilisation

# Exécuter le script
python VLTN-progiclone-script.py

🛡️ Options de Connexion

  1. Choisissez entre connexion SSH ou MySQL standard
  2. Saisissez les informations de connexion (hôte, utilisateur, base de données)
  3. Sélectionnez les tables à anonymiser

⚠️ Avertissement Important

  • Toujours effectuer une sauvegarde complète avant l'anonymisation
  • L'opération est irréversible
  • À utiliser de préférence sur une base de données de test

🤝 Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Merci de :

  • Forker le projet
  • Créer une branche de fonctionnalité
  • Soumettre une pull request

📄 Licence

Distribué sous Licence MIT. Voir LICENCE pour plus d'informations.

👥 Créé par

VLTN x Progiseize


🚨 Utilisation Responsable 🚨 Cet outil est destiné à la protection des données personnelles. Utilisez-le de manière éthique et conformément aux réglementations en vigueur.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

progiclone-1.0.2.tar.gz (10.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

progiclone-1.0.2-py3-none-any.whl (9.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file progiclone-1.0.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: progiclone-1.0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 10.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.13.1

File hashes

Hashes for progiclone-1.0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 760f17831f3115125404b2742ff71485ef3b3180ff4514fa8a9591cff48cd418
MD5 903760b6661c85a0884774844be82e28
BLAKE2b-256 ea5151ea59dd4f28838e997d7d08814c7ca78901f828455749b76c8d9153c616

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file progiclone-1.0.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: progiclone-1.0.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 9.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.13.1

File hashes

Hashes for progiclone-1.0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ad5bf17c010a38a7728050ef2ff16bc700ddfdd02241e962e7f7b13a920b77fb
MD5 4ef1a7304200e9c3e79eb4eb7f921964
BLAKE2b-256 48e22170f11fb4f747a990016d1e2f4a9d641a0ee2fbf4ab1365b47da317665d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page