project-odysseus 1.0.0

Palantir-style Ontology Infrastructure Library for Enterprise Data Intelligence

Project Odysseus - 데이터 인텔리전스 시스템

프로젝트 개요

프로젝트 오디세우스는 다양한 데이터 소스를 통합하여 지식 그래프를 구축하고, 이를 통해 비즈니스 인사이트를 제공하는 데이터 인텔리전스 시스템입니다.

시스템 아키텍처

project_odysseus/
├── connectors/        # 데이터 커넥터 계층
│   ├── base.py       # 추상 기본 클래스
│   └── implementations.py  # 구체적인 커넥터 구현
├── ontology/         # 온톨로지 계층
│   ├── models.py     # 온톨로지 모델 정의
│   └── engine.py     # 데이터 매핑 엔진
├── governance/       # 거버넌스 및 보안 계층
│   ├── logger.py     # 감사 로깅
│   └── access_control.py  # 접근 제어
├── applications/     # 애플리케이션 계층
│   ├── sdk.py        # 프로그래밍 SDK
│   └── workshop_app.py  # Streamlit 대시보드
├── main.py          # 메인 실행 파일
└── requirements.txt  # 의존성 패키지

주요 기능

1. 데이터 연결 (Connectors Layer)

• FileConnector: CSV, JSON 등 파일 기반 데이터 소스 연결
• DatabaseConnector: SQLite 등 데이터베이스 연결
• 확장 가능한 커넥터 아키텍처

2. 온톨로지 관리 (Ontology Layer)

• OntologyModel: RDF 그래프 기반 지식 모델링
• MappingEngine: 데이터를 온톨로지로 자동 매핑
• SPARQL 쿼리 지원

3. 거버넌스 (Governance Layer)

• 감사 로깅: 모든 데이터 접근 및 수정 활동 기록
• 접근 제어: 역할 기반 권한 관리 (RBAC)
• 보안 및 컴플라이언스 기능

4. 애플리케이션 (Applications Layer)

• SDK: 프로그래밍 방식의 온톨로지 접근
• 대시보드: Streamlit 기반 웹 인터페이스
• SPARQL 쿼리 실행 및 시각화

설치 및 실행

1. 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

2. 메인 시나리오 실행

cd project_odysseus
python main.py

3. 웹 대시보드 실행

streamlit run applications/workshop_app.py

사용 예시

공급망 최적화 시나리오

시스템은 다음과 같은 시나리오를 통해 공급망 최적화를 시연합니다:

1. 데이터 수집: 트럭 정보(CSV)와 주문 정보(SQLite DB) 연결
2. 온톨로지 구축: 트럭, 주문, 관계 정보를 RDF 그래프로 변환
3. 권한 관리: 관리자와 분석가의 역할별 접근 제어
4. 데이터 분석: SPARQL 쿼리를 통한 비즈니스 인사이트 추출

SPARQL 쿼리 예시

PREFIX ods: <http://project-odysseus.com/ontology#>
SELECT ?truckId ?driverName ?currentLocation
WHERE {
    ?truck a ods:Truck .
    ?truck ods:truckId ?truckId .
    ?truck ods:driverName ?driverName .
    ?truck ods:currentLocation ?currentLocation .
}

생성되는 파일

• knowledge_graph.ttl: 지식 그래프 TTL 파일
• audit_trail.log: 거버넌스 감사 로그
• data/trucks.csv: 트럭 정보 CSV 파일
• data/orders.db: 주문 정보 SQLite 데이터베이스

확장 가능성

• 추가 데이터 소스 커넥터 구현
• 복잡한 비즈니스 로직 온톨로지 모델링
• 고급 보안 및 권한 관리 기능
• 실시간 데이터 스트리밍 지원
• 머신러닝 기반 인사이트 추출

기술 스택

• Python: 핵심 개발 언어
• RDFLib: RDF 그래프 및 SPARQL 처리
• Pandas: 데이터 처리 및 분석
• Streamlit: 웹 대시보드 구축
• SQLite: 경량 데이터베이스
• Logging: 감사 및 로깅 시스템