promtprof 0.4.3

Prompt-Profiler & Token-Kostenrechner

PromtProf

Ein leichter Token-Kostenrechner & Prompt-Profiler – mit:

• YAML-basierter Preistabelle (PROMTPROF_PRICING oder --pricing)
• Währungsumrechnung (FX) per YAML (PROMTPROF_FX oder --fx + --to-currency)
• Tokenzählung via tiktoken (optional) und Fallback
• CLI & Python-API

Installation

pip install -e .

Pricing-YAML

# pricing.yaml
models:
  gpt-5-mini:
    prompt_per_million: 0.25
    completion_per_million: 2.00
  sonnet-3-7:
    prompt_per_million: 3.00
    completion_per_million: 15.00
  gemini-flash:
    prompt_per_million: 0.10
    completion_per_million: 0.40
  llama-4:
    prompt_per_million: 0.15
    completion_per_million: 0.60
  my-internal-model:
    prompt_per_million: 0.07
    completion_per_million: 0.11

Setze den Pfad per ENV oder Flag:

export PROMTPROF_PRICING=/pricing.yaml

FX-YAML (Währungsumrechnung)

# fx.yaml
base: USD
rates:
  EUR: 0.92
  GBP: 0.78
  JPY: 145.0

ENV setzen oder Flag verwenden:

export PROMTPROF_FX=/fx.yaml

CLI

# Ohne Umrechnung (USD)
promtprof --model my-internal-model --pricing /path/pricing.yaml --file prompt.txt

# Mit Umrechnung in EUR
promtprof --model my-internal-model --pricing /path/pricing.yaml --fx /path/fx.yaml --to-currency EUR --file prompt.txt

Python-API

from promtprof import estimate, PricingTable, FxRates

pt = PricingTable.from_yaml("/path/pricing.yaml")
fx = FxRates.from_yaml("/path/fx.yaml")
prof = estimate("Hallo", model="my-internal-model", pricing=pt, expected_output_tokens=5, currency="EUR", fx=fx)
print(prof.total_cost_usd, prof.total_cost, prof.currency)

MIT