prune-lib 1.23.0

Internal library for prune.sh

prune_lib

prune_lib est une bibliothèque Python regroupant des fonctions utilitaires réutilisables.
L’objectif est de faciliter le développement de projets en centralisant des outils communs.

Le projet inclut aussi prune_captcha, un module dédié à l’ajout d’un CAPTCHA personnalisé dans les formulaires de contact.

Projet UV

Installation

Lancez la commande suivante dans le terminal :

uv add prune_lib

Mise à jour de la bilbiothèque

N’hésitez pas à exécuter régulièrement uv sync --upgrade, car la bibliothèque évolue avec le temps et nos pratiques !

Projet Poetry

Installation

Lancez la commande suivante :

poetry add prune_lib

Mise à jour de la bibliothèque

N’hésitez pas à exécuter régulièrement poetry update, car la bibliothèque évolue avec le temps et nos pratiques !

Objectifs

• Réutiliser facilement des fonctions communes.
• Fournir une alternative simple à reCAPTCHA.
• Ne dépendre d’aucun service externe.

Intégration du captcha

Configuration

Dans settings.py, définis le chemin des images utilisées pour le puzzle :

PUZZLE_IMAGE_STATIC_PATH = "website/static/website/images/puzzles/"

Important : Tu dois importer les fichiers statiques (css, js) présents dans "prune_captcha/static/".

<header>
    <link
        rel="stylesheet"
        href="{% static 'prune_captcha/css/captcha.css' %}"
    />
    <script defer src="{% static 'prune_captcha/js/captcha.js' %}"></script>
</header>

Utilisation

• Requête GET (affichage du formulaire)

  • Utilise create_and_get_captcha pour générer les données du captcha :

    from prune_captcha.utils import create_and_get_captcha
    

    puzzle = create_and_get_captcha(request)
    

  • Passe les données dans le contexte sous la variable puzzle :

    return render(
        request,
        "website/pages/contact/page.html",
        {"form": form, "puzzle": puzzle},
    )
    

  • Inclus le composant dans ton template :

    {% include "prune_captcha/captcha.html" %}
    

• Requête POST (soumission du formulaire)

  • Utilise verify_captcha pour valider le captcha :

    from prune_captcha.utils import verify_captcha
    

    response = verify_captcha(request)
    

  • True si le captcha est correct, sinon False.

  • Redirige en cas de captcha incorrect.