Skip to main content

AI-анализатор хаоса проекта и web-интерфейс для просмотра отчётов.

Project description

🧠 project-diagnose

AI-анализатор состояния проекта: хаос-индекс, техническая карма, прогноз страданий и web-интерфейс.

project-diagnose — это утилита, которая смотрит на ваш проект так, как на кафедре смотрят на историю болезни: внимательно, придирчиво и с долей профессиональной боли.

Инструмент предназначен для разработчиков, которые хотят:

  • понимать состояние своего проекта в любой момент времени
  • отслеживать рост технического долга
  • получать честные AI-вердикты
  • иметь web-панель для просмотра структуры и отчётов
  • подключить диагностику в git-hooks, CI или PyPI-workflow

🚀 Установка

После публикации на PyPI:

pip install project-diagnose

Либо локально из репозитория:

pip install -e .


🧩 Возможности

📊 Аналитика проекта

Полный анализ вашего репозитория:

  • суммарный вес файлов
  • количество строк по расширениям
  • топ тяжёлых файлов
  • топ длинных файлов
  • подозрительно маленькие файлы
  • структура проекта с датами, размерами и количеством строк

🤖 AI-оценка структуры

Инструмент вычисляет:

  • Chaos Index — индекс хаоса
  • Technical Karma — карма технического долга
  • AI Verdict — честное мнение алгоритма
  • Suspicious Files Score — уровень бесполезности мелких файлов
  • ASCII-диаграммы, визуализация и выводы

🔮 Прогноз страданий разработчика

Метрика FRI (Future Regret Index):

  • предсказывает, насколько больно будет работать с проектом через 6 месяцев
  • анализирует разброс строк, мелкие файлы, длину кода

Плюс:

  • граф зависимостей мусорных файлов
  • выявление токсичных импортов

🌐 Web-интерфейс

Команда:

project-diagnose web

Даёт вам локальный сайт:

  • красивый тёмный/светлый режим
  • панель инструментов
  • текстовый отчёт
  • структура проекта
  • поиск «депрессивного» кода (todo, fixme, temp, hack…)
  • кнопка «рефакторинг» (которая говорит правду)
  • скачивание отчёта

⚙️ Команды

Команда Описание
project-diagnose analyze Быстрый анализ проекта
project-diagnose report Полный текстовый отчёт
project-diagnose report --html HTML-версия отчёта
project-diagnose tree Структура проекта
project-diagnose full Полный вывод (структура + отчёт)
project-diagnose web Запуск web-интерфейса

🛠 Интеграция с Git

Вы можете подключить DIAGNOSE в:

  • pre-commit (блокировка коммитов при высоком хаосе)
  • post-commit (автоматическая генерация отчёта)
  • Telegram-уведомления
  • CI/CD pipelines

Пример pre-commit:

report=$(project-diagnose report | grep "Индекс хаоса")
chaos=$(echo "$report" | grep -oE '[0-9]+\.[0-9]+')
if (( $(echo "$chaos > 35" | bc -l) )); then
    echo "Коммит запрещён. Хаос выше нормы."
    exit 1
fi

📦 Структура проекта project_diagnose/ cli.py analyzer.py rendering.py web.py init.py

📝 Лицензия MIT License — делайте, что хотите, только сохраняйте уважение к автору.

🌟 Автор

Разработка: Razmakh Вдохновение: проекты, которые плачут о помощи.

💬 Обратная связь

Если вам понравился инструмент — ставьте ⭐ на GitHub. Если не понравился — значит, индекс хаоса был слишком высоким.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

project_diagnose-0.1.7.tar.gz (17.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

project_diagnose-0.1.7-py3-none-any.whl (18.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file project_diagnose-0.1.7.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: project_diagnose-0.1.7.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 17.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for project_diagnose-0.1.7.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f0b9dddb61592f34ecb38a1738fc29a7682073df7b9465256646abefeac5917d
MD5 e63398b5539ce25ac2debf43d4576d3d
BLAKE2b-256 7c58dcfdd2d49424b49847c622ca3cd86a2f355634443c9b0d2a533e5359a542

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file project_diagnose-0.1.7-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for project_diagnose-0.1.7-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8bf9802d4e0d4c5e787545f8bf1c03c6acacb52254f5df9844dc816337e2def2
MD5 a87ca375dcadd04342976dca33c11f08
BLAKE2b-256 3f9f22a4344cd51189ba56a0a5a13e8b526753f523a435d0127177ff98c03337

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page