The core of Promptomics.com - An open-source lab for prompt engineering and LLM experimentation.
Project description
Promptomics
The core of Promptomics.com - An open-source lab for prompt engineering and LLM experimentation.
О проекте
Promptomics — это будущая платформа для исследования, создания и управления промптами для больших языковых моделей (LLM). Наша цель — предоставить разработчикам и исследователям мощный и интуитивно понятный инструментарий для работы с промптами на профессиональном уровне.
Текущий статус
На данный момент этот пакет является "заглушкой" (placeholder). Его основная цель — зарезервировать имя promptomics в реестре PyPI для будущего использования проектом.
Полноценная разработка ведется в основном репозитории на GitHub.
- Основной репозиторий: https://github.com/promptomics/promptomics
Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией Apache 2.0. Подробности смотрите в файле LICENSE.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file promptomics-0.0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: promptomics-0.0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 11.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
91bf371a599925f5a6084aac0925bc75d9072d9fcdcc3a8d1a37c55b33d926e1
|
|
| MD5 |
ca3514c72b283f9b3a87403d83649753
|
|
| BLAKE2b-256 |
e3235ca0569ee53351cd468a6eec3a07a7093656a3d629e46031c43c4073bb8d
|
File details
Details for the file promptomics-0.0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: promptomics-0.0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 10.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
c2353696f636d8832bb9fe93cab83b6f6790250164cb6c0dcf9a3809ff3703e1
|
|
| MD5 |
64f6c0d8e35e1e5ad794fde2c8908caf
|
|
| BLAKE2b-256 |
a05971e09d3637aa501bcf788accbe1b74e1c95690c0f69d374ce5859f725997
|