proste-ai2 0.1.2

Prosty pakiet AI do nauki

Proste AI

Proste AI to prosty pakiet AI w Pythonie, który umożliwia zarządzanie danymi, tworzenie modeli oraz generowanie odpowiedzi na podstawie wytrenowanego modelu. Pakiet obsługuje wczytywanie danych z plików CSV, trenowanie modeli i ich zapis oraz późniejsze wykorzystanie.

Instalacja Najpierw zainstaluj pakiet za pomocÄ… pip:

pip install proste-ai Funkcje Pakiet składa się z dwóch głównych klas:

Dane: ZarzÄ…dza wczytywaniem i przechowywaniem danych. AI: ZarzÄ…dza modelami AI, ich tworzeniem, trenowaniem, zapisywaniem i wczytywaniem.

1. Dane.wczytaj_pary_csv(plik, separator=";") Wczytuje dane z pliku CSV w formacie: pytanie;odpowiedź. Separator można zmienić, jeśli plik CSV używa innego.

Przykład:

from proste_ai import Dane

Dane.wczytaj_pary_csv("dane.csv", ";") # Wczytaj dane z pliku 2. Dane.get_pary() Zwraca załadowane dane w postaci listy par (pytanie, odpowiedź).

Przykład:

from proste_ai import Dane

Dane.wczytaj_pary_csv("dane.csv", ";") pary = Dane.get_pary() print(pary) # Wyświetli wczytane dane 3. AI.create_model(nazwa, rozmiar) Tworzy nowy model o podanej nazwie i rozmiarze warstwy ukrytej.

Przykład:

from proste_ai import AI

ai = AI.instance() ai.create_model("test", 64) # Tworzy model o nazwie "test" z warstwÄ… ukrytÄ… 64 neuronĂłw 4. AI.train_model(nazwa) Trenuje model o podanej nazwie na wczytanych danych.

Przykład:

from proste_ai import AI

ai = AI.instance() ai.train_model("test") # Trenuje model "test" 5. AI.save_model(nazwa) Zapisuje model i wektor TF-IDF do pliku o nazwie nazwa.pkl.

Przykład:

from proste_ai import AI

ai = AI.instance() ai.save_model("test") # Zapisuje model "test" do pliku "test.pkl" 6. AI.wczytaj_model(nazwa, plik) Wczytuje model i wektor TF-IDF z pliku o nazwie plik.

Przykład:

from proste_ai import AI

ai = AI.instance() ai.wczytaj_model("test", "test.pkl") # Wczytuje model "test" z pliku "test.pkl" 7. AI.use(prompt, nazwa) Generuje odpowiedĹş na podstawie podanego promptu (pytania) za pomocÄ… modelu o nazwie nazwa.

Przykład:

from proste_ai import AI

ai = AI.instance() odpowiedź = ai.use("Cześć, jak się masz?", "test") print(odpowiedź) # Wyświetli odpowiedź wygenerowaną przez model 8. AI.s_answer_on() / AI.s_answer_off() Włącza lub wyłącza podpowiedzi błędów i ostrzeżeń.

Przykład:

from proste_ai import AI

AI.s_answer_off() # Wyłącza podpowiedzi AI.s_answer_on() # Włącza podpowiedzi Pełny przykład użycia from proste_ai import Dane, AI

Wczytanie danych z pliku CSV

Dane.wczytaj_pary_csv("dane.csv", ";")

Tworzenie i trenowanie modelu

ai = AI.instance() ai.create_model("test", 64) ai.train_model("test")

Zapisanie modelu

ai.save_model("test")

Wczytanie modelu

ai.wczytaj_model("test", "test.pkl")

Generowanie odpowiedzi

prompt = input("Podaj pytanie: ") odpowiedĹş = ai.use(prompt, "test") print("OdpowiedĹş:", odpowiedĹş)