ptt-mcp-server 0.1.1

A MCP server for PTT.

English Version

PTT MCP Server

The best MCP server for Ptt. Proudly built by PyPtt developer.

📖 專案介紹 (Description)

本專案是一個 PTT MCP (Model Context Protocol) 伺服器，它基於功能強大的 PyPtt 函式庫。這使得您的 MCP 客戶端能夠真正登入 PTT 並透過 MCP 協定與 PTT 批踢踢實業坊進行實際互動，並實現自動化操作。

🚀 快速開始 (Quick Start)

1. 安裝套件：

   pip install ptt-mcp-server
   

2. 設定 MCP 客戶端： 將以下設定加入您的 MCP 客戶端設定檔，並填入您的 PTT 帳號密碼。

   {
     "mcpServers": {
       "PTT": {
         "command": "ptt-mcp-server",
         "env": {
           "PTT_ID": "YOUR_PTT_ID", // 請換成您自己的 PTT 帳號
           "PTT_PW": "YOUR_PTT_PW"  // 請換成您自己的 PTT 密碼
         }
       }
     }
   }
   

3. 啟動與測試： 您的 MCP 客戶端現在應該能自動啟動 PTT MCP 伺服器了。您可以嘗試一個簡單的指令來測試連線，例如要求它登入 PTT。

💡 使用範例 (Usage Example)

當您的 MCP 客戶端 (例如 Gemini CLI) 設定完成後，您可以像這樣與 PTT 互動：

您輸入：

幫我登入 PTT

MCP 客戶端執行 (背後流程)：

1. Gemini CLI 透過 MCP 協定呼叫 login 功能。
2. ptt-mcp-server 接收到指令，使用 PyPtt 函式庫執行登入。
3. ptt-mcp-server 將登入成功或失敗的結果回傳給 Gemini CLI。

您會看到：

登入成功

⚙️ 運作原理 (How it Works)

本專案扮演一個中間層的角色。您的 MCP 客戶端 (例如 Gemini CLI 等) 會連線到本機執行的 ptt-mcp-server。伺服器收到指令後，會透過 PyPtt 函式庫與 PTT 進行連線並執行相應操作，最後將結果回傳給您的客戶端。

graph LR
    A["MCP 客戶端 (Client)"]

    subgraph B ["PTT MCP 伺服器 (Server)"]
        D["PyPtt 函式庫"]
    end

    C["PTT.cc 網站"]

    A <--> B
    B <--> C

✨ 詳細功能 (Features in Detail)

功能分類	具體操作	支援狀態
帳號管理	登入、登出	✅
文章管理	取得文章列表、讀取文章內容、發表新文章、刪除文章	✅
文章互動	推文、噓文、給予箭頭、回覆文章	✅
信箱系統	讀取信件、傳送新信件、刪除信件	✅
金融系統	查詢 P幣、轉帳 P幣	✅
資訊查詢	查詢使用者資訊、查詢看板資訊	✅

📋 環境需求 (Requirements)

• Python 3.10 或更新版本。

🚀 安裝與設定 (Installation & Setup)

請遵循以下步驟來安裝並設定您的 MCP 伺服器。

步驟一：安裝套件

開啟您的終端機 (Terminal) 並執行以下指令：

pip install ptt-mcp-server

步驟二：設定 MCP 客戶端

您的 MCP 客戶端需要知道如何啟動這個伺服器。以下提供兩種設定方式。

安全提示：建議您使用環境變數來設定 PTT 帳號密碼，避免將敏感資訊直接寫在設定檔中。

方法 A：標準路徑設定 (推薦)

安裝後 ptt-mcp-server 應該就已經在您系統的 Python 環境中，這是最簡單的設定方法。

{
  "mcpServers": {
    "PTT": {
      "command": "ptt-mcp-server",
      "env": {
        "PTT_ID": "YOUR_PTT_ID", // 請換成您自己的 PTT 帳號
        "PTT_PW": "YOUR_PTT_PW"  // 請換成您自己的 PTT 密碼
      }
    }
  }
}

方法 B：使用虛擬環境的絕對路徑

如果您使用 Python 虛擬環境 (Virtual Environment)，或是 command 無法直接執行，您可以提供 Python 直譯器和腳本的絕對路徑。

{
  "mcpServers": {
    "PTT": {
      "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
      "args": [
        "/path/to/your/venv/bin/ptt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PTT_ID": "YOUR_PTT_ID", // 請換成您自己的 PTT 帳號
        "PTT_PW": "YOUR_PTT_PW"  // 請換成您自己的 PTT 密碼
      }
    }
  }
}

如何找到路徑？

• command: 在您的虛擬環境啟動後，執行 which python3。
• args: 在您的虛擬環境啟動後，執行 which ptt-mcp-server。

🗺️ 未來藍圖 (Roadmap)

• 支援更多 PTT 功能 (例如：精華區操作)。
• 提供 Docker 映像檔，簡化部署流程。
• 撰寫更完整的文件與範例。
• 優化效能與連線穩定性。

歡迎透過 Issues 提供您的建議！

🤝 貢獻 (Contributing)

我們非常歡迎任何形式的貢獻！

• 有問題或建議？ 請到 GitHub Issues 提出。
• 想貢獻程式碼？
  1. Fork 本專案。
  2. 建立您的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
  3. Commit 您的變更 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
  4. Push 到您的分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
  5. 開啟一個 Pull Request。

👥 貢獻者 (Contributors)

🙏 致謝 (Acknowledgements)

• PyPtt - 驅動本專案與 PTT 互動的核心函式庫。
• fastmcp - 提供高效能 MCP 伺服器框架。

📄 授權條款 (License)

本專案採用 BSD 3-Clause License 授權。