PRTS MCP Server — Python 实现

明日方舟同人创作辅助 MCP Server，Python 版本。支持 stdio 与 Streamable HTTP，可接入本地 MCP 客户端或作为 HTTP 服务部署。

提供 24 个 MCP 工具（2.x）：PRTS 词条检索与页面结构、干员档案/语音/基础信息/战斗技能/面板数值、剧情活动与台词、角色出场追踪、全文搜索（含基建/战斗技能跨干员反查）、敌人图鉴、关卡查询、关卡敌人融合、物品/材料查询，以及干员立绘。完整清单见仓库根目录 README.md。

2.0 变更：工具面由 1.x 的 32 个合并为 23 个（详见 1.x → 2.0 迁移指南）；新增可选的 output channel（PRTS_OUTPUT_CHANNEL 环境变量，默认 content，与 1.x 行为一致）。

快速开始（Docker）

# 从仓库根目录构建（可选预置 bundled 数据，详见下方）
docker build -f python/Dockerfile -t prts-mcp .

# 运行（named volume 持久化游戏数据，推荐）
docker run -i --rm -v prts-mcp-data:/data/gamedata -v prts-mcp-levels:/data/gamedata-levels -v prts-mcp-storyjson:/data/storyjson prts-mcp

接入 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "prts_wiki": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "prts-mcp-data:/data/gamedata", "-v", "prts-mcp-levels:/data/gamedata-levels", "-v", "prts-mcp-storyjson:/data/storyjson", "prts-mcp"]
    }
  }
}

请使用 docker run 而非 docker compose run。后者会向 stdio 流写入进度信息，污染 JSON-RPC 通道。

不使用 Docker

仓库开发推荐使用 uv：

uv sync --directory python --locked

# GAMEDATA_PATH 设置后会禁用 auto-sync
GAMEDATA_PATH=/path/to/ArknightsGameData uv run --directory python --locked prts-mcp

安装正式发布包时仍支持 pip：

pip install prts-mcp

GAMEDATA_PATH=/path/to/ArknightsGameData prts-mcp

数据机制

服务器启动时会立即在后台同步三类数据，此后默认每小时检查一次新 Release，无需重启进程：

游戏表格数据（gamedata volume）：从 3aKHP/arknights-data-pipeline Release 下载 zh_CN-excel.zip
关卡战斗数据（gamedata-levels volume）：从同一 Release 下载 zh_CN-levels.zip，用于关卡实际出怪和关卡级敌人数值
剧情数据（storyjson volume）：从同一 Release 下载 zh_CN.zip（含剧情 JSON 和 LLM 摘要）

镜像内置 bundled 数据作为网络不可用时的离线保底。

自建数据工厂的新 Release 附带 manifest（prts-mcp-data/v1、源 versionId、包大小和 SHA-256）；Python 实现会在原子激活前校验它。没有 manifest 的历史 Release 仍兼容读取。

周期可通过 PRTS_AUTO_SYNC_INTERVAL_SECONDS 调整（60..604800 秒）；设为 0 时只执行启动同步。

PyPI 包本身不内置 bundled 数据；直接 pip install prts-mcp 时会在启动时自动同步，或使用 GAMEDATA_PATH / STORYJSON_PATH 指向你自己的本地数据。若 GAMEDATA_PATH 指向完整 ArknightsGameData 仓库根目录，内含的 zh_CN/gamedata/levels 会直接用于关卡战斗数据；否则默认在其相邻目录维护 gamedata-levels。正式 Docker 镜像会由 CI 预置兜底数据。

详细文档

→ docs/deployment.md：完整部署方式、MCP 客户端配置 → 环境变量参考：双实现全部环境变量的单一来源

Metadata

Release files for prts-mcp 2.8.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for prts-mcp 2.8.0
File	Size	Uploaded
prts_mcp-2.8.0.tar.gz	302.4 kB	Oct 10, 2026	Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for prts-mcp 2.8.0
File	Interpreter	ABI	Platform	Reset
prts_mcp-2.8.0-py3-none-any.whl 152.4 kB Oct 10, 2026	Python 3	none	any	Details

Total release size: 454.8 kB

Release files / prts_mcp-2.8.0.tar.gz

Download URL	prts_mcp-2.8.0.tar.gz
Size	302.4 kB
Tags	Source
SHA-256 checksum How to use checksums	`919f399b68695fbafe2d319e4c7376640b6d2207d98533a6323cc11003771590`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`38730121e06b18a767c59b75b9d31b649d5ae1ba11169dc705b4db76beeb742f`
Upload date	Oct 10, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	Yes
Uploaded via	`twine/7.0.0 CPython/3.13.14`

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

Identity

Publishing platform: GitHub Actions
Publishing repository: github.com/3aKHP/prts-mcp
Publishing commit: github.com/3aKHP/prts-mcp/tree/a760a5b2deb897a583725d509d2dd03b84b96b8c

Workflow

Publishing configuration: github.com/3aKHP/prts-mcp/blob/a760a5b2deb897a583725d509d2dd03b84b96b8c/.github/workflows/cd.yml
Publishing logs: github.com/3aKHP/prts-mcp/actions/runs/38024532380/attempts/1

Artifact

Subject: prts_mcp-2.8.0.tar.gz
SHA-256 checksum: 919f399b68695fbafe2d319e4c7376640b6d2207d98533a6323cc11003771590 Verifying attestations

Release files / prts_mcp-2.8.0-py3-none-any.whl

Download URL	prts_mcp-2.8.0-py3-none-any.whl
Size	152.4 kB
Tags	Python 3
SHA-256 checksum How to use checksums	`d5c419cca1c116e5755f3d710a5aef2eb6fb6b468e284290af64b3ac669677e9`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`f33d580915093a173a98ccaa9b4401ad2c9b297dcf7bde7455ea2a298a9a442c`
Upload date	Oct 10, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	Yes
Uploaded via	`twine/7.0.0 CPython/3.13.14`

Provenance

Identity

Publishing platform: GitHub Actions
Publishing repository: github.com/3aKHP/prts-mcp
Publishing commit: github.com/3aKHP/prts-mcp/tree/a760a5b2deb897a583725d509d2dd03b84b96b8c

Workflow

Publishing configuration: github.com/3aKHP/prts-mcp/blob/a760a5b2deb897a583725d509d2dd03b84b96b8c/.github/workflows/cd.yml
Publishing logs: github.com/3aKHP/prts-mcp/actions/runs/38024532380/attempts/1

Artifact

Subject: prts_mcp-2.8.0-py3-none-any.whl
SHA-256 checksum: d5c419cca1c116e5755f3d710a5aef2eb6fb6b468e284290af64b3ac669677e9 Verifying attestations